- •Глава 5. Применение производных
- •5.1. Правило Лопиталя.
- •5.2 Условия постоянства и монотонности функции
- •5.3 Экстремумы функции.
- •5.4 Выпуклые и вогнутые функции.
- •5.5 Связь понятия выпуклости функции с поведением ее производной
- •1. Преобразование условия выпуклости
- •2. Необходимость.
- •5.6 Связь выпуклости функции с ее касательной
- •5.7 Точки перегиба.
- •5.8 .Асимптоты
5.2 Условия постоянства и монотонности функции
Производные являются мощным средством исследования функций. Все дальнейшее в этом разделе посвящено именной этой теме.
Условие постоянства функции.
Теорема.
Пусть
определена и непрерывна на промежутке
.
Для того, чтобы она была равна константе
необходимо и достаточно, чтобы
.
Доказательство.
Необходимость.
Пусть
.
Но тогда
.
Достаточность.
Пусть
.
Возьмем две любые точки
.
Тогда по формуле Лагранжа
,
то
есть
.
Так как это верно для любых х1
и
х2,
то
отсюда следует, что
.
Условие монотонности функции.
Теорема.
Пусть
определена
и непрерывна на
и
в каждой точке
существует
.
Тогда, для того, чтобы
была монотонно возрастающей (убывающей)
функцией необходимо и достаточно, чтобы
(
).
Доказательство.
Необходимость. Пусть монотонно возрастает. Рассмотрим
.
Но
тогда, если
,
то
и
.
Если
,
то
и
.
Так
как в результате предельного перехода
неравенство измениться не может, то
.
Достаточность.
Пусть
.
Тогда, по формуле Лагранжа
,
так
как
.
Но тогда
,
что
и говорит о том, что
монотонно возрастает.
5.3 Экстремумы функции.
Определение 1. Говорят, что в точке x0 функция имеет локальный максимум (локальный минимум), если
(
).
В этом
определении обратите внимание на слово
«локальный». Оно означает, что
принимает свое наибольшее значение в
точке x0 только
по отношению к отрезку
.
Вне этого отрезка о поведении функции
ничего не утверждается: она может принять
там и значение, большее чем
.
То же самое можно сказать и по отношению
к локальному минимуму (см. рис.).
|
|
Определение
2. Говорят,
что функция
имеет в точке x0
глобальный максимум (минимум) на множестве
Х,
если
.
Термины «максимум» и «минимум» объединяют одним словом «экстремум» и говорят о локальном или глобальном экстремуме. Отметьте еще, что для непрерывной функции локальные максимумы или минимумы чередуются.
Нахождение локальных экстремумов одна из важнейших задач исследования функций имеющая большое практическое значение. Перейдем к ее изучению.
Пусть функция определена на некотором отрезке . Научимся сначала находить локальные экстремумы, расположенные внутри этого отрезка.
Необходимое условие экстремума
Пусть
в точке
,
такой, что
,
функция
принимает
свое экстремальное, то есть наибольшее
или наименьшее значение. Тогда, по
теореме Ферма,
.
Это и дает необходимое условие экстремума. Отметьте, что если выполнено условие , то это еще не означает, что в точке функция имеет локальный экстремум. Условие дает лишь точку «подозрительную» на экстремум, и что там на самом деле еще предстоит ответить.
Достаточное условие экстремума
Итак, пусть в некоторой точке выполняется условие , то есть эта точка является точкой, «подозрительной» на экстремум. Что же на самом деле в этой точке?
Для дальнейшего основным для нас будет разложение функции в ряд Тейлора с остаточным членом в форме Пеано
,
(*)
и тот
факт, что из-за условия
второе слагаемое в этом разложении
исчезает.
Разберем основные случаи в порядке их усложнения.
А.
Пусть
.
Тогда разложение (*) принимает вид
.
Функция
это парабола. График
в окрестности точки
в зависимости от знака
изображен на рисунках.
|
|
Из
рисунков видно, что если
<
то в точке
локальный минимум, а если
,
то в
локальный максимум.
Б.
Пусть
но
.
Тогда разложение (*) примет вид
.
График функции в окрестности точке имеет вид
|
|
Отсюда видно, что экстремума в точке нет.
В.
Пусть
,
но
.
Тогда
.
График
функции
напоминает параболу. Поэтому график
в
окрестности точки
имеет вид
|
|
Отсюда
видно, что если
,то
в точке
локальный минимум, а если
,
то в точке
локальный максимум.
Г.
Пусть
,
но
.
Тогда
.
Так
как 2п+1 нечетное
число, то график
напоминает график функции
.
Поэтому график
в окрестности точки
имеет вид, изображенный на рисунках.
Отсюда видно, что в точке
экстремума нет.
|
|
Случай, когда в точке х0 существуют лишь односторонние производные
На
теорему Ферма можно ссылаться лишь
тогда, когда в точке
.
Если же
не существует, то теорема Ферма не
работает. Рассмотрим случай, когда в
точке
существуют лишь односторонние производные
и
.
Вспоминая, что производная
это тангенс угла наклона касательной
к оси OY, будем иметь следующие четыре
варианта:
|
|
|
|
Отсюда видно, что если и имеют разные знаки, то в точке локальный экстремум. Если и имеют одинаковые знаки, то локального экстремума нет.
Граничные точки
Рассмотрим, наконец, граничные точки a и b отрезка . Здесь поведение функции может быть следующим:
|
|
|
|
Таким образом, то, что мы имеем в граничных точках, определяется знаком первой производной.
Подведем итоги.
Схема исследования функции на экстремумы
Чтобы исследовать экстремумы функции надо сделать следующее:
1. Найти
те точки
,
в которых
.
Это будут точки, «подозрительные» на
наличие в них экстремума.
2. В точках, где , найти первую по порядку старшинства производную, отличную от нуля. Если это будет производная четного порядка, то в точке локальный экстремум (если эта производная отрицательная то максимум, если положительная то минимум); если же нечетного порядка в точке экстремума нет.
3. Найти те точки, где существуют лишь односторонние производные. Если эти производные разных знаков в точке локальный экстремум, если одного знака экстремума нет.
4. Найти производные на границах области задания функции и определить, как ведет себя функция на границе.
5. Вычислить значения функции в точках локальных минимумов и максимумов и найти глобальный минимум (наименьший из локальных минимумов) и глобальный максимум (наибольший из локальных максимумов).
