
- •Розділ і Система статистичної звітності про стан галузей сільського господарства: зміст і завдання
- •Предмет, метод і завдання статистики сільського господарства
- •Система статистичних показників, що характеризують розвиток тваринництва
- •Характеристика статистичної звітності про стан тваринництва
- •Розділ іі Статистичний аналіз показників стану реалізації молока
- •2.1. Статистичне групування: суть, завдання, види групувань
- •2.2. Ряди розподілу статистичної сукупності, їх характеристика та графічне зображення
- •2.3. Середні величини та способи їх обчислення
- •2.4. Варіація ознак та показники її вимірювання
- •Розділ ііі Аналіз факторів та виявлення резервів зміни виручки від реалізації молока
- •3.1 Аналіз реалізації молока методом простої кореляції: теоретичні основи, регресійний аналіз, оцінка тісноти зв’язку
- •3.2. Аналіз реалізації методом множинної кореляції: порядок обчислення рівняння множинної лінійної регресії, характеристика показників тісноти зв’язку
- •Вихідні та розрахункові дані для обчислення залежності виручки від кількості реалізації та ціни реалізації
- •3.3. Непараметричні критерії кореляційних зв’язків (рангова кореляція)
- •Висновки
- •Список використаної літератури
2.4. Варіація ознак та показники її вимірювання
Варіація – це зміна розміру ознаки у статистичній сукупності. Варіація є результатом дії на одиниці сукупності природних, кліматичних, економічних та інших факторів, а також індивідуальних особливостей окремих одиниць.
Вивчення варіації ознаки дає можливість визначити, які чинники і якою мірою впливають на розмір досліджуваних ознак.
Вивчення варіації ознаки необхідно для наукової організації вибіркового спостереження, дисперсійного і кореляційного аналізу.
Для вивчення варіації ознаки використовують такі показники як:
розмах варіації (R),
середнє лінійне відхилення (d),
дисперсія і середнє квадратичне відхилення (δ2, δ),
коефіцієнт варіації (V).
Розмах варіації — це різниця між найбільшим і найменшим значенням ознаки: R = Xmax –Xmin.
Середнє лінійне відхилення – середня арифметична з абсолютних значень (модулів) відхилень окремих значень варіаційної ознаки від його середнього значення.
Середнє лінійне відхилення обчислюється за такими формулами: для незгрупованих даних:
;
для згрупованих даних, коли частоти різні:
.
Дисперсія — це середня величина із квадратів відхилень варіант від середньої величини (δ2 ), а корінь квадратний із дисперсії називається середнім квадратичним відхиленням.
Дисперсія обчислюється за формулами:
для незгрупованих даних –
;
;
для згрупованих даних, коли частоти різні:
;
Усі розглянуті показники варіації характеризують абсолютний розмір відхилення і виражаються в тих самих одиницях виміру, в яких виражені варіанти і середня. Для порівняльної характеристики варіації рядів із різними рівнями застосовується відносний показник варіації — коефіцієнт варіації.
Коефіцієнт варіації — це відношення середнього квадратичного відхилення до середньої величини, виражене у відсотках:
.
Він наочно характеризує варіацію ознаки і є певною мірою надійності середньої. Якщо коефіцієнт варіації більший 33 %, то це означає, що середня не дуже надійна для даної сукупності і сукупність за цією ознакою неоднорідна.
Розрахуємо показники варіації на основі попередньо розрахованих даних, які оформимо у вигляді таблиці 2.8.
Таблиця 2.8
Розрахункові дані для визначення варіації по кількості реалізації молока
Групи за кількістю реалізації, тис.тонн. |
Кількість, f |
Середина інтервалу, x |
Зважування, xf |
Відхилення від середньої
|
Зважене абсолютне відхилення І І f |
Відхилення в квадраті
|
Зважування відхилення в квадраті
|
120,5-183,4 |
8 |
151,95 |
1215,6 |
-106 |
845 |
11168 |
89346 |
183,4-246,3 |
4 |
214,85 |
859,4 |
-43 |
171 |
1830 |
7321 |
246,3-309,2 |
5 |
277,75 |
1388,75 |
20 |
101 |
405 |
2024 |
309,2-372,1 |
4 |
340,65 |
1362,6 |
83 |
332 |
6892 |
27569 |
372,1-435,1 |
4 |
403,6 |
1614,4 |
146 |
584 |
21307 |
85229 |
Х |
25 |
х |
6440,75 |
х |
2033 |
х |
211489 |
Визначаємо розмах варіації 435,1-120,5 = 314,5 тис. тонн.
Середнє значення обсягу реалізації 6440,75:25=258 тис. тонн.
Середнє лінійне відхилення 2033:25 = 81,32 тис. тонн.
Дисперсія 211489:25 = 8459,6.
Середнє квадратичне відхилення √2 8459,6 = ±91,98 тис. тонн.
Коефіцієнт варіації ±91,98:258*100 = 35,6%.
Отже, коефіцієнт варіації характеризує відносну міру варіації і показує, що окремі варіанти відхиляються від середньої на 35,6%. Представлена сукупність неоднорідна і варіація велика.
Розрахуємо показники варіації ціни реалізації на основі даних таблиці 2.9.
Таблиця 2.9
Розрахункові дані для визначення варіації ціни реалізації
Групи за ціною реалізації, грн. |
Кількість, f |
Середина інтервалу, x |
Зважування, xf |
Відхилення від середньої
|
Зважене абсолютне відхилення І І f |
Відхилення в квадраті
|
Зважування відхилення в квадраті
|
954,6-1003,4 |
14 |
979 |
13706 |
-29 |
410 |
857 |
11999 |
1003,4-1052,2 |
9 |
1027,8 |
9250,2 |
20 |
176 |
381 |
3431 |
1052,2-1101 |
1 |
1076,6 |
1076,6 |
68 |
68 |
4668 |
4668 |
1101-1149,8 |
0 |
1125,4 |
0 |
117 |
0 |
13718 |
0 |
1149,8-1198,4 |
1 |
1174,1 |
1174,1 |
166 |
166 |
27498 |
27498 |
х |
25 |
х |
25206,9 |
х |
820 |
х |
47596 |
Визначаємо розмах варіації 1198,4 – 954,6 = 243,8грн.
Середнє значення ціни реалізації 25206,9:25 = 1008,3грн.
Середнє лінійне відхилення 820:25 = 32,8 грн.
Дисперсія 47596:25 = 1904.
Середнє квадратичне відхилення √2 1904 = ±43,63грн.
Коефіцієнт варіації ±43,63:1008,3*100 = 4,33%.
Коефіцієнт варіації ціни становить 4,33% і показує, що відхилення варіантів складає 4,33% і це означає, що представлена сукупність однорідна і варіація слабка.