ГБОУ СПО (ССУЗ)

«Миасский электромеханический техникум»

Курсовой проект

По дисциплине «Управление качеством»

Тема: «Применение статистических методов в производстве»

По специальности: 220501

Проверил: преподаватель(КозловВ.В)»___________»2012г.

Выполнила: студентка(РябининаМ.А)»___________»2012г.

Оглавление

I Введение

II Теоретическая часть

2.1 Понятие стабильности

2.2 Индексы процессов

2.3 Смещение

2.4 Стандартное отклонение

2.5 Порядок сбора информации

- для SPC исследований;

- для MSA исследований.

2.6 Контрольные карты

2.7 Определение смещения для MSA исследования

2.8 Определение коэффициента регрессии

2.9 Определение линейности смещения

2.10 Порядок определения t – статистики

2.11 Определение доверительного интервала

2.12 Определение сходимости / воспроизводимости по методу средних и размахов

2.13 Порядок определения статистической устойчивости и утончённого значения изменчивости сходимости / воспроизводимости

2.14 Определение статистики h

III Практическая част

3.1 Данные для SPC исследования

3.2 Данные для MSA исследования

IV Вывод

V Литература

I Введение

Под статистически методами управления качеством продукции понимаются выборочные методы, основанные на применении теории вероятностей и математической статистики.

Статистические методы обладают таким важным преимуществом, как возможность обнаружения отклонения от технологического процесса ели установленных требований не тогда, когда продукция изготовлена и представлена на контроль, а в процессе её производства, т.е когда можно своевременно вмешаться в процесс производства и скорректировать его.

Необходимость применения статистических методов вызвана изменчивостью в поведении и результатах фактически всех процессов даже в условиях очевидной стабильности. Такая изменчивость наблюдается для количественных характеристик изделий и процессов, а также для данных, используемых на различных стадиях жизненного цикла изделий - от исследования рынка до сервисного обслуживания и окончательной утилизации изделий.

Статистические методы используют при измерении, описании, анализе, интерпретации и моделировании такой изменчивости даже при наличии относительно ограниченного количества данных. Статистический анализ этих данных может способствовать лучшему пониманию характера, степени и причин изменчивости. Это может помочь в решении и даже предотвращении проблем, обусловленных такой изменчивостью.

 Статистические методы применяют на стадиях исследования рынка, проектирования, разработки, производства, верификации, монтажа и обслуживания.

Для улучшения работы в производстве, полезно применить идею, содержащуюся в утверждении Каоро Исикава, о том, что 95% проблем предприятия могут быть решены с помощью семи простых японских методов:

- контрольный листок;

- диаграмма Парето;

- причинно-следственная диаграмма (схема Исикава);

- гистограмма;

- расслоение;

- диаграмма рассеивания;

- контрольные карты.

На производстве благодаря применению семи простых статистических методов удаётся:

- повысить удовлетворительность потребителей за счёт улучшения качества продукции и системы менеджмента качества;

- снизить прямые потери и потери от выпуска несоответствующей продукции;

- оптимизировать затраты на производство.