
- •Тема ии – 9 . Примеры эс
- •2. Mycin ("мицин"), teiresias, emycin - 1976 г.
- •Организация знаний
- •3. Prospector - 1979 -81 (Попов/25)
- •Типичный пример псии -
- •Интеллектуальная система диспетчерского управления производством
- •Дуэтс – Диспетчерская управляющая экспертная технологическая система.
- •Архитектура дуэтс
- •Если аn , то вk
- •Конкретное правило
3. Prospector - 1979 -81 (Попов/25)
Геология. Задача - помочь геологу определить наличие месторождения определенной руды на основе анализа геологич-ких данных. Достигла стадии промышленной системы.
Кач-во решений не уступает решениям спец-та.
С пом этой ЭС найдено месторождение молибдена стоимостью ок. 100 млн долл.
ЗНАНИЯ предст-ны в виде моделей, каждая из кот-х соотв-ет месторождению опред-го типа.
При этом используются правила вида "условие -действие".
"Условие" и Действие" – это утверждения о проблемной области , которые могут быть истинными или ложнвми.
"Условие" явл-ся булевской комбинацией утверждений. "Действие" состоит из одного утверждения.
Для работы с неопределенными знаниями с каждым утверждением сопоставляется значение вероятности, оценивающее степень истинности данного утверждения.
Вероятность простого утверждения, т.е. не сод-щего булевские операции, опред-ся из ответов польз-ля (или по правилу Байеса).
Вероятность логического утверждения, т.е. сод-щего булевские операции, вычисляется на основе вер-тей компонент этого утверждения по определ-м правилам (правилам Заде для нечетких множ-в).
ПРОЦЕДУРА ВЫВОДА
Возможен поиск, "направляемый ЦЕЛЯМИ" (как в MYCIN) или "направляемый ДАННЫМИ" (от ДАННЫХ к ЦЕЛИ).
Общение польз-ля с ЭС – с пом. обмена простыми предложениями англ. яз.
см. Попов/ с. 25-26
………………………..ДРУГИЕ ЭС ..........................
4.CADUCEUS (Попов/26) - публ-ция 1977
Пробл. область - Диагностика внутренних болезней.
Содержит инф-ю о 500 болезнях (80% всех изв-х терапевтических заболеваний)
5. Коммерческая ЭС R1 1980
Конфигурация ВС VAX 11/780 ф-мы DEC по заказу польз-ля
Попов/с27
6. Инструм-е с-мы OPS 5, ROSIE, HEARSAY III, RLL
Попов/с. 28-33
…………………………………………………………………………………………..
2. ПР0ИЗВОДСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГГО ИНТЕЛЛЕКТАИИ (ПСИИ)
Алиев/ГЛ 3- с58
Принципы работы ПСИИ - те же, что и ЭС вообще, но есть особенности. На архитектуру системы влияет специфика предметной области, характер задач, решаемых системой.
Для управления производственной системой необходимо решение следующих задач, которые могут быть возложены на ПСИИ:
интерпретация, планирование, диспетчеризация, мониторинг, диагностика, прогнозирование, управление (эти типы задач рассматривались ранее).
Типичная структура ПСИИ – Рис 1. см. отдельный файл
(Алиев/Рис 3.1/59)
Типичный пример псии -
Интеллектуальная система диспетчерского управления производством
Цель оперативного диспетчерского управления предприятием – безаварийное ритмичное функционирование и выполнение плана.
Управленческие решения принимают:
директор, гл. инженер, начальник производственного отдела, дежурный диспетчер.
Для оперативного диспетчерского управления уже в течение длительного времени традиционно применяются АСУ.
Опыт их эксплуатации показал:
- используемые в этих системах жесткие модели и алгоритмы недостаточно адекватны такому сложному объекту управления, как предприятие, т.к. они не описывают в полной мере поведение объекта, непредвиденные ситуации и т.п.
Поэтому – все чаще для этих целей разрабатываются и используются интеллектуальные системы диспетчерского управления.
Далее рассматривается одна из таких систем.