
- •1. Условия принятия управленческих решений
- •2. Проблема многокритериальности управленческих решений
- •3. Общая постановка задачи принятия оптимального управленческого решения как задачи математического программирования.
- •4. Постановка задачи оптимального распределения ресурсов как задачи принятия управленческого решения
- •5. Постановка задачи оптимального покрытия как задачи принятия управленческого решения.
- •6. Применение парно-доминантного метода для принятия оптимального управленческого решения.
- •7. Применение турнирного метода для принятия оптимального управленческого решения.
- •8. Применение мажоритарного метода для принятия оптимального управленческого решения
- •Отношение в. Парето и его применение для принятия оптимального управленческого решения
- •Применение метода лексикографической оптимизации для принятия оптимального управленческого решения
- •Понятие «эффективные варианты управленческих решений» и метод их выделения
- •Представление задачи выбора в условиях риска и неопределенности в виде таблицы решений
- •20. Применение критерия т.Бейеса для принятия оптимального управленческого решения
- •22. Применение критерия гарантированного результата (Вальда) для принятия оптимального управленческого решения
- •23. Применение критерия минимального сожаления (Севиджа) для принятия оптимального управленческого решения
- •24. Применение критерия оптимизма-пессимизма (л.Гурвица) для принятия оптимального управленческого решения
- •26. Теорема к. Эрроу о невозможности и ее значение для принятия коллективных решений
- •Понятие и признаки рациональности управленческих решений. Функция выбора, её смысл, свойства и применение в процессе принятия управленческих решений.
4. Постановка задачи оптимального распределения ресурсов как задачи принятия управленческого решения
Принятие управленческого решения происходит в самых разнообразных условиях. Условия принятия управленческого решения определяются прежде всего видом имеющихся у лица принимающего решение ресурсов: временных, кадровых, информационных, интеллектуальных, материальных и др.
Конечно, важнейший ресурс при принятии решений – интуиция, опыт, информированность и знания самого лица принимающего решения.
Временные ресурсы часто являются решающими в определении технологии принятия управленческого решения и тем самым оказывают большое влияние на его последствия. Однако надо учитывать, что сроки принятия управленческого решения на каждом конкретном уровне принятия решения определяет ЛПР некоторого более высокого уровня и именно в этом вопросе в значительной степени проявляется систеность его мышления. Временные ресурсы определяют возможности получения информации и знаний путем проведения дополнительных исследований, привлечения соответствующих специалистов, приобретения дополнительных средств обработки информации итп.
Имеющиеся в распоряжении ЛПР ресурсы всегда ограничены, и поэтому можно говорить о некоторых общих условиях принятия УР.
Эти характерные условия следующие:
-принятие решения осуществляется в ограниченные временные сроки;
-на процесс принятия решения наложены стратегические и информационные ограничения, связанные с полной или частичной недоступностью для принятия некоторых вариантов и неопределенностью качества доступных;
-эффект принятия решения зависит только от сравнения рассматриваемых вариантов и, может быть, от некоторых факторов, внешних по отношению к сравниваемым вариантам.
5. Постановка задачи оптимального покрытия как задачи принятия управленческого решения.
Разработка решений в условиях определенности исходит из признания того, что реализация некоторого решения приведет к однозначному и наперед известному результату. Предпосылкой этому служит наличие всей необходимой и точной информации о будущем состоянии внешней и внутренней среды, что и дает основание для подобного рода уверенного заключения.
Вполне очевидно, что при разработке управленческих решений необходимо учитывать реальные ресурсные возможности предприятий. Поиск предпочтительного планового решения должен осуществляться в рамках располагаемого запаса сырья, материалов, рабочей силы, финансов, информации и других ресурсов, которые ограничивают пространство допустимых решений. Формализуя эти условия, математические методы позволяют найти объем предоставляемых услуг, отвечающих выдвигаемому критерию и требованию баланса. В практике работы предприятий широко применяются методы балансирования затрат и выручки или запаса ресурсов и потребности в них. Для поиска объема оказываемых услуг, который обеспечивает безубыточную деятельность предприятия, используют аппарат линейной алгебры. С помощью уравнения постоянные и переменные расходы предприятия связываются в линейной форме с выручкой от реализации услуг. Удовлетворяя требованию покрытия затрачиваемых средств, уравнение позволяет определить критический объем услуг (соответствующий на графике «точке безубыточности»), оказание которых выводит предприятие на режим полного погашения понесенных издержек. Дальнейшее наращивание объема оказываемых услуг приводит к получению прибыли от их реализации.
В том случае, если существует информация о нормах расхода ресурсов на единицу производимых услуг, можно воспользоваться линейными функциями для описания баланса между потребными и имеющимися ресурсами (например, между необходимым по плану объемом сырья и его запасом на предприятии). Следующим шагом становится отыскание объема услуг, который, с одной стороны, не нарушает этого баланса, а с другой, доставляет экстремальное (минимальное или максимальное) значение выбранным экономическим показателям (выручке, затратам, прибыли и др.) деятельности предприятия. Тем самым настоящая задача приобретает оптимизационный характер, поскольку направлена на поиск наиболее выгодного объема услуг различного вида в рамках наложенных ресурсных ограничений (с добавлением при необходимости нижнего и верхнего пределов спроса на виды услуг). В общем виде такая задача содержит критериальную функцию оптимизируемого экономического показателя, неравенства, выражающие ресурсные и иные ограничения, и получила название неклассической (в отличие от классической, не имеющей ограничений типа неравенств) задачи. Чаще всего рассматриваемая задача планирования объема оказываемых услуг формулируется в однокритериальной статической детерминированной постановке. Иными словами, в качестве критерия оптимальности принимается один экономический показатель (обычно прибыль, реже выручка, затраты и др.), а элементы задачи (нормы расхода и запас ресурсов, пределы спроса) не учитывают влияния времени и случайных факторов. В итоге задача описывается в терминах хорошо известного метода математического программирования, называемого линейным программированием, и может быть решена симплекс-методом.