
- •1. Условия принятия управленческих решений
- •2. Проблема многокритериальности управленческих решений
- •3. Общая постановка задачи принятия оптимального управленческого решения как задачи математического программирования.
- •4. Постановка задачи оптимального распределения ресурсов как задачи принятия управленческого решения
- •5. Постановка задачи оптимального покрытия как задачи принятия управленческого решения.
- •6. Применение парно-доминантного метода для принятия оптимального управленческого решения.
- •7. Применение турнирного метода для принятия оптимального управленческого решения.
- •8. Применение мажоритарного метода для принятия оптимального управленческого решения
- •Отношение в. Парето и его применение для принятия оптимального управленческого решения
- •Применение метода лексикографической оптимизации для принятия оптимального управленческого решения
- •Понятие «эффективные варианты управленческих решений» и метод их выделения
- •Представление задачи выбора в условиях риска и неопределенности в виде таблицы решений
- •20. Применение критерия т.Бейеса для принятия оптимального управленческого решения
- •22. Применение критерия гарантированного результата (Вальда) для принятия оптимального управленческого решения
- •23. Применение критерия минимального сожаления (Севиджа) для принятия оптимального управленческого решения
- •24. Применение критерия оптимизма-пессимизма (л.Гурвица) для принятия оптимального управленческого решения
- •26. Теорема к. Эрроу о невозможности и ее значение для принятия коллективных решений
- •Понятие и признаки рациональности управленческих решений. Функция выбора, её смысл, свойства и применение в процессе принятия управленческих решений.
1. Условия принятия управленческих решений
Принятие решений, так же как и обмен, информацией, - составная часть любой управленческой функции. Необходимость принятия решений возникает на всех этапах процесса управления, связана со всеми участками и аспектами управленческой деятельности и является её квинтэссенцией. Поэтому так важно понять природу и сущность решений.
К основным условиям обеспечения высокого качества и эффективности управленческого решения относятся:
-применение к разработке управленческого решения научных подходов менеджмента;
-изучение влияния экономических законов на эффективность управленческого решения;
-обеспечение лица, принимающего решение, качественной информацией, характеризующей параметры "выхода", "входа", "внешней среды" и "процесса" системы разработки решения;
-применение методов функционально-стоимостного анализа, прогнозирования, моделирования и экономического обоснования каждого решения;
-структуризация проблемы и построение дерева целей;
-обеспечение сопоставимости (сравнимости) вариантов решений;
-обеспечение многовариантности решений;
-правовая обоснованность принимаемого решения;
-автоматизация процесса сбора и обработки информации, процесса разработки и реализации решений;
-разработка и функционирование системы ответственности и мотивации качественного и эффективного решения;
2. Проблема многокритериальности управленческих решений
Многокритериальность реальных задач управления состоит в том, что менеджеру необходимо оптимизировать управляемую им систему сразу по нескольким критериям. Например, добиться максимизации прибыли при минимуме затрат. Ясно, что этого невозможно достичь. Минимум затрат равен 0, он достигается при прекращении выпуска продукции (оказания услуг) и ликвидации предприятия. Но при этом прибыль тоже равна 0. Если же добиться максимально возможной прибыли, то затраты при этом также будут достаточно большими, отнюдь не минимальными.
Теория управления предлагает два основных способа борьбы с многокритериальностью. Один из них состоит в том, чтобы превратить все критерии, кроме одного, в ограничения, и решать задачу оптимизации по оставшемуся критерию .Например, можно потребовать, чтобы затраты не превосходили заданной величины, и при этом условии максимизировать прибыль. Второй вариант состоит в том. Чтобы принять, что прибыль должна быть не меньше заданной величины (например, если выполняется определенный заказ), а затраты при этом условии минимизировать.
Другой подход в борьбе с многокритериальностью состоит в том, чтобы на основе исходных критериев сконструировать один новый и его оптимизировать. В рассматриваемом случае можно использовать рентабельность (по затратам), т.е. частное от деления прибыли на затраты. При максимизации рентабельности находится наилучшее (в определенном смысле) соотношение между затратами и прибылью.
Есть и другие методы борьбы с многокритериальностью. Например, можно выделить все варианты решений менеджера, при которых прибыль мало отличается от максимально возможной, а затем в этой области минимизировать затраты . Или же сначала выделить все Парето-оптимальные варианты решений менеджера, т.е. все те решения, которые не хуже любого возможного решения хотя бы по одному критерию, а затем анализировать множество Парето-оптимальных решений
Аналогична ситуация и с лозунгом: «Максимум прибыли при минимуме риска». Здесь, как и в ранее разобранном случае, надо либо максимизировать прибыль при задании верхней границы для риска, либо минимизировать риск при заданной прибыли, либо конструировать из двух критериев один. Дополнительная сложность состоит в необходимости численно оценивать риск.