
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •75. Укажите размер среднедушевого дохода в прошлом месяце
- •1.5.1. Общие принципы применения выборочных методов в эмпирических маркетинговых исследованиях
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава1 Маркетинговые исследования потребительского рынка 49
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка 51
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 2 Исследование емкости и конкурентной среды рынка
- •Глава 2
- •3. Сбор информации
- •4. Полевой этап
- •6. Сюимоечь исследования
- •Глава 2. Исследование емкости и конкурентной среды рынка
- •Глава 2 Исследование емкости и конкурентной среды рынка
- •2.2.2. Определение географических границ рынка и состава производителей
- •Глава 2 Исследование емкости и конкурентной среды рынка
- •Глава 2 Исследование емкости и конкурентной среды рынка
- •Глава 2 Исследование емкости и конкурентной среды рынка
- •Глава 2 Исследование емкости и конкурентной среды рынка
- •Глава 2 Исследование емкости и конкурентной среды рынка
- •Глава 2. Исследование емкости и конкурентной среды рынка
- •Глава 2 Исследование емкости и конкурентной среды рынка
- •Глава 2 Исследование емкости и конкурентной среды рынка
- •Глава 2 Исследование емкости и конкурентной среды рынка
- •Глава 2 Исследование емкости и конкурентной среды рынка
- •Глава 2 Исследование емкости и конкурентной среды рынка 89
- •Глава 3. Сегментация потребительского рынка
- •Глава 3
- •3 .1. Цели и этапы сегментации рынка
- •Глава 3 Сегментация потребительского рынка
- •Глава 3 Сегментация потребительского рынка
- •Глава 3 Сегментация потребительского рынка
- •Глава 3. Сегментация потребительского рынка
- •3.3.1. Кластеризация
- •Глава 3 Сегментация потребительского рынка
- •Глава 3 Сегментация потребительского рынка
- •Глава 3 Сегментация потребительского рынка
- •Глава 3 Сегментация потребительского рынка
- •Глава 3. Сегментация потребительского рынка
- •Глава 3 Сегментация потребительского рынка
- •Глава 3 Сегментация потребительского рынка
- •Глава 4
- •Концепции ис(
- •Глава 4 Процесс принятия решения о покупке
- •Глава 5
- •Глава 5 Исследование отношения индивидуальных потребителей к фирме 165
- •Наименование этапа исследования
- •1. Разработка концепции исследования
- •Глава 6
- •Глава 1. Маркетинговые исследования потребительского рынка
- •Глава 2. Исследование емкости и конкурентной среды
- •Глава 3. Сегментация потребительского рынка 90
- •Глава 4. Процесс принятия решения о покупке 135
- •Глава 5. Исследование отношения индивидуальных
- •Глава 6. Рынок свободных денежных средств населения
75. Укажите размер среднедушевого дохода в прошлом месяце
(сумму, приходящуюся на одного члена семьи):
до 200 руб.;
201-500руб,
501-1000 руб.;
1001-2000 руб.,
2001-5000 руб.;
свыше 5000 руб.
Понятно, что реально доход каждого из опрашиваемых может попасть лишь в один из указанных интервалов Если респондент, отвечая на этот вопрос анкеты, отметил вариант 5 (обвел его кружком или поставил рядом с ним галочку), то при вводе данных в компьютер вы и проставите эту цифру на позиции 75 (номер вопроса). Ради удобства ввода данных социологи при составлении анкет стараются, чтобы число вариантов ответов не превышало девяти, а каждый вопрос занимал только одну позицию в строке. Правда, иногда это не удается, и приходится прибегать к двузначным кодам, занимающим две позиции в строке.
Иначе обстоит дело при кодировании неальтернативных вопросов. В этом случае необходимо кодировать каждый вариант ответа как от-
44
Маркетинговые исследования
Гдава 1 Маркетинговые исследования потребительского рынка
45
дельную переменную анкеты, хотя фактически речь идет об одном из значений переменной, задаваемой вопросом, идущим перед перечнем неальтернативных переменных. Скажем, вы задаете респонденту вопрос о том, чем он остался недоволен при посещении магазина. Соответствующую переменную исследования фактически можно обозначить как «фактор неудовольствия». Иногда раздражение покупателя может вызвать только одна причина, иногда — несколько, хотя, возможно, он остался всем доволен или просто безразличен. Если при составлении анкеты ожидается, что будут разные варианты ответа, то каждый из них кодируется как отдельная переменная, а сам вопрос вообще не кодируется.
Чем Вы остались недовольны при посещении нашего магазина (отметьте все, что вызвало Ваше неудовольствие).
тесное помещение,
грубость продавцов,
неопрятность персонала;
просроченные сроки годности товаров;
грязь в помещениях
Обратите внимание: номер каждого из вариантов ответа выделен жирным шрифтом. Это означает, что при компьютерном вводе каждая позиция в строке, на местах, соответствующих этим кодам (35,36 и т. д.), займет отдельное место и будет обозначена цифрой 1 (отмечено) или О (не отмечено). Если бы мы закодировали, как в предыдущем примере, вопрос жирным шрифтом, а каждый из вариантов ответов — простым, то оказались бы в затруднении; какую цифру ставить на соответствующей позиции, если респондент отметил несколько вариантов?
Когда варианты ответов размещены по ранговой школе, следует расставить коды от низшего к высшему. Обратимся еще раз к примеру, касающемуся пояснения валидности шкал. Мы рекомендовали оформить варианты ответов на вопрос о частоте обращения к рекламе из различных СМИ в форме табл. 1.5.
Таблица 1 5
Варианты ответов о частоте обращения к рекламе из различных источников
СМИ |
Постоянно |
Периодически |
Редко |
Практически не пользуюсь этим источником |
Газеты |
4 |
3 |
2 |
1 |
Радио |
4 |
3 |
2 |
1 |
Телевидение |
4 |
3 |
2 |
1 |
Здесь варианту «постоянно» присвоен код 4 но каждой строке. Учитывая ранговый характер шкалы, это уже не произвольная цифра — она самая большая в ряду из четырех вариантов и соответственно означает «чаще всего». Просчитав средние значения рангов, полученных при ответах, получим среднюю частоту обращения к каждому из каналов поступления рекламной информации. При этом, как правило, перед началом расчета средней величины отбрасываются те единицы анализа, где значения переменной равны нулю, чтобы не искажать результат. В данном же случае этого можно было, вероятно, не делать: нулевая позиция здесь так же значима, поскольку те из опрошенных, кто не сделал никакой отметки (отсутствие отметки при вводе кодируются как ноль), видимо, вообще избегают рекламы, а это можно рассматривать как вариант нулевой частоты.
Наконец, по завершении кодирования следует проверить правильность порядка следования номеров кодов переменных одного за другим. Если вы пропустите один-два номера (например, после переменной номер 23 сразу последует переменная номер 26), необходимо будет забивать в базу данных несколько позиций нулями по каждой анкете (строке). При достаточно большом выборочном массиве, достигающем, например, тысяч опрошенных, это обернется ощутимыми непроизводительными затратами труда и времени. Еще хуже, когда две переменные подряд пронумерованы одним и тем же кодом или когда номер кода следующей переменной меньше, чем номер кода предыдущей. Это означает, что потеряно место в строке для одной или более позиции. Такого рода упущение может привести к необходимости перекодировать все вопросы, начиная с места ошибки.
1.5. Выборка