
- •3) Вариационные ряды, их элементы.
- •4. Построение инт.Вар.Рядов
- •5) Понятие, формы выражения и виды статитстических показателей.
- •7. Средние величины и показатели вариации
- •8) Средняя арифметическая и её сво-йства.
- •9) Cтепенные средние q-го порядка.
- •10) Структурные (позиционные) сред-ние.
- •11. Показатели вариации
- •12. Дисперсия. Основные свойства.
- •13. Основные этапы статистического исследования
- •14. Понятие статистического наблюдения
- •15. Методологические вопросы организации стат. Наблюдения.
- •16. Формы, виды, способы стат. Наблюдения
- •17) Понятие выборочного наблюдения.
- •18) Способы формирования выборочной совокупности.
- •19) Определение ошибок выборки.
- •20) Определение объёма выборки.
- •21) Распространение результатов вы-борочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •26) Статистические графики. Класси-фикация графиков.
- •41) Основные понятия и предпосылки применения корреляционно-регрессион-ного анализа.
- •44) Непараметрические показатели связи.
- •22. Задачи сводки и ее содержание
- •23. Метод группировки и его место в системе статистических методов
- •24.Виды статистических группировок
- •27. Понятие и классификация рядов дин-ки .
- •29. Смыкание рядов дин-ки
- •40. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа.
- •43. Измерение степени тесноты кор. Связи.
- •25. Понятие о стат-ой табле. Элементы стат-ой табл
- •42. Парная корреляция и множественная корреляция.
- •45. Множественная корреляция
- •53. Задачи статистики рынка труда.
18) Способы формирования выборочной совокупности.
Существуют различные способы форми-рования выборочной совокупности. В практике выборочных наблюдений наи-большее распространение получили сле-дующие способы:
Собственно случайный отбор, или слу-чайная выборка, заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу. В первом случае всем единицам генеральной совокупнос-ти присваивается порядковый номер, и на каждую единицу заводятся жребий – пронумерованные шары, фишки, которые перемешиваются и помещаются в ящик, из которого затем отбираются наудачу. При этом количество жребиев должно соответствовать объёму генеральной со-вокупности. Во втором случае каждая единица генеральной совокупности должна иметь порядковый номер. Таблицы случайных чисел получаются при помощи датчика случайных величин на ЭВМ и представляют собой абсолют-но произвольные столбцы цифр, не имеющие статистического значения. В соответствии с объёмом генеральной совокупности выбирается любой столбец с числами необходимой значимости.
Механический отбор используется в тех случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т. е. имеется определённая последователь-ность в расположении единиц (телефон-ные номера, номера домов). Причём, упорядочение единиц не должно быть связано с изучаемыми признаками генеральной совокупности. При этом способе отбор единиц в выборку проводится с интервалом, равным N/n. При достаточно большой генеральной совокупности механический отбор может в общем рассматриваться как случайный. Однако если в расположении единиц генеральной совокупности имеется циклическая закономерность и к тому же её период совпадает с интервалом отбора, этот метод может дать искажённые рез-ты.
Типический (расслоенный, стратифи-цированный) отбор применяется тогда, когда генеральную совокупность предварительно можно разбить на однородные группы с помощью типологической группировки. Такими группами могут быть, например, отдельные регионы, отрасли экономики, формы собственности и т. п. Типический отбор предполагает выборку единиц из каждой типической группы собственно случайным или механическим методом.
Серийный отбор используется в тех случаях, когда единицы генеральной совокупности объединены в определён-ные группы или серии. В качестве таких групп могут выступать, например, серии товаров, упаковки готовой продукции и т. д. При серийном отборе в порядке собственно случайной или механической выборки отбираются не единицы, а определённые серии, внутри которых производится сплошное наблюдение.
Комбинированный отбор предполагает применение комбинации указанных выше способов формирования выборки. Напри-мер, можно комбинировать типическую или серийную выборки, когда серии отбираются в определённом порядке из нескольких типических групп. Возможна также комбинация серийного и собс-твенно случайного отбора, при которой собственно случайным способом выбирают несколько серий и из каждой серии случайным отбором извлекают отдельные единицы. В практике выборочных наблюдений выделяют 2 способа отбора единиц в выборочную совокупность – повторный и бесповтор-ный.
Повторным называется отбор, при кото-ром каждая попавшая в выборку единица и обследованная единица возвращается в генеральную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора. В этом случае вероятность попадания любой единицы в выборку равна 1/N.
При бесповторном отборе каждая отоб-ранная единица не возвращается в гене-ральную совокупность и не может обсле-доваться вторично, поэтому для осталь-ных единиц вероятность попасть в вы-борку увеличивается.