
- •3) Вариационные ряды, их элементы.
- •4. Построение инт.Вар.Рядов
- •5) Понятие, формы выражения и виды статитстических показателей.
- •7. Средние величины и показатели вариации
- •8) Средняя арифметическая и её сво-йства.
- •9) Cтепенные средние q-го порядка.
- •10) Структурные (позиционные) сред-ние.
- •11. Показатели вариации
- •12. Дисперсия. Основные свойства.
- •13. Основные этапы статистического исследования
- •14. Понятие статистического наблюдения
- •15. Методологические вопросы организации стат. Наблюдения.
- •16. Формы, виды, способы стат. Наблюдения
- •17) Понятие выборочного наблюдения.
- •18) Способы формирования выборочной совокупности.
- •19) Определение ошибок выборки.
- •20) Определение объёма выборки.
- •21) Распространение результатов вы-борочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •26) Статистические графики. Класси-фикация графиков.
- •41) Основные понятия и предпосылки применения корреляционно-регрессион-ного анализа.
- •44) Непараметрические показатели связи.
- •22. Задачи сводки и ее содержание
- •23. Метод группировки и его место в системе статистических методов
- •24.Виды статистических группировок
- •27. Понятие и классификация рядов дин-ки .
- •29. Смыкание рядов дин-ки
- •40. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа.
- •43. Измерение степени тесноты кор. Связи.
- •25. Понятие о стат-ой табле. Элементы стат-ой табл
- •42. Парная корреляция и множественная корреляция.
- •45. Множественная корреляция
- •53. Задачи статистики рынка труда.
17) Понятие выборочного наблюдения.
Статистическая методология исследова-ния массовых явлений различает, как известно, два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и несплошное. Разновиднос-тью несплошного наблюдения является выборочное, которое в условиях развития рыночных отношений в России находит всё большее применение.
Под выборочным наблюдением пони-мают такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом. Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу – по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех правил и принципов проведения статистического наблюдения и научно организованной работы по отбору единиц.
Выборочный метод имеет следующие преимущества перед сплошным:
1. Обследование лишь относительно небольшой части изучаемой совокуп-ности обеспечивает экономию материаль-ных, трудовых, финансовых ресурсов и времени, что делает выборочное наблю-дение экономически более выгодным.
2. Объём работы по сбору и обобщению результатов обследования существенно меньше, что позволяет получить конеч-ные результаты обследования значитель-но быстрее, следовательно, они более актуальны.
3. Поскольку общий объём работ по выборочному обследованию меньше, то можно привлечь более квалифициро-ванных людей, лучше подготовить и более тщательно контролировать его проведение и обработку результатов и, следовательно, выборочное обследование может дать более достоверные резуль-таты, чем соответствующее сплошное на-блюдение.
4. Выборочные наблюдения незаменимы там, где обследование всех единиц совокупности запрещено, например, если оно связано с разрушением или изме-нением свойств единиц наблюдения, что иногда бывает при испытании матери-алов или контроле качества продукции.
Таким образом, выборочное наблюде-ние применяется в тех случаях, когда проведение сплошного обследования не-возможно или экономически нецелесоо-бразно. Помимо этого, оно также используется для проверки результатов сплошного наблюдения.
Совокупность, из которой производится отбор, в статистике принято называть генеральной совокупностью. Часть единиц, которые отобраны для наблюде-ния, составляют выборочную совокуп-ность. Основные характеристики параметров генеральной совокупности и выборочной совокупностей обозначаются определёнными символами:
Характеристика |
Генеральная совокупность |
Выборочная совокупность |
Объём сов-ти |
N |
N |
Численность ед-иниц, обл-щих обсл-ым признаком |
M |
M |
Доля ед-ц, обл-их обсл-м признаком |
P = M / N |
W = m / n |
Ср. значение признака |
X = xi / N |
X = xi / n |
Дисперсия кол-го признака |
x2 =(xi-x)2 / N |
x2 =(xi-x)2 / n |
Дисперсия доли |
p2 = pq |
w2 = w(1-w) |