
- •3) Вариационные ряды, их элементы.
- •4. Построение инт.Вар.Рядов
- •5) Понятие, формы выражения и виды статитстических показателей.
- •7. Средние величины и показатели вариации
- •8) Средняя арифметическая и её сво-йства.
- •9) Cтепенные средние q-го порядка.
- •10) Структурные (позиционные) сред-ние.
- •11. Показатели вариации
- •12. Дисперсия. Основные свойства.
- •13. Основные этапы статистического исследования
- •14. Понятие статистического наблюдения
- •15. Методологические вопросы организации стат. Наблюдения.
- •16. Формы, виды, способы стат. Наблюдения
- •17) Понятие выборочного наблюдения.
- •18) Способы формирования выборочной совокупности.
- •19) Определение ошибок выборки.
- •20) Определение объёма выборки.
- •21) Распространение результатов вы-борочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •26) Статистические графики. Класси-фикация графиков.
- •41) Основные понятия и предпосылки применения корреляционно-регрессион-ного анализа.
- •44) Непараметрические показатели связи.
- •22. Задачи сводки и ее содержание
- •23. Метод группировки и его место в системе статистических методов
- •24.Виды статистических группировок
- •27. Понятие и классификация рядов дин-ки .
- •29. Смыкание рядов дин-ки
- •40. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа.
- •43. Измерение степени тесноты кор. Связи.
- •25. Понятие о стат-ой табле. Элементы стат-ой табл
- •42. Парная корреляция и множественная корреляция.
- •45. Множественная корреляция
- •53. Задачи статистики рынка труда.
44) Непараметрические показатели связи.
Среди непараметрических методов оцен-ки тесноты связи наибольшее значение имеют ранговые коэффициенты Спир-мена () и Кендалла (). Эти коэф-фициенты могут быть использованы для определения тесноты связей как между количественными, так и между качест-венными признаками при условии, если их значений упорядочить или проранжи-ровать по степени убывания или возрас-тания признака.
Коэффициент корреляции рангов (ко-эффициент Спирмена) рассчитывается по формуле (для случая, когда нет свя-зных рангов):
x/y = 1-6d2i / n(n2-1), где d2i – квадрат разности рангов, n – число наблюдений.
Коэффициент Спирмена принимает любые значения в интервале [-1,1]. Значимость коэффициента корреляции рангов Спирмена проверяется на основе t-криерия Стьюдента. Расчётное значение критерия определяется по формуле:
tp = x/y (n-2 / 1-2x/y)2. Значение коэф-фициента корреляции считается статистически существенным, если tp>tkp.
Ранговый коэффициент корреляции Кендала () может также использоваться для измерения взаимосвязи между качественными и количественными призна-ками, характеризующими однородные объекты, ранжированные по одному принципу. Расчёт рангового коэффициента Кендала осуществляется по формуле:
= 2S / n(n-1), где
n – число наблюдений;
S – сумма разностей между числом пос-ледовательностей и числом инверсий по второму признаку.
Расчёт данного коэффициента выполня-ется в следующей последовательности:
1) значений Х ранжируются в порядке возрастания или убывания;
2) значения У располагаются в порядке, соответствующем значениям Х;
3) для каждого ранга У определяется чис-ло следующих за ним значений рангов, превышающих его величину. Суммируя таким образом числа, определяется вели-чина Р как мера соответствия последова-тельностей рангов по Х и У и учиты-вается со знаком «+»;
4) для каждого ранга У определяется число следующих за ним рангов, мень-ших его величины. Суммарная величина обозначается через Q и фиксируется со знаком «-«;
5) определяется сумма баллов по всем членам ряда.
Для определения тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков применяется множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации) (W), кото-рый вычисляется по формуле:
W = 12S / m2 (n3 – n), где
m – количество факторов;
n – число наблюдений;
S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов.
Значимость коэф-та конкордации прове-ряется на основе 2 – критерия Пирсона:
2 = 12S / m n(n-1).
В случае наличия связных рангов коэф-фициент конкордации определяется по формуле
W = S / (1/12 m2 (n3 – n) – m Tj), где
Tj = ½ (t3j – tj);
tj – количество связных рангов по отдель-ным показателям.
Проверка значимости:
2 = S / (1/12m n(n-1) – 1/(n-1) Tj).
22. Задачи сводки и ее содержание
наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.
Поэтому цель следующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических пок-лей.
Сводка - комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокуп¬ность
Стат-ая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении и все статистические итоги отражали важнейшие характерные черты объекта.
По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.
Простой сводкой наз-ся операция по подсчету общих итогов по сов-ти единиц наблюдения.
Сложная сводка - комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических табл.
Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических пок-лей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических табл, в которых должны быть представлены результаты сводки.
По форме обработки материала сводка: децентрализованная и централизованная.
При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке стат-ой отчетности) разработка мат-ла производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там определяются пок-ли в целом по народному хозяйству страны.
При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.
По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.
Механизированная сводка - при котором все операции осуществляются с помощью применения электронно-вычислительных машин. При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную.
Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической, печати.