26) Статистические графики. Класси-фикация графиков.

Современную науку невозможно пред-ставить без применения графиков.

Статистический график – это чертёж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определёнными показа-телями, описываются с помощью услов-ных геометрических образов и знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистиче-ского наблюдения, правильно их истол-ковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его более наглядным и доступным.

При построение графического изобра-жения следует соблюдать ряд требова-ний. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным. Кроме того, график д/б выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения выше-перечисленных требований каждый гра-фик должен включать ряд основных эле-ментов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика.

Графический образ – это геометричес-кие знаки, т. е. совокупность точек, ли-ний, фигур, с помощью которых изобра-жаются статистические показатели. Графическими явл-тся лишь те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей – имеют существенное значение для выражения содержания изображае-мых статистических величин, причём каждому изменению выражаемого содер-жания соответствует изменение графиче-ского образа.

Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определённые размеры, которые зависят от его назначения.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространён-ной явл-ся прямоугольная система коор-динат.

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера пере-вода числовой величины в графическую.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определённые числа. Шкала имеет большое значение в графи-ке и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определённое число помеченных чёрточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определённом порядке, цифровое обозна-чение чисел, соответствующих отдель-ным помеченным точкам. Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линию. Поэтому различают шкалы прямолинейные и криволинейные – дуговые и круговые. Графические и числовые интервалы бы-вают равными и неравными. Если на всём протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные чис-ловые, такая шкала называется равноме-рной. Когда же равным числовым интервалам соответствуют неравные графические интервалы и наоборот, шкала называется неравномерной.

Масштабом равномерной шкалы назы-вается длина отрезка, принятого за еди-ницу и измеренного в каких-либо мерах.

Последний элемент графика – экс-пликация. Каждый график должен иметь словесное описание содержания. Оно включается в себя название графика, которое в краткой форме передаёт его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Классификация видов графиков.

Классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графи-ческого образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показа-тели; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Статистические графики по форме гра-фического образа делятся на: линейные (статистические кривые), плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точеч-ные и фоновые) и объёмные (поверхност-ные распределения).

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Диаграммы – наиболее распространён-ный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах не-зависимых друг от друга величин: предприятий, населения и т. д. Статистические карты – это графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте. В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, струк-турные диаграммы и диаграммы дина-мики.