1)Основные черты предмета ста-тистики. Особенности статистичес-кой методологии.

В современном обществе статистика явл-ся одним из важнейших инструментов управления экономикой. Она призвана обеспечить сбор, обработку, представле-ние важной цифровой инф-ции об уровне и возможностях развития страны.

Статистические данные явл-тся одним из определённых ориентиров политики, способствованием в выработке объектив-ного и научно-сбалансированного страте-гического курса страны.

В настоящее время насчитывается свы-ше 1000 определений статистики, 1-ое от-носится к 1749.

Слово «статистика» введено в научный оборот немецким учёным доктором философии Г. Ахенвалки, который в 1746 году впервые в Марбургском институте начал читать дисциплину, которую наз-вал статистика.

Первоначально статистику определяли как Staaten Kunde (гос. искусство). В настоящее время под термином статис-тика понимают следующее:

1) Статистика - одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочива-ние, анализ и сопоставление числового представления фактов,, относящихся к самым разнообразным массам, явлениям и процессам.

2) Статистика – это учение о совокуп-ности показателей, т. е. качественных характеристик, дающий всестороннее представление об общественных явле-ниях в народном хозяйстве в целом и отдельных её отраслях.

3) Статистика – это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических законо-мерностей, которые действуют в конкрет-ных явлениях.

Основные задачи и особенности стати-стики.

 статистика изучает не отдельные факты, а массовые социально-экономиче-ские явления и процессы, выступающие как совокупность отдельных фактов.

 она изучает прежде всего количественную сторону социально-экономических явлений и процессов, конкретных условий места и времени.

 характеризует структуру общественых явлений.

 явления и процессы исследуются во времени, т. е. динамика.

 статистика выявляет и изучает связи между явлениями и процессами.

Предмет статистики – количественная сторона качественно определённых со-экономических явлений и процессов, отбражаемая посредством статистичес-ких показателей. Свой предмет статисти-ка изучает при помощи определённых категорий и понятий, которые отражают наиболее общие существенные свойства, связи и отношения соц-экономических явлений и процессов. К таким понятиям относятся следуещие:

 статистическая совокупность – этот множество единиц, обладающих массово-стью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью, сос-тояний отдельных единиц и наличием вариации.

 единица статистической совокупности – это отдельно взятый элемент совокуп-ности (человек, предприятие). Единица совокупности характеризуется общими свойствами – признаками.

 признак – качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на 2 группы: а) атрибутивные; б) количествен-ные. Атрибутивные не имеют непосредственного количественного выражения, в этом случае единица совокупности отличается своим содер-жанием (профессия, пол). В случае, если имеется противоположное значение признака, то говорят об альтернативном признаке. Количественные признаки имеют количественное выражение (рост, вес). Они делятся на дискретные и непрерывные. Дискретные могут принимать только отдельные значения без промежуточных значений (число студентов в группе). Непрерывные признаки способны принимать любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малые величины (весовые категории).

 статистические показатели – этог количественная характеристика соц-экономического явления и процесса в условиях качественной определённости. Качественная определённость состоит в том, что статистические показатели связаны с внутреним содержанием изу-чаемого явления. Статистический показа-тель отражает рез-т измерния у единици сов-ти.

 Система статистических показателей – совокупность взаимосвязанных показате-лей, имеющая одноуровневую или много-уровневую структуру и направленная на решение конкретной статистической за-дачи.

2) Основные задачи и принципы ор-ганизации государственной статисти-ки в Российской Федерации.

В процессе развития общества перед ста-тистикой встают всё новые и новые задачи. Это приводит к выделению отдельных областей статистической науки, каждая из которых имеет свой объекто исследования, систему показателей и методы их получения и анализа. Общая теория статистики делится на: экономическую, социальную и демографическую. Общая теория статистики явл-ся наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах количественного освещения соц-экономических явлений и процессов..

Экономическая статистика изучает процессы в области экономики, их струк-туру, пропорцию, взаимосвязи отраслей и элементов общего производства.

В основу организации статистических работ в России положены специальные принципы:

1)централизованное руководство стати-стики. 2) единые организационные строе-ния и методология. 3) неразрывная связь статистических органов с органами госу-дарственного управления.

Федеральным органом исполнительной власти, осуществляемым руководство оте-чественной статистики, является государственный комитет РФ по стати-стике (Госкомстат). В каждом из 89 субъектов РФ имеются региональные отделения Госкомстата.

3) Вариационные ряды, их элементы.

Исследователь, интересующийся тариф-ным разрядом рабочих механиче- ского цеха, провел опрос 100 рабочих. Рас-положим наблюдавшиеся значения приз-нака в порядке возрастания. Эта операция называется ранжированием ста- тистичес-ких данных. В результате получим сле-дующий ряд, который называет- ся ран-жированным:

1,1,..1, 2,2..2, 3,3,..3, 4,4,..4, 5,5,..5, 6,6,..6.

Из ранжированного ряда следует, что ис-следуемый признак (тарифный разряд) принял шесть различных значений: 1, 2, 3, 4, 5 и 6.

В дальнейшем различные значения приз-нака будем называть варианта- ми, а под варьированием — понимать изменение значений признака.

В зависимости от принимаемых призна-ком значений, признаки делятся на диск-ретно варьирующие и непрерывно ва-рьирующие.

Тарифный разряд — это дискретно ва-рьирующий признак. Число, показы- ваю-щее, сколько раз встречается вариант х в ряде наблюдений, называется час- тотой варианта m_x.

Вместо частоты варианта х можно рас-сматривать её отношение к общему числу наблюдений n, которое называется часто-стью варианта и ее отношение обоз-начается w_x.

w_x=m_x/n=m_x/m_x

Таблица, позволяющая судить о распре-делении частот (или частостей) между вариантами, называется дискретным вариационным рядом.

Тарифный разряд, х	Количество рабочих, mx	Доля рабочих, wx
1	4	0,04
2	6	0,06
3	12	0,12
4	16	0,16
5	44	0,44
6	18	0,18
	100	1,00

Наряду с понятием частоты использу-ют понятие накопленной частоты, кото-рую обозначают т_x^нак. Накопленная час-тота показывает, во скольких на- блюдени-ях признак принял значения, меньшие за-данного значения х. Отноше- ние накоп-ленной частоты к общему числу наблю-дений n, называют накоплен- ной часто-стью и обозначают w_x^нак. Очевидно, что

w_x^нак=m_x^нак/n=m_x^нак/m_x.

Накопленные частоты (частости_ для дискретного вариационного ряда, вычес-лены в следующей таблице:

Х	mx	mxнак	wxнак
1	4	0+4=4	0,04
2	6	4+6=10	0,10
3	12	10+12=22	0,22
4	16	22+16=38	0,38
5	44	38+44=82	0,82
6	18	82+18=100	1,00
Выше 6	0

Пусть необходимо исследовать выработку на одного рабочего – станоч-ника механического цеха в отчётном году в процентах к предыдущему году. Здесь исследуемым признаком х является выработка в отчётном году в процентах к предыдущему. Это непрерывно варьиру-ющий признак. Для выяления характерных черт варьирования значений признака обьединим в группы рабочих, у которых величина выработки колеблется в пределах 10%. Сгруппированные данные представим в таблице:

Иссл. Признак х	Кол-во рабочих m	Доля рабочих w	Накоплен. частота mxнак	wxнак
80-90	8	8/117	8	8/117
90-100	15	15/117	8+15=23	23/117
100-110	46	46/117	23+46=69	69/117
110-120	29	29/117	69+29=98	98/117
120-130	13	13/117	98+13=111	111/117
130-140	3	3/117	111+3=114	114/117
140-150	3	3/117	114+3=117	117/117
	117	1

В таблице частоты m показывают, во скольких наблюдениях признак принял значения, принадлежащие тому или иному интервалу. Такую частоту называют интервальной, а отношение её к общему числу наблюдений – интервальной частостью w. Таблицу, позволяющую судить о распределении частот между интервалами варьирования значений признака, называют интерва-льным вариационным рядом.

Интервальный вариационный ряд строят по данным наблюдений за не- прерывно варьирующим признаком, а также за дис-кретно варьирующим, если велико число наблюдавших вариантов. Дискретный ва-риационный ряд строят только для дис-кретно варьирующего признака

Иногда интервальный вариационный ряд условно заменяют дискретным. Тогда се-рединное значение интервала принимают за вариант х, а соответст- вующую интер-вальную частоту — за т_х.

Для определения оптимального постоян-ного интевала h часто используют формулу Стерджесса:

h=(x_max – x_min)/(1+3.322*lg n).