4) Классификация задач экономического анализа

Задачи экономического анализа могут классифицироваться по следующим признакам:

1) По квалификационному признаку оптимальности

– оптимизационные (имеют множество решений, из которых необходимо найти одно по некоторому критерию);

– неоптимизационные (имеют только одно решение).

2) По признаку получения точного решения:

– точные

– приближенные

Необходимость точного решения определяется, исходя из условий задач.

Если алгоритм метода позволяет получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности или без него, то данный метод относят к группе точных методов. В случае, когда при поиске решения используется стохастическая информация и решение задачи можно получить с любой степенью точности, используемый метод относят к группе приближенных методов.

3) По виду:

– балансовые (анализ структуры, пропорции и соотношений)

– факторные (постепенный переход от исходной факторной модели к результативному признаку).

Факторные задачи делятся на следующие виды:

1. задачи прямого детерминированного факторного анализа

y = f(x₁, …,x_n), где

x₁, …, x_n– набор факторов

y – результативный признак

f(x₁, …,x_n) – функциональная зависимость между набором факторов и результативным показателем.

Прямой детерминированный факторный анализ – анализ влияния изменения факторов на результативный показатель. Набор факторов изначально нам известен.

Пример прямого детерминированного факторного анализа: Необходимо найти влияние производительности труда (x), численности работающих (z) на объем произведенной продукции (y).

y = x*z

2. задачи обратного детерминированного факторного анализа

За счет какого фактора произошло приращение результативного фактора.

Примерами задачи обратного детерминированного факторного анализа являются задачи комплексной оценки хозяйственной деятельности, а также задачи математического программирования, в том числе и линейного.

3. задачи прямого стохастического факторного анализа

Набор факторов представляет собой некоторые случайные процессы, характеристики которых необходимо определить.

Примером прямого стохастического факторного анализа является регрессионный анализ производительности труда и других экономических показателей.

4. обратный стохастический факторный анализ

Примером задачи обратного стохастического факторного анализа могут служить производственные функции, которыми устанавливаются зависимости между величиной выпуска продукции и затратами производственных факторов (первичных ресурсов).

5) Способы обработки экономической информации

1) Сводка (общий результат действия различных факторов) и группировка (объединение данных по какому-либо признаку и сведение данных а таблицу);

2) Абсолютные и относительные величины; 3) Средние величины (для характеристики массовых качественно-однородных явлений);

4) Ряды динамики ­– ряд данных, характеризующий изменение показателей (явления) во времени. Каждое значение ряда динамики называется уровнем ряда динамики. По рядам динамики считаем абсолютный темп роста и прироста.

5) Индексы: служат для сравнения таких явлений, которые состоят из элементов и непосредственно неподдающихся суммированию.

6) Метод цепных подстановок – необходим для того, чтобы разделить факторы и оценить влияние факторов друг на друга.

Сущность метода цепных подстановок заключается в последовательной замене плановой величины каждого фактора его фактической величиной.

После каждой замены новый результат сравнивают с предыдущим. Разница вновь полученного итога и планового объема – есть результат влияния изменения фактора.

7) Элиминирование

Метод, при помощи которого исключается действие ряда факторов и выделяется один из них, называется элиминированием. Оно осуществляется различными приемами, в том числе и способом цепных подстановок.

Методом цепных подстановок

Определяем для себя доверительный интервал измерения (в каком интервале влияние является несущественным), выбираем интервал.

Эмпирически

После этого разделяем факторы на основные и побочные. Основные факторы оставляем в модели, а побочными факторами можно пренебречь.

8) Балансовый метод (метод балансовых увязок)

Балансовая модель – анализ структуры, пропорции и соотношений.

Исследования проводятся по балансам.

Балансовый метод широко используется в бухгалтерском учете, статистике и планировании. Применяется он и при анализе хозяйственной деятельности предприятий (там, где имеет место строго функциональная зависимость).

9) Выборочное и сплошное наблюдение

Пример: Необязательно изучать всю совокупность, достаточно выбрать выборку, исследовать её и сделать выводы.

10) Метод сравнения – позволяет выразить характеристики одних явлений через другие однородные явления.

Основные виды сравнения:

– сравнение отчетных показателей с плановыми;

– сравнение отчетных показателей с показателями предыдущих периодов ( предназначено для изучения динамики);

– межхозяйственные сравнения (чтобы уловить общую тенденцию развития)/ сравнение со среднеотраслевыми данными/сравнение показателей предприятия со средними показателями рыночной экономики.

11) Графический метод

Связь между переменными выражается таблицами, графиками или формулами.