
- •Глава 1 практические проблемы исследования политических ситуаций и процессов
- •1. Концептуальный контекст политических исследований
- •2. Методология политических исследований как основа научного проекта.
- •3. Прикладные политические исследования и их научный статус
- •Глава 2
- •1. Информация как особый ресурс научной деятельности.
- •2. Информационное обеспечение прикладных политических исследований.
- •3. Состав и типы информационных данных в структуре прикладных проектов
- •Роль информационных технологий в обеспечении прикладных проектов
- •Текст как основная форма представления информации. Прикладные аналитические методики.
- •Контент-анализ в исследованиях политических ситуаций и процессов
- •Техника применения методики контент-анализа
- •Этапы применения методики контент-анализа
- •Количественный контент-анализ и его прикладное применение
- •Качественный контент-анализ и его прикладное применение
- •Ивент-анализ в исследованиях политических ситуаций и процессов
- •Техника применения методики ивент-анализа
- •Основные этапы применения методики ивент-анализа
- •Когнитивное картирование в исследованиях политических ситуаций и процессов
- •Техника применения методики когнитивного картирования
- •Этапы применения методики
- •Глава 4
- •Моделирование и системность
- •Логико-интуитивное и формализованное моделирование.
- •Эмпирическое и нормативное моделирование
- •Роль экспертных заключений в политической практике.
- •Техника применения экспертных оценок в политических исследованиях
- •Подготовка информационных материалов и подбор экспертов
- •Сбор экспертных заключений и обработка результатов
- •Опыт применения методики экспертных оценок в политических исследованиях Ситуационный анализ.
- •Глава 6
- •Опыт междисциплинарных политических исследований
- •Квантификация и формализация содержательных моделей политических ситуаций и процессов.
- •Использование вычислительной техники при анализе международных ситуаций и процессов
- •Глава 7
- •Структура и объем прикладного проекта
- •Подготовка аналитических выводов и практических рекомендаций
- •Стилистические особенности содержания прикладных проектов
Техника применения методики контент-анализа
К настоящему времени контент-анализ сформировался как междисциплинарная методика, существующая в нескольких десятках вариантов. В ее рамках сочетаются представления из области политологии, психологии, социологии и математики. Контент-анализ обычно применяется при наличии обширного по объему и несистематизированного текстового материала, когда непосредственное использование последнего затруднено. Эта методика является особенно полезной в тех случаях, когда категории, важные для целей исследования, характеризуются определенной частотой появления в изучаемых документах, а также тогда, когда большое значение для исследуемой проблемы имеет сам язык изучаемого источника информации, его специфические характеристики.
При всем разнообразии подходов к классификации инвариантов контент-анализа в специальных публикациях обычно выделяют две основные формы применения методики: направленный и ненаправленный контент-анализ. Но следует различать также «количественный» и «качественный» варианты.
Количественный (частотный) контент-анализ в обязательном порядке включает стандартизированные процедуры подсчета выделенных категорий. Для формулирования итоговых заключений решающее значение имеют количественные величины, которые характеризуют ту или иную категорию. Например, если исследователь стремится получить представления о том, как велика значимость понятия «мирное урегулирование» для лидеров воюющих сторон, и согласен с допущением, что она приблизительно определяется частотой упоминания этого понятия в официальных речах, то тогда, после соответствующих арифметических подсчетов, он получит определенные количественные показатели. Показатели могут отличаться или, напротив, быть близки по абсолютному значению, которое будет учитываться при интерпретации результатов обработки. Задачу можно усложнить, поставив в качестве предварительного условия выделение всех содержательных в смысловом отношении единиц соответствующих текстов, а затем подсчитав относительную значимость интересующего нас выражения по сравнению с другими. Примечательно, что в обоих случаях основная часть подсчетов может быть выполнена с применением простых компьютерных программ.
Качественный контент-анализ нацелен на углубленное содержательное изучение текстового материала, в том числе, с точки зрения контекста, в котором представлены выделенные категории. Итоговые заключения формулируются здесь с учетом взаимосвязей содержательных элементов и их относительной значимости (рангом) в структуре текста. Так, для того чтобы сравнить отношение разных акторов к проблеме мирного урегулирования, исследователь должен стремиться не просто выделить соответствующее понятие, но и определить, является ли его проблематика главной в системе декларируемых позиций, варианты ее коннотации, степень детализации, эмоциональную окраску и т.д. В зависимости от задач исследования качественный контент-анализ может быть дополнен некоторыми элементами количественного (частотного) контент-анализа.
Ко всем контент-аналитическим методикам предъявляется ряд общих методических требований: обоснованности, надежности, объективности и системности. Так, обоснованность устанавливается путем соответствия выделенных категорий или понятий действительным реалиям исследуемой политической ситуации. Надежность осуществляется благодаря получению сходных (с допустимым расхождением не более пяти процентов) результатов различными кодировщиками при кодировании одних и тех документов по единой инструкции. Объективность определяется соответствием выбора категорий и единиц анализа всестороннему исследованию политической ситуации. И наконец, системность достигается на основе достаточно широкого круга материалов, включаемых в информационную базу исследования.
Указанные требования не только должны неукоснительно соблюдаться при проведении прикладного исследования, но и аргументированно подтверждаться в специальных методических разделах соответствующих проектов. Без проработки этих вопросов результаты проведенного на основе методики контент-анализа исследования считаются некорректными и утрачивают свой познавательный смысл.