Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЦОС_1-8.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
570.88 Кб
Скачать

Фильтр Чебышева второго рода

Ф-ия передачи этого фильтра имеет и нули, и полюсы. Она связана с ф-ей передачи фильтра первого рода следующим образом:

Полюсы передачи фильтров 1 и 2 рода тоже связаны:

По этой причине фильтр 2 рода наз-ют инверсным фильтром Чебышева.

АЧХ фильтра:

ω0 частота среза; Tn(x) – полином Чебышева n-го порядка;

n – порядок фильтра; ε – параметр, определяющий величину пульсаций АЧХ в полосе задерживания.

А ЧХ в полосе пропускания (при |ω|≤ω0 ) монотонно затухает, а в полосе задерживания колеблется между 0 и значением

Значение параметра ε и уровень пульсаций связаны:

Эллиптический фильтр (фильтр Кауэра)

Объединяет в себе св-ва фильтров Чебышева 1 и 2 рода. За счёт этого удаётся обеспечить максимально возможную крутизну скачка АЧХ, то есть переходной зоны между полосами пропускания и задерживания.

АЧХ фильтра:

ω0 частота среза; n – порядок фильтра; Rn(…) – рациональная ф-ия Чебышева n-го порядка; ε и L – пар-ры, определяющие величину пульсаций в полосах пропускания и задерживания.

Фильтр Бесселя

Ценность этого фильтра в том, что для него зависимость группового времени задержки от частоты явл-ся максимально гладкой в точке ω = 0, и групповая задержка очень мало меняется в полосе пропускания.

Ф-ия передачи фильтра:

, где

Далее рассмотрены преобразования фильтров – прототипов.

Изменение частоты среза ФНЧ

С водится к простому масштабированию частотной оси заменой переменной S:

где ω0 – требуемая частота среза ФНЧ.

Преобразование ФНЧ в ФВЧ

Требует инверсии частотной оси, путём замены:

где ω0 – требуемая частота среза ФВЧ.

Преобразование ФНЧ в полосовой фильтр

, где ,

ω1 и ω2 – соответственно нижняя и верхняя границы полосы пропускания фильтра.

Преобразование ФНЧ в режекторный фильтр

, где ,

ω1 и ω2 – нижняя и верхняя границы полосы задерживания фильтра.

7

Z - преобразование

Оно явл-ся удобным способом анализа дискретных последовательностей. Смысл его в том, что последовательности чисел {x(k)} ставится в соотв-ие ф-ия комплексной переменной z, определяемая так:

Ф-ия X(z) определена только для тех значений z, при которых ряд сходится.

Z – преобразование единичной импульсной ф-ии

Единичная импульсная ф-ия – это дискретный аналог дельта – функции, представляет собой одиночный отсчёт с единичным значением:

Его Z – преобразование:

Z – преобразование единичного скачка

Его Z – преобразование:

Ряд представляет собой бесконечную геом. прогрессию с первым членом

1*z-0 = 1, и знаменателем z-1. Ряд сходится при |z|>1. Его сумма:

Z – преобразование дискретной экспоненты

Это тоже геометрическая прогрессия. Первый член = 1, знаменатель = az-1. Ряд сходится при |az-1|<1, т.е. при |z|>|a|, а его сумма равна:

Связь Z – преобразования с преобразованием Лапласа и Фурье

Рассмотрим последовательность, определённую при k≥0, и сопоставим ей временной сигнал в виде набора дельта – функций: , где Т – интервал дискретизации

Преобразование Лапласа для этого сигнала:

Воспользовавшись фильтрующим св-вом дельта ф-ии получим:

Эта формула переходит в формулу для Z – преобразования, если выполнить подстановку z = epT

Таким образом, связь между Z – преобразованием и преобразованием Лапласа:

Связь между Z – преобразованием и преобразованием Фурье:

Свойства Z – преобразования

1) Линейность

2) Задержка

Если Z – преобразование последовательности {x(k)} равно X(z),

то z-преобразование послед-ти, задержанной на k0 тактов (y(k)=x(k-k0)), будет таким:

То есть появляется оператор задержки z-k0