
- •2.Классификация ис.
- •3. Кис. Струк-ра и требования к кис.
- •4. Архитектура ис, типы архитектур.
- •5. Базовые стандарты ис
- •8. Информационная модель организации.
- •7. Информационное обеспечение корпоративных информационных систем.
- •11.Техническое обеспечение корпоративных информационных систем. Классификация технического обеспечения.
- •9. Информационные ресурсы ис: источники и потребители информации.
- •10.Роль информационных ресурсов в управлении экономикой.
- •12. Требования к техн обеспечению кис.
- •13. Корпоративные сети. Администрирование кс.
- •15. Перспективы развитие тех. Средств кис телекоммуникационных и сетевых технологий.
- •17. Сегментация рынков по
- •18. Кис в предметной области
- •20. Перспективы развития программного обеспечения кис
- •21. Понятие искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы
- •22. Математические методы и модели ии.
- •25. Понятие и назначение системы поддержки принятия решений (сппр).
- •28. Угрозы информационной безопасности и их класиф-я. Компьютерная преступность.
- •29. Классы безопасности информационных систем
- •32.Методы и средства защиты инф.
- •33. Правовые обеспечение иб
- •30. Обеспечение безопасности в корп. Сетях
- •34.Реинжиниринг бизнес-процессов.
- •35. Примеры реализации реинжиниринга бизнес-процессов в предметной области
- •36. Жизн цикл ис. Стандарты. Модели жц.
- •39. Стандартизация и сертификация ис.
- •40. Оценка эффективности ит:
20. Перспективы развития программного обеспечения кис
В настоящее время можно отметить несколько тенденций в развитии КИС:
- разработка различных вертикальных решений, предназначенных для сквозной автоматизации предприятий какой-либо отрасли;
- создание гибких программных продуктов, оперативно внедряемых и максимально легко настраиваемых под потребности предприятия, на котором они внедряются;
- тесная интеграция работы ИТ-специалистов по внедрению и специалистов по кадрам, т.е. разработка КИС, которые удобны и понятны сотрудникам и поэтому легко внедряются в реальную промышленную эксплуатацию.
На динамику процесса также оказывают влияние различные теории корпоративного управления, постоянно появляющиеся, обретающие популярность и внедряемые на предприятиях наряду с КИС. Развитие и совершенствование КИС является одним из элементов естественного процесса технологического и организационного прогресса.
21. Понятие искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы
ИИ — область научного знания, объединяющая различные направления, занимающиеся исследованиями принципов и закономерностей мыслительной деятельности и моделированием задач, которые традиционно относят к интеллектуальным. ИИ —св-во автоматизир-ых систем брать на себя отдельные ф-ции интеллекта человека. Интеллект и мышление органически связаны с решением след задач: распознавание ситуаций, логический анализ, планирование поведения, игры и управление в условиях неопределенности. В процессе их решения проявляются такие характерные черты интеллекта, как способность к обучению, обобщению, накоплению опыта и адаптации к изменяющимся условиям.
Интеллектуальная информационная система (ИИС) —комплекс програм-х, лингвистических и логико-технических средств для реализации основ задачи: осуществление поддержки дея-сти человека и поиска инф-ии в режиме продвинутого диалога на естеств-м языке.
Такие системы имеют многокомпонентную и многосвязанную структуру, компонентами которой являются базы знаний и подсистемы извлечения знаний, формирования цели, вывода на знаниях, диалогового общения, обработки внешней и внутренней информации, обучения и самообучения, контроля и диагностики. Пользователь может формировать корректировать основные и вспомогательные БЗ системы
подсистема диалогового общения взаимное действие с пользователем осуществляется в интерактивном режиме, который предполагает выдачу подтверждений о понимании задания или запросов на уточнение непонятных моментов.
Подсистема формирования цели обрабатывает формализованное задание и определяет возможность или невозможность его выполнения при существующих в данный ресурсах системы и состояний ее компонентов.
Основная БЗ должна содержать формализованное описание среды, которую должна изменить система, чтобы выполнить задание. Знания о среде формируются подсистемой извлечения знаний, дополнительные знания о проблеме -подсистемой обучения и самообучения. Таким образом, в основной БЗ создается полная модель среды.
Обработка цели, знаний о среде и проблеме осуществляется подсистемой вывода на знаниях, которая выполняет поиск решения.
Подсистемы обработки внешней и внутренней информации выполняют анализ текущих изменений информации, для получения которой могут быть использованы различные устройства, связывающие систему со средой.
Источниками знаний являются описания сущностей, представленные с использованием определенной формальной модели знаний, приемлемой для аппаратно-программных реализаций
Модель знаний является представлением системы знаний с помощью определенного математического аппарата для корректного формального описания и построения процедуры решения задачи.
Пои построении интеллектуальных систем используются семантическая, фреймовая и формально-логическая модели знаний.