В) Интегративность

Хотя этот термин часто употребляют как синоним целостности, некоторые исследователи выделяют эту закономерность как самостоятельную. Этим они стремятся подчеркнуть интерес не к внешним факторам проявления целостности, а к более глубоким причинам, которые обуславливают возникновение этого свойства интерес к факторам, обеспечивающим сохранение целостности.

Факторы системообразующие, системосохраняющие называют интегративными. В их числе важную роль играют неоднородность и противоречивость элементов с одной стороны, и стремление их вступать в коалиции с другой (на это обратил внимание ещё А.А. Богданов).

Надо отметить, что носитель целостного знания о мире являются филосовские концепции. Опираясь на них можно дополнить закономерность интегративности рекомендациями, базирующимися на законах диалектики. Надо обратить внимание и на то, что для сложных развивающихся систем невозможно разработать полный перечень рекомендаций по созданию и сохранению целостности. Проблема выбора, сохранения интегративных факторов должна решаться в конкретных приложениях на моделях, которые считают средства количественного и качественного анализа.

2-ая группа - Закономерности иерархической упорядоченности

А) Коммуникативность

Закономерность эта составляет основу определения системы, данного В.Н. Садовским и Э.Г. Юдиным: «…2) система образует особое единство со средой; 3) как правило, любая исследуемая система представляет собой элемент системы более высокого порядка; 4) элементы любой исследуемой системы, в свою очередь, обычно выступают как системы более низкого порядка». Из этого определения следует, что система не изолирована от других систем, она связана множеством коммуникаций со средой.

В одной из методик СА среда представляется как сложное и неоднородное образование, которое содержит надсистему (систему более высокого порядка, задающего требования и ограничения исследуемой системе), подсистемы, системы одного уровня с рассматриваемой. А ещё в методике добавлена собственно система, которая формирует как бы внутреннюю среду, инициирующую собственные потребности, в соответствии с закономерностью целостности.

Закономерность коммуникативности помогает легко перейти к иерархичности как закономерности построения всего мира и любой выделенной из него системы.

б) Иерархичность или иерархическая упорядоченность.

Эта закономерность построения систем была в числе первых закономерностей сложных систем, которые выделил и исследовал Л. фон Берталанфи. Он, в частности, показал связь иерархической упорядоченности мира с закономерностями развития открытых систем.

На выделении уровней иерархии базируются и некоторые классификации систем (по К. Боулдину).

В своих исследованиях академик В.А. Энгельгард обратил внимание на необходимость учета не только внешней стороны иерархии, но и учета функциональных отношений между уровнями иерархии.

На примерах биологических организаций он показал, что более высокий иерархический уровень оказывает направляющее воздействие на нижележащий уровень, подчиненный ему. Воздействие это проявляется в том, что подчиненные члены иерархии приобретают новые свойства, которые отсутствовали у них в изолированном состоянии. В результате появления этих новых свойств формулируется новый, другой «облик целого» (т.е. свойства элементов влияют на целое). Возникшее таким образом новое целое приобретает способность осуществлять новые функции. В этом и состоит цель образования иерархии. Т.е. здесь идет речь о закономерности эмерджентности или целостности и ее проявлении на каждом уровне иерархии. Рассмотренные особенности иерархических структур (иерархических систем) наблюдаются не только на биологическом уровне развития Вселенной, но и в социальных организациях при управлении предприятием, объединением, государством и т.д.

С использованием информационного подхода исследования иерархической упорядоченности показывают, что между уровнями и элементами иерархических систем. Существуют более сложные взаимосвязи, чем это может быть отражено в графическом изображении иерархической структуры.

Например, если между элементами одного уровня иерархии нет явных связей между собой (горизонтальных), то они всё равно связаны через вышестоящий уровень.

Пример: В производственной и организационной структурах предприятия от вышестоящего уровня зависит какой из этих элементов будет выбран для поощрения (а какой нет), или кому из элементов будет поручена не престижная работа (и это освободит от нее других) Неоднозначно можно практиковать и связи между уровнями иерархических систем.

Иерархические представления помогают лучше понять и исследовать феномен сложности.

Ниже выделим основные особенности иерархической упорядоченности с точки зрения полезности их при проведении СА:

1. Между уровнями иерархии исследуемой системы проявляется закономерность комуникативности. В силу этого каждый уровень иерархической упорядоченности имеет сложные взаимоотношения с выше и нижестоящими уровнями. Говорят, что каждый уровень иерархии обладает свойством «двуликого Януса»: «лик», направленный в сторону нижележащего уровня имеет характер автономного целого (системы). «Лик», направленный к узлу (вершина) вышележащего уровня, проявляет свойства зависимой части (элемента вышестоящей системы, каковой является для него составляющая вышестоящего уровня, которой он подчинен).

Такая конкретизация закономерности иерархичности объясняет неоднозначность использования в сложных организационных системах понятий «система» и «подсистема», «цель» и «средство». Например, элемент каждого уровня иерархической структуры целей выступает как цель по отношению к нижележащим и как «подцель», а начиная с некоторого уровня, и как «средство» по отношению к вышележащей цели. Это часто наблюдается в реальных условиях и приводит к некорректным спорам типа: считать ли какую-либо функцию «подцелью» или она является средством достижения цели вышележащего уровня? Как правильно называть подсистемы АИС (ЭИС) по мере их развития – по – прежнему подсистемами (подсистема «Кадры», подсистема «Приемная комиссия») или переводить их в ранг систем? и т.д.

2. Важнейшая особенность иерархической упорядоченности как закономерности заключается в том, что закономерность целостности проявляется в ней на каждом уровне иерархии (т.е. качественные изменения свойств компонентов более высокого уровня по сравнению с объединенными компонентами нижележащего).

При этом объединение компонентов в каждом узле иерархии приводит к появлению новых свойств у узла и утрате компонентами некоторых свойств, которые были у них до объединения. Важно так же то, что каждый подчиненный член иерархии приобретает новые свойства, отсутствующие у него в изолированном состоянии.

Благодаря этой особенности с помощью иерархических представлений можно исследовать системы и проблемы с неопределенностью.

3. При использовании иерархических представлений как средства исследования систем с неопределенностью происходит как бы расчленение «большой» неопределенности на более «мелкие». А они лучше поддаются исследованию. Пусть даже при этом не удается полностью раскрыть их и объяснить, но иерархическое упорядочение снимает общую неопределенность и обеспечивает, по крайней мере, управляемый контроль над принятием решения, для которого используется иерархическое представление.

4. Но нельзя забывать, что одна и та же система может быть представлена разными иерархическими структурами в силу закономерности целостности. Это будет зависеть не только от цели, но и от лиц, формирующих структуру. Если поручить формирование структуры при одной и той же цели разным лицам, то они в зависимости от предшествующего опыта, квалификации и знания объекта могут получить разные структуры. Т.е. они по-разному раскроют неопределенность проблемной ситуации.

Поэтому на этапе структуризации системы или её цели можно и нужно ставить задачу выбора варианта структуры для дальнейшего исследования или проектирования системы, для организации управления технологическим процессом, предприятием и т.д. а чтобы помочь в решении этих задач разрабатывают методики структуризации, методы оценки и анализа структур. От принимаемой методики будет зависеть вид иерархической структуры.

Иерархические представления могут использоваться как средство для исследования систем и проблемных ситуаций с большой начальной неопределенностью.