
- •Оглавление
- •Введение
- •1 Теоретическое обоснование темы исследования
- •1.1 Функции заработной платы
- •1.2 Порядок начисления и выплаты заработной платы
- •2 Статистическая сводка и гурппировка
- •3 Статистический анализ ряда динамики
- •4 Статистический анализ структурных сдвигов
- •5 Корреляцонно-регрисионный анализ
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложение Приложение а
- •Приложение б
- •Приложение в
- •Приложение г
- •Приложение д
- •Приложение е
- •Приложение ё
5 Корреляцонно-регрисионный анализ
Зависимость между среднемесячной номинальной начисленной заработной платой работников организаций и объемом платных услуг на душу населения с помощью коэффициентов Спирмена и Кендалла.
Таблица 5.1 Исходные данные
Регионы |
Среднемесячная номинальная начисленная зп работников организаций, руб. |
Общий объем платных услуг, млн.руб. |
Х |
Y |
Республика Башкортостан |
16377,7 |
14852 |
12 |
2 |
Республика Марий Эл |
12650,6 |
13848 |
2 |
1 |
Республика Мордовия |
11883,1 |
27611 |
1 |
5 |
Республика Татарстан |
17350,1 |
20404 |
14 |
3 |
Удмуртская Республика |
14291,1 |
33525 |
7 |
8 |
Чувашская Республика |
13004,4 |
28461 |
3 |
6 |
Пермский край |
17438,3 |
31768 |
16 |
7 |
Кировская область |
13292,6 |
27272 |
5 |
4 |
Нижегородская область |
16327,6 |
52644 |
11 |
10 |
Оренбургская область |
15199,6 |
49936 |
10 |
9 |
Пензенская область |
14423,6 |
85015 |
8 |
13 |
Самарская область |
16479,4 |
156260 |
13 |
17 |
Саратовская область |
14554 |
116997 |
9 |
14 |
Ульяновская область |
13339 |
147911 |
6 |
16 |
Курганская область |
13227,9 |
81245 |
4 |
12 |
Свердловская область |
19756,7 |
77347 |
17 |
11 |
Тюменская область |
38212,7 |
174195 |
18 |
18 |
Челябинская область |
17370,2 |
144062 |
15 |
15 |
Таблица 5.2 Вспомогательная таблица
Хi |
Yi |
di |
di2 |
R |
1 |
5 |
-4 |
16 |
13 |
2 |
1 |
1 |
1 |
16 |
3 |
6 |
-3 |
9 |
12 |
4 |
12 |
-8 |
64 |
6 |
5 |
4 |
1 |
1 |
11 |
6 |
16 |
-10 |
100 |
2 |
7 |
8 |
-1 |
1 |
8 |
8 |
13 |
-5 |
25 |
4 |
9 |
14 |
-5 |
25 |
3 |
10 |
9 |
1 |
1 |
5 |
11 |
10 |
1 |
1 |
3 |
12 |
2 |
10 |
100 |
6 |
13 |
17 |
-4 |
16 |
1 |
14 |
3 |
11 |
121 |
4 |
15 |
15 |
0 |
0 |
1 |
16 |
7 |
9 |
81 |
2 |
17 |
11 |
6 |
36 |
1 |
18 |
18 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
598 |
98 |
Вычислим
коэффициент Спирмена:
Связь отсутствует.
Д
ля
того, чтобы при уровне значимости α
проверить нулевую гипотезу Н0:ρГ=0
о равенстве нулю генерального коэффициента
ранговой корреляции Спирмена при
конкурирующей гипотезе Н1:ρГ≠0,
надо вычислить критическую точку
где tкр(α,к=п-2) – критическая точка двусторонней критической области распределения Стьюдента.
-
нет оснований отвергнуть нулевую
гипотезу, ранговая корреляционная связь
между качественными признаками не
значима.
Если - нулевую гипотезу отвергают, между качественными признаками существует значимая ранговая корреляционная связь.
Так как 0,38 <3,2, то нулевую гипотезу не отвергают.
Вычислим коэффициент Кендалла:
Для того, чтобы при уровне значимости α проверить нулевую гипотезу Н0:τГ=0 о равенстве нулю генерального коэффициента ранговой корреляции Кендалла при конкурирующей гипотезе Н1:τГ≠0, надо вычислить критическую точку
где zкр – критическая точка двусторонней критической области, которую находят по таблице функции Лапласа по равенству Ф(zкр)=(1 – α)/2.
(α=0,05)
Е
сли
-
нет оснований отвергать нулевую
гипотезу, между качественными признаками
существует не значимая ранговая
корреляционная связь.
Если
- нулевую гипотезу отвергают, между качественными признаками существует значимая ранговая корреляционная связь.
Так как 0,3<0,34, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу, связь не значима.
Зависимость между среднемесячной номинальной начисленной заработной платой работников организаций и потребительскими расходами на душу населения с помощью коэффициентов Спирмена и Кендалла.
Таблица 5.3 Исходные данные
Регионы |
Среднемесячная номинальная начисленная зп работников организаций, руб. |
Потребительские расходы на душу населения |
Х |
Y |
Республика Башкортостан |
16377,7 |
14173 |
12 |
15 |
Республика Марий Эл |
12650,6 |
7196 |
2 |
2 |
Республика Мордовия |
11883,1 |
6481 |
1 |
1 |
Республика Татарстан |
17350,1 |
13820 |
14 |
14 |
Продолжение таблицы 5.3
Удмуртская Республика |
14291,1 |
8216 |
7 |
5 |
Чувашская Республика |
13004,4 |
7627 |
3 |
3 |
Пермский край |
17438,3 |
13240 |
16 |
13 |
Кировская область |
13292,6 |
8494 |
5 |
6 |
Нижегородская область |
16327,6 |
11443 |
11 |
12 |
Оренбургская область |
15199,6 |
8939 |
10 |
10 |
Пензенская область |
14423,6 |
8790 |
8 |
8 |
Самарская область |
16479,4 |
14611 |
13 |
16 |
Саратовская область |
14554 |
8117 |
9 |
4 |
Ульяновская область |
13339 |
8692 |
6 |
7 |
Курганская область |
13227,9 |
8809 |
4 |
9 |
Свердловская область |
19756,7 |
16689 |
17 |
17 |
Тюменская область |
38212,7 |
17442 |
18 |
18 |
Челябинская область |
17370,2 |
11365 |
15 |
11 |
Таблица 5.4 Вспомогательная таблица
Хi |
Yi |
di |
di2 |
R |
1 |
1 |
0 |
0 |
17 |
2 |
2 |
0 |
0 |
16 |
3 |
3 |
0 |
0 |
15 |
4 |
9 |
-5 |
25 |
9 |
5 |
6 |
-1 |
1 |
11 |
6 |
7 |
-1 |
1 |
10 |
7 |
5 |
2 |
4 |
10 |
8 |
8 |
0 |
0 |
9 |
9 |
4 |
5 |
25 |
9 |
10 |
10 |
0 |
0 |
8 |
11 |
12 |
-1 |
1 |
6 |
12 |
15 |
-3 |
9 |
3 |
Продолжение таблицы 5.4
13 |
16 |
-3 |
9 |
2 |
14 |
14 |
0 |
0 |
2 |
15 |
11 |
4 |
16 |
3 |
16 |
13 |
3 |
9 |
2 |
17 |
17 |
0 |
0 |
1 |
18 |
18 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
100 |
133 |
Вычислим коэффициент Спирмена:
d
i
= xi
– yi
Связь отсутствует.
Д ля того, чтобы при уровне значимости α проверить нулевую гипотезу Н0:ρГ=0 о равенстве нулю генерального коэффициента ранговой корреляции
Спирмена при конкурирующей гипотезе Н1:ρГ≠0, надо вычислить критическую точку
где tкр(α,к=п-2) – критическая точка двусторонней критической области распределения Стьюдента.
Е сли
- нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу, ранговая корреляционная связь между качественными признаками не значима.
Е сли - нулевую гипотезу отвергают, между качественными признаками существует значимая ранговая корреляционная связь.
Так как -0,96<1,12, то нулевую гипотезу не отвергают.
Рассчитаем коэффициент Кендалла:
Д ля того, чтобы при уровне значимости α проверить нулевую гипотезу Н0:τГ=0 о равенстве нулю генерального коэффициента ранговой корреляции Кендалла при конкурирующей гипотезе Н1:τГ≠0, надо вычислить критическую точку
г де zкр – критическая точка двусторонней критической области, которую находят по таблице функции Лапласа по равенству Ф(zкр)=(1 – α)/2. α=0,05
Если
- нулевую гипотезу отвергают, между качественными признаками существует значимая ранговая корреляционная связь.
Если
- нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу, ранговая корреляционная связь между качественными признаками не значимая.
Так как 0,8<0,34, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу, связь не значима.
Таким образом, с помощью коэффициентов Спирмена и Кенделла установили, что связь между среднемесячной номинальной начисленной заработной платой работников организаций и объемом платных услуг на душу населения - не значимая, также и связь между среднемесячной номинальной начисленной заработной платой работников организаций и потребительскими расходами на душу населения связь – не значимая.