Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
VSYa_KUrsovaya_33.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
950.85 Кб
Скачать

5 Корреляцонно-регрисионный анализ

Зависимость между среднемесячной номинальной начисленной заработной платой работников организаций и объемом платных услуг на душу населения с помощью коэффициентов Спирмена и Кендалла.

Таблица 5.1 Исходные данные

Регионы

Среднемесячная номинальная начисленная зп работников организаций, руб.

Общий объем платных услуг, млн.руб.

Х

Y

Республика Башкортостан

16377,7

14852

12

2

Республика Марий Эл

12650,6

13848

2

1

Республика Мордовия

11883,1

27611

1

5

Республика Татарстан

17350,1

20404

14

3

Удмуртская Республика

14291,1

33525

7

8

Чувашская Республика

13004,4

28461

3

6

Пермский край

17438,3

31768

16

7

Кировская область

13292,6

27272

5

4

Нижегородская область

16327,6

52644

11

10

Оренбургская область

15199,6

49936

10

9

Пензенская область

14423,6

85015

8

13

Самарская область

16479,4

156260

13

17

Саратовская область

14554

116997

9

14

Ульяновская область

13339

147911

6

16

Курганская область

13227,9

81245

4

12

Свердловская область

19756,7

77347

17

11

Тюменская область

38212,7

174195

18

18

Челябинская область

17370,2

144062

15

15

Таблица 5.2 Вспомогательная таблица

Хi

Yi

di

di2

R

1

5

-4

16

13

2

1

1

1

16

3

6

-3

9

12

4

12

-8

64

6

5

4

1

1

11

6

16

-10

100

2

7

8

-1

1

8

8

13

-5

25

4

9

14

-5

25

3

10

9

1

1

5

11

10

1

1

3

12

2

10

100

6

13

17

-4

16

1

14

3

11

121

4

15

15

0

0

1

16

7

9

81

2

17

11

6

36

1

18

18

0

0

0

 

 

 

598

98

Вычислим коэффициент Спирмена:

Связь отсутствует.

Д ля того, чтобы при уровне значимости α проверить нулевую гипотезу Н0Г=0 о равенстве нулю генерального коэффициента ранговой корреляции Спирмена при конкурирующей гипотезе Н1Г≠0, надо вычислить критическую точку

где tкр(α,к=п-2) – критическая точка двусторонней критической области распределения Стьюдента.

- нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу, ранговая корреляционная связь между качественными признаками не значима.

Если - нулевую гипотезу отвергают, между качественными признаками существует значимая ранговая корреляционная связь.

Так как 0,38 <3,2, то нулевую гипотезу не отвергают.

Вычислим коэффициент Кендалла:

Для того, чтобы при уровне значимости α проверить нулевую гипотезу Н0Г=0 о равенстве нулю генерального коэффициента ранговой корреляции Кендалла при конкурирующей гипотезе Н1Г≠0, надо вычислить критическую точку

где zкр – критическая точка двусторонней критической области, которую находят по таблице функции Лапласа по равенству Ф(zкр)=(1 – α)/2.

(α=0,05)

Е сли

- нет оснований отвергать нулевую гипотезу, между качественными признаками существует не значимая ранговая корреляционная связь.

Если

- нулевую гипотезу отвергают, между качественными признаками существует значимая ранговая корреляционная связь.

Так как 0,3<0,34, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу, связь не значима.

Зависимость между среднемесячной номинальной начисленной заработной платой работников организаций и потребительскими расходами на душу населения с помощью коэффициентов Спирмена и Кендалла.

Таблица 5.3 Исходные данные

Регионы

Среднемесячная номинальная начисленная зп работников организаций, руб.

Потребительские расходы на душу населения

Х

Y

Республика Башкортостан

16377,7

14173

12

15

Республика Марий Эл

12650,6

7196

2

2

Республика Мордовия

11883,1

6481

1

1

Республика Татарстан

17350,1

13820

14

14

Продолжение таблицы 5.3

Удмуртская Республика

14291,1

8216

7

5

Чувашская Республика

13004,4

7627

3

3

Пермский край

17438,3

13240

16

13

Кировская область

13292,6

8494

5

6

Нижегородская область

16327,6

11443

11

12

Оренбургская область

15199,6

8939

10

10

Пензенская область

14423,6

8790

8

8

Самарская область

16479,4

14611

13

16

Саратовская область

14554

8117

9

4

Ульяновская область

13339

8692

6

7

Курганская область

13227,9

8809

4

9

Свердловская область

19756,7

16689

17

17

Тюменская область

38212,7

17442

18

18

Челябинская область

17370,2

11365

15

11

Таблица 5.4 Вспомогательная таблица

Хi

Yi

di

di2

R

1

1

0

0

17

2

2

0

0

16

3

3

0

0

15

4

9

-5

25

9

5

6

-1

1

11

6

7

-1

1

10

7

5

2

4

10

8

8

0

0

9

9

4

5

25

9

10

10

0

0

8

11

12

-1

1

6

12

15

-3

9

3

Продолжение таблицы 5.4

13

16

-3

9

2

14

14

0

0

2

15

11

4

16

3

16

13

3

9

2

17

17

0

0

1

18

18

0

0

0

 

 

 

100

133

Вычислим коэффициент Спирмена:

d i = xiyi

Связь отсутствует.

Д ля того, чтобы при уровне значимости α проверить нулевую гипотезу Н0Г=0 о равенстве нулю генерального коэффициента ранговой корреляции

Спирмена при конкурирующей гипотезе Н1Г≠0, надо вычислить критическую точку

где tкр(α,к=п-2) – критическая точка двусторонней критической области распределения Стьюдента.

Е сли

- нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу, ранговая корреляционная связь между качественными признаками не значима.

Е сли - нулевую гипотезу отвергают, между качественными признаками существует значимая ранговая корреляционная связь.

Так как -0,96<1,12, то нулевую гипотезу не отвергают.

Рассчитаем коэффициент Кендалла:

Д ля того, чтобы при уровне значимости α проверить нулевую гипотезу Н0Г=0 о равенстве нулю генерального коэффициента ранговой корреляции Кендалла при конкурирующей гипотезе Н1Г≠0, надо вычислить критическую точку

г де zкр – критическая точка двусторонней критической области, которую находят по таблице функции Лапласа по равенству Ф(zкр)=(1 – α)/2. α=0,05

Если

- нулевую гипотезу отвергают, между качественными признаками существует значимая ранговая корреляционная связь.

Если

- нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу, ранговая корреляционная связь между качественными признаками не значимая.

Так как 0,8<0,34, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу, связь не значима.

Таким образом, с помощью коэффициентов Спирмена и Кенделла установили, что связь между среднемесячной номинальной начисленной заработной платой работников организаций и объемом платных услуг на душу населения - не значимая, также и связь между среднемесячной номинальной начисленной заработной платой работников организаций и потребительскими расходами на душу населения связь – не значимая.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]