Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Обработка результатов эксперемента.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
248 Кб
Скачать
  1. Определяем среднее арифметическое и стандартное отклонения для данных таблицы 1.

- среднее арифметическое;

;

- стандартное отклонение;

=0,086531.

  1. С помощью правила «трех сигм» проверяем наличие или отсутствие грубых промахов.

U = 38,98 - максимальное значение многократных измерений (таблица 2);

U = 38,58 - минимальное значение многократных измерений (таблица 2);

> U =38,98;

< U =38,58.

Таким образом, ни один из результата не выходит за границы интервала , следовательно, с вероятностью 0,9973 гипотеза об отсутствии грубых погрешностей принимается.

  1. Построение гистограммы и выдвижение гипотезы о виде закона распределения вероятности

Для того, чтобы построить гистограмму, необходимо результаты отдельных измерений расположить в так называемый вариационный ряд по возрастанию их численных значений (таблица 3).

Таблица 3

U

38,58

38,64

38,65

38,66

38,67

38,68

38,69

38,7

38,71

38,72

m

2

2

1

2

3

1

1

1

3

5

U

38,73

38,74

38,75

38,76

38,77

38,78

38,79

38,8

38,81

38,82

m

1

2

8

6

3

1

2

9

3

2

U

38,83

38,84

38,85

38,86

38,87

38,88

38,89

38,91

38,92

38,93

m

6

4

6

5

4

3

2

1

3

3

U

38.94

38.98

m

2

3

Участок оси абсцисс, на котором располагается вариационный ряд значений физической величины, разбивается на k одинаковых интервалов . При выборе интервалов следует придерживаться следующих рекомендаций (таблица 4):

Таблица 4

Число измерений «n»

Число интервалов «k»

40-100

7-9

100-500

8-12

500-1000

10-16

1000-10000

12-22

Тогда:

= ;

n=100,

k=8.

Полученное значение округляется до возможно меньшего числа значащих цифр для удобства последующих действий.

= ;

Начало первого интервала выбираем таким образом, чтобы это значение оказалось меньше, чем минимальный результат вариационного ряда. Последний интервал должен покрывать максимальное значение ряда.

Выберем для нашего вариационного ряда первый интервал в точке 38.55, тогда последний интервал окажется в точке 39. Занесем данные в таблицу 5.

Затем для каждого интервала подсчитывается количество m , попавших в данный интервал и определяем по формуле:

;

Если в интервал попадает меньше 5 наблюдений, то такие интервалы объединяются с соседними. Результаты производимых вычислений заносим в таблицу 5, а затем строим гистограмму.

Из вида гистограммы на рисунке 1 можно сделать предположение о том, что вероятность результата измерения подчиняется нормальному закону. Проверим правдивость этой гипотезы.