1.2. Задачи и последовательность анализа ппхд

Анализ производственно-хозяйственной деятельности является одной из важнейших функций работников управления предприятий и объединений. Он заключается в получении достоверной информации о состоянии и перспективе хозяйственных дел на энергетическом предприятии или объединении с целью выработки оптимальных управленческих решений. При анализе ППХД решаются следующие взаимосвязанные задачи [1, 39, 43]:

1. оценка выполнения планов ППХД;

2. корректировка планов ППХД из-за изменения условий производства;

3. поиск резервов увеличения объёмов реализованной продукции и прибыли, снижение затрат;

4. улучшение организации энергетического производства и управления;

5. учёт влияния социально-экономических факторов и экологии на ППХД.

Анализ ППХД разбивается на несколько последовательно выполняемых этапов, среди которых можно отметить следующие:

• сбор и первоначальная обработка исходной информации, формирование представительской выборки динамического ряда;

• выявление и анализ структуры изучаемого показателя;

• анализ полученного динамического ряда изучаемого показателя;

• построение математических моделей, оценка адекватности и точности полученных прогнозов по выбранной модели;

• оценка перспектив изменения изучаемого показателя другими методами;

• выводы и предложения.

1.3. Анализ структуры показателей производственно-хозяйственной деятельности энергетического объединения

Под структурой показателей производственно-хозяйственной деятельности понимается соотношение отдельных составляющих к общей сумме составляющих показателя, выраженное в процентах. Выявление структуры показателей - один из важнейших этапов экономического анализа, так как по удельному весу составляющих определяются основные направления по улучшению экономических результатов работы энергетического объединения. Структура показателей не остаётся постоянной, а меняется во времени. Поэтому необходимо изучать структуру показателей в динамике. Это показано на рисунках 1.1...1.9, на которых определена динамика по годам, кварталам и месяцам следующих показателей:

Глава 2. Анализ методов прогнозирования показателей производственно-хозяйственной деятельности

2.1. Место прогнозирования ппхд в задачах

Управления энергетического объединения.

Прогнозы работы энергетического объединения являются составной частью прогнозов функционирования ОЭС, ЕЭЭС, а также региональных топливно-энергетических комплексов страны. Основная задача прогнозов состоит в определении предстоящих изменений свойств системы и связанных с этим направлений повышения эффективности работы отдельных подразделений этого объединения.

Энергетическое объединение представляет собой большую динамическую систему и в соответствии с этим может быть охарактеризовано следующими признаками: большое число показателей, определяющих процесс функционирования системы и его результаты; целенаправленное функционирование; организация взаимодействия отдельных элементов системы с учётом заданной иерархии для достижения поставленных целей; в связи с этим управление функционированием системы осуществляется в условиях неопределённости.

При исследовании развития и функционирования больших систем широко распространён системный подход. Особенность его применения состоит в том, что каждое состояние исследуемого объекта и их совокупность во взаимосвязи, преемственности и развитии, в переходе к качественно новому состоянию. Сложные объекты при этом исследуются как иерархически построенное единство открытых систем, причём любые обоснованные решения внутри должны учитывать их влияние на смежные элементы и связи.

Применение системного подхода к прогнозированию развития больших систем предполагает решение следующих задач [35, 36]:

• постановка целей прогнозирования и нахождение оптимального сочетания таких целей;

• определение путей и средств достижения этих целей через выявление связей и исследование взаимодействия учитываемых факторов и прогнозируемых явлений в количественной форме;

• взаимоувязка целей и средств из достижения с потребностью в ресурсах, учитывая ограниченность последних.

Главным инструментом прогнозирования в условиях системного подхода являются анализ и синтез исследуемой системы. Анализ прогнозируемой системы выявляет наиболее существенные факторы, даёт им характеристику, количественную оценку взаимодействия друг с другом, влияние их на параметры исследуемой системы. Синтез обеспечивается в процессе разработки и функционирования формализованной модели исследуемого параметра системы; эта модель объединяет факторы в динамике развития последней. Прогнозы рассматриваются также как важный инструмент и источник дополнительной информации, необходимой для совершенствования системы планирования и анализа в целом. Связь между планированием и прогнозированием обусловлена единством задач и информационной базы, общностью их принципов и методов.

Постановка задач при планировании и прогнозировании, несмотря на их общность, различна. План является директивным документом, содержит, как правило, одно (оптимальное) решение, ресурсы жёстко ограничены. Прогноз, в отличие от плана, представляет собой набор альтернатив, так как ресурсы определяются здесь на основе альтернативно возможных. Пути и средства достижения поставленных целей могут быть различны. Ценность прогнозов состоит не только и не столько в повышении точности планов, как в предвидении изменения ситуации, и обусловленным этим качественных сдвигов в функционировании изучаемых систем, что повышает обоснованность плановых решений.

Одной из важнейших черт прогнозов является сочетание в них элементов с различной степенью детерминации информации. Направления и параметры объективных тенденций развития исследуемой системы могут чётко характеризоваться высокой степенью детерменированности, однако и в этом случае их взаимодействие на перспективный период не всегда однозначно определяет количественные уровни и качественные особенности их проявления. Однозначность их проявления возможна лишь в том случае, когда высокие инерционные свойства прогнозируемой системы позволяют полностью осуществить экстраполяцию на основе анализа устойчивых тенденций развития. Характер развития больших энергетических систем в условиях коренной экономической реформы и перехода на рыночные отношения не позволяет использовать в задачах планирования и прогнозирования ППХД только экстраполяционные оценки. Их необходимо дополнять проведением многовариантных расчётов с использованием различных сценариев, выделяя основные прогнозируемые гипотезы - "оптимистическую", "среднюю" и "осторожную" [36], либо корректировать экстраполяционные прогнозы к текущей информации. Для решения последней задачи перспективным направлением является построение адаптивных моделей, позволяющих отслеживать текущие изменения изучаемого явления.

По срокам прогнозирования прогнозы подразделяются на оперативные (текущие), краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные (перспективные). Они определяются в основном по своему содержанию и характеру оценок исследуемого объекта. Так, оперативный прогноз основан на предположении о том, что в прогнозируемый период в исследуемом объекте не происходит существенных качественных изменений. Это могут быть почасовые, суточные, недельные прогнозы, например прогноз суточного потребления электроэнергии в АО “Ленэнерго" [38]. К краткосрочному прогнозированию относятся прогнозы, охватывающие период от месяца до года (иногда - до 5 лет). При этом в основном исходят из количественно-качественной оценки объекта. Прогнозируются графики энергопотребления, качественные оценки топлива, температура воздуха и т.д. Среднесрочные прогнозы (5-10 лет) и долгосрочные (перспективные) прогнозы (15-20 лет) дают качественную оценку объекта и увязываются с долгосрочными планами развития отрасли в целом.

Анализ методов прогнозирования выделяет три основных вида, взаимно дополняющих друг друга [16]:

1. Экспертный метод, основанный на предварительном сборе информации (анкетирование, интервьюрование, опрос) и её обработке, а также мнениях экспертов, относительно поставленной задачи прогнозирования.

2. Экстраполяция, то есть изучение предшествующего развития объекта (ретроспективы) и перенесение обнаруженных закономерностей этого развития в прошлом и настоящем в будущее.

3. Моделирование, заключающееся в построении моделей изучаемого объекта в свете ожидаемых или намеченных изменений в его структуре и тенденциях функционирования.

В вопросах функционирования энергетических объединений особое значение имеют краткосрочные прогнозы, которые предшествуют выработке управленческих решений на месяц, квартал и год вперёд. При построении краткосрочных прогнозов ППХД наиболее часто используется комбинация методов экстраполяции с построением экономико-математических моделей. Экономико-математическая модель - это математическое описание таких основных свойств системы-оригинала, которые в совокупности полно и правильно характеризуют эту систему [2]. Модель позволяет выявить альтернативы решения задачи, оценить результаты, к которым они приводят, и какие данные необходимы для имеющихся альтернатив. Основные виды экономико-математических моделей краткосрочного прогнозирования ППХД энергетического объединения следующие:

• статистические модели, к которым относятся факторные модели, описывающие зависимость уровня и динамики изучаемого показателя от уровня и динамики влияющих на него показателей (факторов). Такие модели могут быть одно- и многофакторные;

• оптимизационные модели, где даётся прогноз ряда показателей, включающих в функционал, оптимум которого ищется. Критерием оптимизации в этих моделях могут быть следующие показатели: минимум удельного расхода топлива, минимум затрат на производство энергии, максимум прибыли в энергообъединении [44].

Однако применение этих моделей ограничено ввиду сложности строгой математической формализации целей исследования и искомого функционала, а также необходимости учёта многих внешних и внутренних случайных факторов. Это приводит к упрощениям математической модели, что неизбежно загрубляет оценку прогнозов. Для преодоления этих недостатков используются модели имитационного моделирования. Имитационное моделирование- это процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить (в рамках ограничений, накладываемых рядом критериев) различные стратегии, обеспечивающих функционирование данной системы [57]. На основе имитационной модели можно выполнить многовариантные прогнозные расчёты ППХД энергетического объединения и принять оптимальные управленческие решения.