
- •Тема 1. Матрицы. Определители.
- •1.1. Матрицы.
- •Виды матриц
- •Операции над матрицами.
- •Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •Умножение матриц
- •Свойства произведения матриц
- •Возведение в степень.
- •Транспонирование матриц
- •Свойства транспонированных матриц
- •Определители квадратных матриц
- •Свойства определителей
- •Тема 2. Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •2.1. Обратная матрица
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •2.2. Ранг матрицы
- •Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Общий вид и свойства системы уравнений
- •3.2. Матричная форма системы уравнений
- •3.3. Метод обратной матрицы и метод Крамера.
- •Метод Гаусса
- •Система линейных уравнений с неизвестными
- •Системы линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •3.7. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель стоимостной экономики
- •Продуктивные модели Леонтьева
- •Тема 4. Векторы
- •4. 1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1.1. Скаляры и векторы. Операции над векторами
- •Операции над векторами.
- •4.1.2. Скалярное произведение векторов
- •Векторное пространство
- •4.2.1. Понятие и основные свойства векторов
- •4.2.2. Операции над векторами Пусть векторы и принадлежат -мерному векторному пространству и .
- •Суммой векторов и называется вектор , координаты которого равны суммам соответствующих координат этих векторов:
- •4.2.3. Скалярное произведение векторов
- •4.3. Линейная зависимость векторов
- •4.3.1. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •4.3.2. Базис и ранг системы векторов
- •4.4. Разложение вектора по базису
- •4.4.1. Представление вектора в произвольном базисе.
- •Разложение вектора в ортогональном базисе.
- •4.5. Оператор линейного преобразования
- •4.5.1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •4.5.2. Линейные операторы
- •4.5.3. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
- •4.5.4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
- •Свойства собственных значений матрицы
- •4.5.5. Диагональная форма матрицы оператора
- •4.5.5. Линейная модель торговли
- •Тема 5. Аналитическая геометрия на плоскости.
- •Уравнение линии на плоскости
- •5.1.1. Линии первого порядка
- •5.2.2. Гипербола
- •5.2.3. Парабола
- •Тема 6. Уравнение поверхности и линии
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •Тема 7. Комплексные числа
- •Арифметические операции над комплексными числами
- •Арифметические операции на множестве комплексных чисел
- •Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
- •Свойства арифметических операций над комплексными числами
- •Оглавление
- •Литература
Свойства определителей
Если все элементы некоторого столбца или некоторой строки определителя равны нулю, то и сам определитель равен нулю.
Умножение всех элементов одного столбца или одной строки определителя на любое число равносильно умножению определителя на это число.
Замечание. За знак определителя можно выносить общий множитель любой строки или столбца в отличие от матрицы, за знак которой можно выносить общий множитель лишь всех элементов.
Пример.
,
но
Величина определителя не изменится, если его строки и столбцы поменять местами.
При транспонировании матрицы ее определитель не изменяется:
.
При перестановке двух строк (столбцов) матрицы ее определитель меняет знак на противоположный.
Если квадратная матрица содержит две одинаковые строки (столбца), то ее определитель равен нулю.
Если элементы двух строк (столбцов) матрицы пропорциональны, то ее определитель равен нулю.
Сумма произведений элементов какой-либо строки (столбца) матрицы на алгебраические дополнения элементов другой строки (столбца) этой матрицы равна нулю, т.е.
при
.
Определитель матрицы не изменится, если к элементам какой-либо строки (столбца) матрицы прибавить элементы другой строки (столбца), предварительно умноженные на одно и то же число.
Определитель произведения двух квадратных матриц равен произведению их определителей:
,
- матрицы
-го порядка, тогда
.
Замечание.
Из свойства 10 следует, что даже если
,
то
.
Определитель треугольной матрицы равен произведению ее диагональных элементов.
Перечисленные свойства определителей позволяют существенно упростить их вычисления, особенно для определителей высоких порядков. При вычислении определителей целесообразно так преобразовать исходную матрицу с помощью свойств 1-10, чтобы преобразованная матрица имела строку (столбец), содержащую как можно больше нулей, а затем найти определитель разложением по этой строке (столбцу).
Пример. Вычислить определитель четвертого порядка
Решение. Преобразуем определитель так, чтобы в третьей строке все элементы, кроме одного обращались в нуль. Для этого умножим, например, элементы третьего столбца на (-4) и прибавим их к первому столбцу:
Далее умножим элементы третьего столбца на 2 и прибавим их ко второму столбцу, далее применим к полученному определителю четвертого порядка теорему Лапласа:
Полученный определитель третьего порядка можно вычислить по правилу треугольника или используя теорему Лапласа, но можно продолжить упрощение матрицы. «Обнулим» в матрице третьего порядка элементы второй строки (кроме одного). Для этого умножим элементы третьего столбца на (-13) и на 4 и прибавим соответственно к первому и второму столбцам:
при вычислении определителя второго порядка используем свойство определителя: за знак определителя можно выносить общий множитель любой строки или столбца (вынесем из первого столбца число 8, а из второго столбца число 18):