
- •В.И.Жуков методы определения регрессионных однофакторных математических моделей (рофм) при традиционном (классическом) планировании активного эксперимента
- •1.Общие сведения
- •1.1.Полиномиальная регрессионная модель и условия для ее определения
- •1.2.Линейная однофакторная регрессионная модель
- •1.2.1.Первая операция – исключение резко выделяющихся данных.
- •1.2.2.Вторая операция — проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин Yuv.
- •1.2.3.Третья операция — проверка гипотезы об однородности дисперсий в опытах матрицы.
- •2.Методика выполнения расчета
- •3.Контрольные вопросы
- •4.Задания
- •1.Общие сведения........................................................................................ 3
- •1.1.Полиномиальная регрессионная модель и условия для ее определения..................................................................................................... 3
1.Общие сведения........................................................................................ 3
1.1.Полиномиальная регрессионная модель и условия для ее определения..................................................................................................... 3
1.2.Линейная однофакторная регрессионная модель
(модель первого порядка).............................................................................. 3
1.2.1.Первая операция – исключение резко выделяющихся данных... 4
1.2.2.Вторая операция — проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин Yuv.................................................. 5
1.2.3.Третья операция — проверка гипотезы об однородности дисперсий в опытах матрицы.................................................................. 6
1.2.4.Четвертая операция — определение средней дисперсии выходного параметра в опытах матрицы................................................ 6
1.2.5.Пятая операция — определение подходящего вида регрессионной модели.............................................................................. 7
1.2.6.Шестая операция — определение коэффициентов регрессии..... 8
1.2.7.Седьмая операция — определение адекватности полученного уравнения................................................................................................... 9
1.2.8.Восьмая операция — определение значимости коэффициентов регрессии и их доверительных интервалов.......................................... 11
1.2.9.Девятая операция — определение доверительных интервалов средних значений выходного параметра при фиксированном значении фактора.................................................................................... 12
1.2.10.Десятая операция — определение доверительных интервалов для индивидуальных значений выходного параметра при каждом уровне фактора........................................................................................ 14
2.Методика выполнения расчета.................................................... 15
3.Контрольные вопросы......................................................................... 15
4.ЗАДАНИЯ........................................................................................................ 17
Литература.......................................................................................................... 21
Приложения........................................................................................................ 22