49/2. Методы прогнозирования.

Методы прогнозирования – это совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, внешних и внутренних связей объекта прогнозирования и их изменений в рамках рассматриваемого явления или процесса, вывести суждение определенной достоверности относительно будущего развития объекта.

Методы прогнозирования делятся на: интуитивные (методы экспертных оценок) – базируются на рациональных доводах и интуиции высокоспециализированных специалистов, на обработке их информации о прогнозируемом объекте; и формализованные – базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогноза, значительно сокращает сроки их выполнения, а т.ж. позволяют обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов.

Индивидуальные экспертные оценки

1. Интервью – это частная беседа организатора прогнозной деятельности с экспертом. Организатор заранее разрабатывает программу в виде вопросов по перспективному развитию прогнозируемого объекта. Эксперт экспромтом должен дать заключение по самым разным вопросам.

2. Анкетирование – этот метод предполагает разработку анкеты и формирование вопросов в виде системы, к которой предъявляются следующие требования: применение стандартизованной терминологии; отсутствие смысловой неопределенности в формулировке вопросов; целевое соответствие объекту прогнозирования; удобство для автоматической обработки; обеспечение достижения цели прогнозирования. В анкете могут быть закрытые и открытые вопросы. Из анкет делается репрезентативная выборка, что позволяет после их обработки иметь выводы по исследуемой проблеме.

3. Аналитические записки – эксперт индивидуально проводит все необходимые на его взгляд разработки по анализу и прогнозированию объекта. Он может иметь доступ к необходимой информации, справочной литературе, результатам разных исследований. Свои результаты в виде основных доказательных выводов эксперт направляет организатору разработки прогнозов в форме аналитических записок.

4. Построение сценариев – в основе определение логики процесса или явления во времени при различных условиях. Метод предполагает установление последовательности событий, развивающихся при переходе от существующей ситуации к будущему состоянию объекта. Подготовка сценария поручается высококвалифицированному эксперту, который в свою очередь, использует метод объединения независимых прогнозов и метод согласования мнений экспертов. Если понимать сценарий как описание картин будущего с учетом правдоподобных предположений, то для объективного прогноза необходимо иметь несколько сценариев развития событий (оптимистический, пессимистический, средний). Наиболее вероятным является средний сценарий.

Коллективные экспертные оценки – предполагают работу группы специалистов и получение суммарной и средней оценки прогноза, которые правомерно назвать комплексными оценками.

1. Метод комиссий (круглых столов) – назначается или выбирается комиссия, с правом предварительного или окончательного заключения, в рамках которой согласовываются мнения экспертов, с целью выработки единого мнения.

2. Метод мозговой атаки (штурма) – метод коллективного решения проблемы на основе спонтанной лавинообразной генерации новых идей и определения новых вариантов развития событий. Формируют группу экспертов (во главе с ведущим), оптимально 6-12 чел. Ведущий вначале активно обращает внимание экспертов на основной вопрос решаемой проблемы, помогает сконцентрировать выдвижение идей, затем он наблюдает. Его задача всячески стимулировать рабочий процесс. Эксперты должны выступать многократно, но не подряд, с предельно четкими и сжатыми выступлениями. Запрещены домашние заготовки. Продолжительность работы экспертов 20 – 60 минут.

3. Метод «Дельфы» - проведение анкетных опросов экспертов до получения наиболее узкого диапазона мнений и фиксаций коллективного решения, и по итогам одной анкеты раздают другую, и так несколько раз. Эксперты могут взвешивать свои суждения с учетом довода коллег. Предусмотрена полная анонимность экспертов, использование результатов предыдущего тура опроса, полная статистическая характеристика группового ответа с усредненной оценкой экспертов. Вопросы в анкетах формулируются так, что бы можно было дать количественную оценку, опрос в несколько туров, после каждого тура вопросы уточняются, а информация обрабатывается, и средняя оценка результатов опроса предоставляется каждому эксперту для ознакомления. Время между турами опросов не более месяца. Если ответы в каждом туре принципиально не меняются, тогда опрос завершают.

4. Метод «дерево целей» - позволяет разбить задачу, и создать систему «взвешенных» по экспертным оценкам связей. Используется математическая теория граф, граф – это фигура из точек (вершин) и соединяющих отрезков (ребер). Т.е. – это граф-дерево, выражающее отношение между вершинами (этапами или проблемами достижения цели). Каждая вершина – это цель для всех исходящих из нее ветвей. Метод предполагает выделение нескольких структурных или иерархических уровней. Каждая цель верхнего уровня, это подцель следующего уровня.

И другие методы.

Метод коллективных экспертных оценок состоит из этапов:

1) формируется цель эксперимента, и задаются события для их экспертизы

2) формируется группа экспертов, со следующими к ним требованиями (стабильные их оценки на определенном промежутке времени, эксперты должны быть специалистами в данной области и с опытом успешных прогнозов, наличие дополнительной информации о прогнозируемых признаках). Вначале определяют число экспертов, затем состав группы.

3) формируются правила проведения опросов экспертов

4) обработка материалов коллективной экспертной оценки (среднее арифметическое значение, средне взвешенное значение оценки).

Методы экстраполяции – заключаются в распространении прошлых и настоящих закономерностей, связей и соотношений их в будущем; – это нахождение значений функций за пределами области ее определения, с использованием информации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения. Цель метода – показать к каким результатам можно прийти в будущем. Исходная информация – временные ряды, содержащие изменяющиеся, упорядоченные во времени показатели и характеристики.

Основа экстраполяции – инертность развития. Ошибка стратегического прогноза будет тем меньше, чем меньше срок упреждения, и чем длиннее база прогноза. В большинстве срок упреждения не должен превышать 1/3 части длины базы прогноза.

Методы прогнозной экстраполяции делятся на простые и сложные, простая экстраполяция предполагает расчет среднего значения показателя (по среднему значению уровня рядя, по среднему годовому темпу роста, по среднему абсолютному приросту). Методы сложной экстраполяции: метод аналитического выравнивания динамических рядов – это нахождение математической функции, которая наиболее точно описывает тенденцию изменений. Этапы метода: 1) выбор формы кривой, отражающей тенденцию 2) определение показателей, дающих количественную характеристику тенденции изменений 3) оценка достоверности прогнозных расчетов. Метод скользящей средней – позволяет отвлечься от случайных колебаний временного ряда, что достигается путем замены значений внутри выбранного интервала средней арифметической величиной. Интервал, величина которого остается постоянной, постепенно сдвигается на одно наблюдение. Величина интервала скольжения (Р) может принимать любое значение: от минимального P=2, до максимального P=n-1, где n – длина рассматриваемого временного ряда. Сглаженный ряд короче первоначального на (P-1) наблюдение. Метод экспоненциального сглаживания – это вид выравнивания особенно сильно колеблющихся динамических рядов в целях последующего прогнозирования. Этот метод большое значение уделяет последним показателям динамических рядов. Суть метода – сглаживание временного ряда с помощью взвешенной скользящей средней. Процесс сглаживания основывается на цепочечныхных расчетах. Результаты прогноза в значительной мере зависят от выбора параметра сглаживания.

Методы математического моделирования – базируются на разработке экономико-математических моделей и решении задач с помощью ЭВМ. Различают макроэкономическое и корпоративное (на предприятии) моделирование. Модели применяются чаще при краткосрочном планировании и прогнозировании, когда вероятность структурных изменений не велика. Данный метод учитывает множество факторов, вскрывать взаимосвязи и выбирать наилучшие варианты и решения.