Содержание

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ 1

6

Тема 1. Основные понятия информационных технологий (ит) 6

1.1. Понятие информационной технологии 6

1.2. Классификация информационных технологий. 14

1.3. Эволюция информационных технологий 18

1.4. Свойства информационных технологий 28

2.1. Информационные технологии электронного офиса 30

2.2. Технологии обработки  графических образов 33

2.3. Гипертекстовая технология. 34

2.4. Сетевые технологии. 39

2.5. Технология мультимедиа. 51

2.6. Технологии  видеоконференции. 55

2.7. Интеллектуальные информационные технологии. 58

2.8. Технологии обеспечения безопасности обработки информации. 60

Тема 3. Технологии интегрированных информационных систем 63

3.1. Технологии геоинформационных систем. 63

3.2. Технологии распределенной обработки данных. 65

3.3. Технологии информационных хранилищ. 69

3.4. Технологии электронного  документооборота. 76

Тема 4. Информационные технологии в управлении. 86

4.1. Технологии построения корпоративных информационных систем. 86

4.2. Технологии экспертных систем 91

4.3. Технологии интеллектуального анализа данных 95

4.4. Технологии  систем поддержки принятия решений 101

Содержание 105

1. Введение 106

2. Базы данных и системы управления ими 107

2.1. Базы данных 107

2.2. Структурные элементы базы данных 108

2.3. Системы управления базами данных 108

3. Модели данных и их виды 109

3.1. Иерархическая модель данных 109

Предмет 110

Физика 110

Математика 110

Информатика 110

3.2. Сетевая модель данных 110

Физика 110

Математика 110

Информатика 110

3.3. Реляционная модель данных 111

3.4. Информационно-логическая модель данных 115

4. Нормализация отношений 116

4.1. Понятие нормализации отношений 116

4.2. Первая нормальная форма 117

4.3. Вторая нормальная форма 117

4.4. Третья нормальная форма 118

5. Типы связей 121

6. Построение инфологической модели 123

6.1. Архитектура СУБД 123

6.2. Понятие информационно-логической модели 125

7. Заключение 126

1. Введение

Современная жизнь немыслима без эффективного управления. Важной категорией являются системы обработки информации, от которых во многом зависит эффективность работы любого предприятия ли учреждения. Такая система должна:

• обеспечивать получение общих и/или детализированных отчетов по итогам работы;

• позволять легко определять тенденции изменения важнейших показателей;

• обеспечивать получение информации, критической по времени, без существенных задержек;

• выполнять точный и полный анализ данных.

Среди наиболее ярких представителей систем управления базами данных можно отметить: Microsoft Access, Borland dBase, Microsoft Visual FoxPro, а также баз данных Microsoft SQL Server и Oracle, используемые в приложениях, построенных по технологии «клиент-сервер». Фактически, у любой современной СУБД существует аналог, выпускаемый другой компанией, имеющий аналогичную область применения и возможности, любое приложение способно работать со многими форматами представления данных, осуществлять экспорт и импорт данных благодаря наличию большого числа конвертеров.

2. Базы данных и системы управления ими

   1. Базы данных

Цель любой информационной системы – обработка данных об объектах реального мира. Основные идеи современной информационной технологии базируются на концепции баз данных (БД).

База данных (БД) - это поименованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области.

Согласно данной концепции, основой информационной технологии являются данные, организованные в БД, адекватно отражающие реалии действительности в той или иной предметной области и обеспечивающие пользователя актуальной информацией в соответствующей предметной области. Под предметной областью принято понимать часть реального мира, подлежащего изучению для организации управления и в конечном счёте автоматизации, например, предприятие, ВУЗ и т.д.

Первые БД появились уже на заре 1-го поколения ЭВМ, представляя собой отдельные файлы данных или их простые совокупности.

Создавая базу данных, пользователь стремится упорядочить информацию по различ­ным признакам и быстро извлекать выборку с произвольным сочетанием признаков. Сде­лать это возможно, только если данные структурированы.

Структурирование - это введение соглашений о способах представления данных.

Неструктурированными называют данные, записанные, например, в текстовом файле.

Пользователями базы данных могут быть различные прикладные программы, про­граммные комплексы, а также специалисты предметной области, выступающие в роли по­требителей или источников данных, называемые конечными пользователями.