1. Верно

2. Неверно

Задание № 2

Оценки параметров, найденные при ____________ метода наименьших квадратов, обладают свойствами несмещенности, эффективности и состоятельности.

Ответ:

1. использовании обобщенного;

2. использовании взвешенного;

3. нарушении предпосылок;

4. соблюдении предпосылок.

Задание № 3

Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется ____________ методом наименьших квадратов

Задание № 4

При применении обобщенного метода наименьших квадратов для оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками для величины дисперсии выдвигается предположение…

Ответ:

1. автокоррелированными;

2. некоррелированными;

3. не гетероскедастичными;

4. гомоскедастичными.

Задание № 5

Метод наименьших квадратов не применим для уравнений, нелинейных по оцениваемым параметрам.

Ответ:

1. верно;

2. неверно

Задание № 6

Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного МНК тем, что при применении ОМНК преобразуются исходные уровни переменных.

1. верно;

2. неверно.

Задание № 7

Для регрессионной модели  с гетероскедастичностью остатков при отсутствии автокорреляции остатков ковариационная матрица возмущений является:

Ответ:

1. треугольной;

2. вырожденной;

3. диагональной;

4. единичной.

Задание № 8

Что преобразуется при применении обобщенного метода наименьших квадратов?

Ответ:

1. дисперсия факторного признака;

2. коэффициент корреляции;

3. исходные уровни переменных;

4. дисперсия результативного признака

Задание № 9

Пусть случайные остатки e_T  в модели парной линейной регрессии подвержены воздействию авторегрессии первого порядка: e_T =r· e_T-1+u_T. Тогда для получения наилучших линейных несмещенных оценок используют следующее преобразование переменных:

Ответ:

1. y_T^*= y_T + r·y_T-1;   x_T^*= x_T + r· x_T-1

2. y_T^*=r· y_T - y_T-1;   x_T^*= r·x_T -  x_T-1

3. y_T^*= y_T - r·y_T-1;   x_T^*= x_T - r· x_T-1

4. y_T^*= ry_T;             x_T^*= rx_T

Тема: Фиктивные переменные

Задание № 1

Интерпретация параметра при фиктивной переменной d в модели регрессии у=100+450x+1,05d, где у – цена квартиры, долл., х – площадь квартиры, кв. м.,

0, если квартира не имеет балкон

d=

1, если квартира имеет балкон

будет следующей …..(следует учесть, что t-статистики для коэффициентов при соответствующих переменных и критическое значение для заданного уровня значимости и заданного количества степеней свободы равны t_х =2,98; t_d =1,08; t_крит. =2,16)

Ответ:

1. квартира с балконом стоит на 1,05 долл. дороже аналогичной квартиры без балкона;

2. один квартирный метр жилья стоит 450 долл;

3. наличие балкона не влияет на цену квартиры;

4. один квартирный метр с балконом стоит 450 долл.

Задание № 2

Фиктивная переменная взаимодействия – это __________ фиктивных переменных.

Ответ: 1. произведение;

2. среднее;

3. разность;

4. сумма;

5. отношение.

Задание № 3

Фиктивные переменные включаются в уравнения ____________ регрессии

Задание № 4

Зависимая переменная может быть представлена как фиктивная в случае если она:

Ответ: 1. подвержена сезонным колебаниям;

2. имеет трендовую составляющую;

3. является качественной по своему характеру;

4. трудноизмерима;

5. не подвержена сезонным колебаниям;

Задание № 5

Фиктивные переменные включаются в уравнение множественной регрессии для учета действия на результат признаков ____________ характера

Задание № 6

При включении фиктивных переменных в модель им присваиваются числовые метки.

Ответ: