
- •1 Классификация сигналов
- •2. Дельта-функция или функция Дирака.
- •4 Обобщенный ряд Фурье. Базисные функции. Отронормированный базис.
- •5 Функции Уолша и их свойства
- •6 Итегральное преобразование Фурье. Спектральная плотность сигналов и ее свойства.
- •7 Теоремы о спектрах
- •8 Теоремы о спектрах
- •9 Спектры модулированных сигналов
- •10 Автокорреляционная функция сигналов
- •11Взаимокорреляционная функция двух сигналов
- •12Сигналы и векторы.
- •13 Аналитический сигнал.
- •14 Преобразования Гильберта
- •15 Дискретное преобразование Фурье
- •16 Быстрое преобразование Фурье
- •18 Случайные процессы. Ансамбль реализаций.Плотность вероятности и функция распределения.
- •19 Числовые характеристики случайных величин (моментные функции).
- •20 Стационарные и эргодические случайые процессы.
- •21Спектральное представление стационарных случайных процессов. Теорема Винера-Хинчина
- •22Узкополосные случайные сигналы
- •23 Гауссовский случайный процесс. Белый шум и его свойства.
- •24 Воздействие случайных сигналов на линейные стационарные цепи
- •25 Воздействие стационарных случайных сигналов на безынерционные нелинейные цепи
- •30 Комбинационное разделение сигналов
- •26Шумоподобный сигнал
- •27Основы теории многоканальной передачи сообщений
- •28Частотное разделение сигналов
- •29Фазовое и Разделение сигналов по форме
- •31 Система сдма
- •32Постановка задачи оптимального приёма дискретных сообщений.
- •33Критерии качества оптимального приёмника
- •34Алгоритм оптимального приёма при полностью известных сигналах. Когерентный приём
- •35Структурное построение оптимального приёмника
- •36Реализация алгоритма оптимального приёма на основе согласованных фильтров. Свойства согласованного фильтра
- •Помехоустойчивость приема т сигналов, известных точно
- •38Потенциальная помехоустойчивость систем с различными видами манипуляции
- •39Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
- •40. Потенциальная помехоустойчивость оптимального приемника двоичных частотно-модулированных сигналов с неизвестной начальной фазой
- •Потенциальная помехоустойчивость оптимального приемника двоичного амплитудно-модулированного сигнала с неизвестной начальной фазой
- •41Потенциальная помехоустойчивость приема дискретных сообщений при замираниях сигнала
- •42 Цифровые фильтры
- •43. Импульсная реакция фильтров.
- •2.4. Частотные характеристики фильтров
- •44 Трансверсальные цифровые фильтры
- •45 Рекурсивный цифровой фильтр
- •48 Вейвлет–преобразование
- •47 Пример синтеза линейных цифровых фильтров
5 Функции Уолша и их свойства
Полными ортогональными системами базисных кусочно-постоянных функций являются системы функций Уолша и Хаара. Для представления дискретных сигналов используются в основном функции Уолша.
Для нормированных функций Уолша принято обозначение wal(n,θ), где n - номер функции, а θнаходится в интервале 0≤θ<1. Обычно рассматривается множество функций Уолша wal(n,θ) при n=0,1,...,N-1, где N=2i и i=1,2,3,...
Чаще
всего используются функции Уолша,
которые на отрезке своего существования
принимают лишь значения
.
Введём
безразмерное время
,
тогда k-ая
функция Уолша обозначается символом
.
Разложение сигнала в ряд по функциям Уолша на заданном отрезке времени имеет вид:
-
коэффициенты ряда.
Графики функций Уолша
Функции Уолша различают по их порядку и рангу. Под порядком имеют ввиду максимальный из содержащих единицу номеров разрядов при двоичном представлении числа n, рангом называют число единиц в двоичном выражении n. Например, порядок и ранг функции wal(5,θ) равны соответственно 3 и 2, так какдвоичным выражением числа 5 является 101 (имеется ввиду обычное двоичное кодирование чисел; см. второй столбец табл. 3.2). Функции Уолша могут быть представлены в виде произведений функций Радемахера. Номера функций Радемахера, образуюших функции Уолша wal(n,θ) определяются по номерам последних, выраженных в двоичном коде Грея. Для чисел n от 0 до 15 их нумерация кодом Грея дана в последнем столбце табл.3.2. Номера перемножаемых функций Радемахера отвечают номерам разрядов, в которых имеются единицы, закодированного кодом Грея числа n. Разряды отсчитываются, начиная с младшего разряда. Так определяются как произведение функций Радемахера ункции wal(n,θ) для любых n.Код Грея связан следующим образом с обычным двоичным кодом. Если в обычной двоичной системе исчисления число n=ak-1ak-2...a0, то в коде Грея n=bk-1bk-2...b0, где b0=a0⊕a1, b1=a1⊕a2,...,bk-1=ak-1; ⊕- знак суммирования по модулю два(0⊕0=0; 0⊕1=1; 1⊕0=1; 1⊕1=0). Например, n=2 в обычном двоичном коде записывается как 10. Здесь a1=1, a0=0. Следовательно, b0=a0⊕a1=0⊕1=1, b1=a1=1. Сле-довательно, число n=2 представляется как 11.
Функции Уолша могут быть упорядочены по Уолшу. На практике широкоиспользуется также и другие способы упорядочивания функций Уолша. Имеется упорядочивание функций Уолша по Пэли, упорядочивание функций Уолша по Адамару.
6 Итегральное преобразование Фурье. Спектральная плотность сигналов и ее свойства.
Сигналы
связи всегда ограничены во времени и
поэтому не являются периодическими.
Среди непериодических сигналов
наибольший интерес представляют
одиночные импульсы (ОИ). ОИ можно
рассматривать как предельный случай
периодической последовательности
импульсов (ППИ) длительностью
при бесконечно большом периоде их
повторения
.
Рисунок 6.1 – ППИ и ОИ.
Непериодический сигнал может быть представлен суммой бесконечно большого числа бесконечно близких по частоте колебаний с исчезающе малыми амплитудами. Спектр ОИ является непрерывным и вводится интегралами Фурье:
-
(1) - прямое преобразование Фурье.
Позволяет аналитически отыскать
спектральную функцию по заданной форме
сигнала;
-
(2) - обратное преобразование Фурье.
Позволяет аналитически отыскать форму
по заданной спектральной функции
сигнала.
Комплексная
форма интегрального преобразования
фурье (2) дает двустороннее спектральное
представление (имеющее отрицательные
частоты) непериодического сигнала
в виде суммы гармонических колебаний
с бесконечно малыми комплексными
амплитудами
,
частоты которых непрерывно заполняют
всю ось частот.
-
комплексная спектральная плотность
сигнала – комплексная функция частоты,
одновременно несущая информацию как
об амплитуде, так и о фазе элементарных
гармоник.
Поскольку для представления спектров непериодических сигналов используются интегральные преобразования Фурье, эти спектры сплошные.
Спектральная плотность может быть представлена в виде:
Вещественная часть спектральной плотности есть чётная функция частоты:
Мнимая часть спектральной плотности есть нечётная функция частоты:
Если записать спектральную плотность в показательной форме, то можно выделить её модуль и аргумент:
Модуль спектральной плотности называется амплитудным спектром сигнала:
а аргумент спектральной плотности – фазовым спектром сигнала.
Пара преобразований Фурье имеет фундаментальное значение в теории электросвязи, так как многие характеристики сигналов связаны между собой этими преобразованиями.
Все свойства спектральной плотности объединены в основных теоремах о спектрах.
Преобразуем формулу (2):
Тригонометрическая форма интегрального преобразования фурье дает одностороннее спектральное представление (не имеющее отрицательных частот) непериодического сигнала:
.