- •1 Классификация сигналов
- •2. Дельта-функция или функция Дирака.
- •4 Обобщенный ряд Фурье. Базисные функции. Отронормированный базис.
- •5 Функции Уолша и их свойства
- •6 Итегральное преобразование Фурье. Спектральная плотность сигналов и ее свойства.
- •7 Теоремы о спектрах
- •8 Теоремы о спектрах
- •9 Спектры модулированных сигналов
- •10 Автокорреляционная функция сигналов
- •11Взаимокорреляционная функция двух сигналов
- •12Сигналы и векторы.
- •13 Аналитический сигнал.
- •14 Преобразования Гильберта
- •15 Дискретное преобразование Фурье
- •16 Быстрое преобразование Фурье
- •18 Случайные процессы. Ансамбль реализаций.Плотность вероятности и функция распределения.
- •19 Числовые характеристики случайных величин (моментные функции).
- •20 Стационарные и эргодические случайые процессы.
- •21Спектральное представление стационарных случайных процессов. Теорема Винера-Хинчина
- •22Узкополосные случайные сигналы
- •23 Гауссовский случайный процесс. Белый шум и его свойства.
- •24 Воздействие случайных сигналов на линейные стационарные цепи
- •25 Воздействие стационарных случайных сигналов на безынерционные нелинейные цепи
- •30 Комбинационное разделение сигналов
- •26Шумоподобный сигнал
- •27Основы теории многоканальной передачи сообщений
- •28Частотное разделение сигналов
- •29Фазовое и Разделение сигналов по форме
- •31 Система сдма
- •32Постановка задачи оптимального приёма дискретных сообщений.
- •33Критерии качества оптимального приёмника
- •34Алгоритм оптимального приёма при полностью известных сигналах. Когерентный приём
- •35Структурное построение оптимального приёмника
- •36Реализация алгоритма оптимального приёма на основе согласованных фильтров. Свойства согласованного фильтра
- •Помехоустойчивость приема т сигналов, известных точно
- •38Потенциальная помехоустойчивость систем с различными видами манипуляции
- •39Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
- •40. Потенциальная помехоустойчивость оптимального приемника двоичных частотно-модулированных сигналов с неизвестной начальной фазой
- •Потенциальная помехоустойчивость оптимального приемника двоичного амплитудно-модулированного сигнала с неизвестной начальной фазой
- •41Потенциальная помехоустойчивость приема дискретных сообщений при замираниях сигнала
- •42 Цифровые фильтры
- •43. Импульсная реакция фильтров.
- •2.4. Частотные характеристики фильтров
- •44 Трансверсальные цифровые фильтры
- •45 Рекурсивный цифровой фильтр
- •48 Вейвлет–преобразование
- •47 Пример синтеза линейных цифровых фильтров
Помехоустойчивость приема т сигналов, известных точно
Вероятность принятия ошибочного решения оптимальным демодулятором mсигналов, известных точно:
где рп — вероятность принятия правильного решения.
Вероятность рn определяется вероятностью события, заключающегося в том, что значения случайных величин ξj, вычисленных корреляторами с номерами j i в схеме, приведенной на рис. 7.1, будут меньшее значения ξί=z, вычисленного коррелятором с номером i.
Пусть сигналы uί(t) ортогональны и имеют одинаковые энергии. Можно доказать, что вследствие ортогональности сигналов, случайные величины ξί,i=1, 2,.·.,m статистически независимы. Поэтому вероятность того, что все (m - 1) случайные величины окажутся меньше z, равна
Вероятность того, что случайная величина ξίнаходится в пределах от z до z+dz, равна wί(z)dz, где wί(z) — плотность распределения вероятности случайной величины ξί(рис.7.25).
Величина ξίнезависима по отношению ко всем остальным величинам ξj, j i , следовательно вероятность события, заключающегося в том, что ξj<z(j i),аξίнаходится в интервале dz, равна
Так как случайная величина ξiможет находится в пределах любого бесконечно малого значения dz (рис.7.25), то вероятность того, что значения случайных величин ξj, ji будут меньше значения ξi=z, определится выражением
(7.45)
При
условии приема сигналов на фоне
нормального белого шума с нулевым
средним значением плотность распределения
вероятности wί(z)
подчиняется
нормальному закону со средним значением,
равным энергии сигнала Ε
и
дисперсией равной
,
т.е.
(7.46)
Случайные величины ξi, j i.также подчинены нормальному закону с нулевым средним значением и дисперсией N0E/2 = σ2.
Поэтому вероятность
(7.47)
Подставляя (7.46), (7.47) в (7.45), получим:
(7.48)
где
Полученный интеграл можно вычислить только приближенными методами.
Результаты расчетов приведены на рис. 7.26 в виде графиков зависимостей
где
Анализ этих зависимостей позволяет сделать следующий вывод.
Системы ортогональных сигналов с m>2 при одинаковой скорости передачи информации и одинаковой вероятности ошибки позволяют обеспечить существенный выигрыш в энергии сигнала по сравнению с двоичными сигналами. Например, при т = 32 и pош=10 выигрыш равен двум.
Это дает возможность упростить передатчик системы за счет уменьшения его мощности. Однако сложность демодулятора возрастает (увеличивается число корреляторов). Усложняется при этом и канал связи (из-за увеличения ширины спектра сигнала). При относительно больших отношениях сигнал/шум формулу (7.48) можно привести к следующему приближенному выражению
Отсюда выражение для вероятности ошибки
(7.49)
При m = 2 последняя формула переходит в формулу (7.41).
