
- •1 Классификация сигналов
- •2. Дельта-функция или функция Дирака.
- •4 Обобщенный ряд Фурье. Базисные функции. Отронормированный базис.
- •5 Функции Уолша и их свойства
- •6 Итегральное преобразование Фурье. Спектральная плотность сигналов и ее свойства.
- •7 Теоремы о спектрах
- •8 Теоремы о спектрах
- •9 Спектры модулированных сигналов
- •10 Автокорреляционная функция сигналов
- •11Взаимокорреляционная функция двух сигналов
- •12Сигналы и векторы.
- •13 Аналитический сигнал.
- •14 Преобразования Гильберта
- •15 Дискретное преобразование Фурье
- •16 Быстрое преобразование Фурье
- •18 Случайные процессы. Ансамбль реализаций.Плотность вероятности и функция распределения.
- •19 Числовые характеристики случайных величин (моментные функции).
- •20 Стационарные и эргодические случайые процессы.
- •21Спектральное представление стационарных случайных процессов. Теорема Винера-Хинчина
- •22Узкополосные случайные сигналы
- •23 Гауссовский случайный процесс. Белый шум и его свойства.
- •24 Воздействие случайных сигналов на линейные стационарные цепи
- •25 Воздействие стационарных случайных сигналов на безынерционные нелинейные цепи
- •30 Комбинационное разделение сигналов
- •26Шумоподобный сигнал
- •27Основы теории многоканальной передачи сообщений
- •28Частотное разделение сигналов
- •29Фазовое и Разделение сигналов по форме
- •31 Система сдма
- •32Постановка задачи оптимального приёма дискретных сообщений.
- •33Критерии качества оптимального приёмника
- •34Алгоритм оптимального приёма при полностью известных сигналах. Когерентный приём
- •35Структурное построение оптимального приёмника
- •36Реализация алгоритма оптимального приёма на основе согласованных фильтров. Свойства согласованного фильтра
- •Помехоустойчивость приема т сигналов, известных точно
- •38Потенциальная помехоустойчивость систем с различными видами манипуляции
- •39Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
- •40. Потенциальная помехоустойчивость оптимального приемника двоичных частотно-модулированных сигналов с неизвестной начальной фазой
- •Потенциальная помехоустойчивость оптимального приемника двоичного амплитудно-модулированного сигнала с неизвестной начальной фазой
- •41Потенциальная помехоустойчивость приема дискретных сообщений при замираниях сигнала
- •42 Цифровые фильтры
- •43. Импульсная реакция фильтров.
- •2.4. Частотные характеристики фильтров
- •44 Трансверсальные цифровые фильтры
- •45 Рекурсивный цифровой фильтр
- •48 Вейвлет–преобразование
- •47 Пример синтеза линейных цифровых фильтров
1 Классификация сигналов
Функции, описывающие сигналы, могут принимать как вещественные, так и комплексные значения. По этому принципу сигналы делятся на вещественные и комплексные.
Сигналы делятся на: одномерные и многомерные. Сигнал, описываемый одной функцией времени, принято называть одномерным (например, напряжение на зажимах какой-нибудь цепи, либо ток в ветви).Многомерные, или векторные, - это сигналы вида: u(t)=u1(t),u2(t),..un(t), образованные некоторым множеством одномерных сигналов. Целое число N называется размерностью такого сигнала. Многомерным сигналом служит, например, система напряжений на зажимах четырёхполюсника
По форме:простые и сложные сигналы.
*Простые сигналы представляют собой такие функции времени, которые можно выразить в виде простой математической формулы.
Примеры простых сигналов: гармонические; постоянные; описываемые единичной функцией; описываемые дельта-функцией.
Гармоническими
являются сигналы, описываемые функцией
синуса или косинуса:
или
.
Рисунок - Гармоническое колебание.
Параметры:-амплитуда
;-частота:
,
где ω - угловая частота. Размерность:
[ω]=рад/с;
- циклическая частота. Размерность:
[f]=Гц;
Т – период. Размерность: [T]=с;-
,
- начальная фаза.
Постоянными
являются сигналы, значения которых в
любой момент времени остаются
неизменными:
.
Рисунок– Постоянный сигнал.
Единичная
функция является математическим
описанием ступенчатого перепада
напряжения или тока:
Рисунок– Единичная функция.
Дельта-функция является математическим описанием прямоугольного импульса малой длительности и большой амплитуды:
Рисунок– Дельта-функция.
*Сложные
сигналы представляют собой такие
функции времени, которые трудно выразить
в виде простой математической формулы.
Сложный сигнал может быть представлен
совокупностью элементарных (простых)
сигналов в виде обобщенного ряда
Фурье:
,где
- коэффициенты разложения, зависящие
от сигнала
;
- базисные функции – функции, имеющие
простое аналитическое выражение,
позволяющие легко вычислить коэффициенты
и обеспечивающие быструю сходимость
ряда к сигналу
.
В электросвязи наибольшее применение
в качестве базисных функций получили
гармонические колебания.
Примеры сложных сигналов: импульсные; используемые для представления сообщений.
Импульсными являются сигналы, отличные от нуля в течение ограниченного времени. Наибольшее применение находят одиночные прямоугольные импульсы (ОПИ) и периодические последовательности прямоугольных импульсов (ПППИ).
Рисунок 2.5 – ПППИ.
Параметры:- Аm – амплитуда;- τ – длительность импульса;- Т – период;- q=T/τ – скважность.
Рисунок– Реальный импульс прямоугольной формы.
Параметры:- Аm – амплитуда;- τ – длительность импульса;- τа – активная длительность импульса;- τф – длительность фронта;- τc – длительность спада.
По информативности:детерминированные и случайные сигналы.
*Детерминированными называют сигналы, мгновенные значения которых в любые моменты времени заранее известны. Для их математического описания служат детерминированные математические модели. Такие сигналы не являются переносчиками информации. Используются в качестве несущих колебаний для получения модулированных сигналов, испытательных сигналов для испытаний системы связи или отдельных ее элементов.
Примеры детерминированных сигналов: гармонические сигналы с известными параметрами; импульсы с известными формой и параметрами.Различают следующие типы детерминированных сигналов: - периодические – сигналы, мгновенные значения которых повторяются через определенные равные промежутки времени, называемые периодом;-непериодические – сигналы, которые появляются только один раз и более не повторяются.
*Случайными называют сигналы, мгновенные значения которых в любые моменты времени заранее не известны. Для их математического описания служат вероятностные математические модели. Только случайные сигналы являются переносчиками информации. Реальные сигналы всегда случайны.
Примеры случайных сигналов: телеграфные, телефонные, радиовещательные, факсимильные, телевизионные, передачи данных.
Сигналы делятся на: непрерывные и дискретные.
*Сигналы, существующие непрерывно во времени и принимающие любые значения из какого-то интервала, называются непрерывными или аналоговыми. *Дискретные сигналы – это сигналы, принимающие конечное число значений или состояний. Различают дискретизацию по времени и по уровню:
-непрерывные по уровню и по времени (сокращенно непрерывный). Принимают любые значения в некотором интервале и изменяются в произвольные моменты времени;
Рисунок– Непрерывный сигнал.
-непрерывные по уровню, дискретные по времени (сокращенно дискретные по времени). Принимают произвольные значения в некотором интервале, но изменяются только в определенные, наперед заданные (дискретные) моменты времени;
Рисунок– Дискретный по времени сигнал.
-дискретные по уровню, непрерывные по времени (сокращенно дискретные по уровню). Принимают только разрешенные (дискретные) значения в произвольные моменты времени;
Рисунок– Дискретный по уровню сигнал.
-дискретные по уровню и по времени (сокращенно дискретные). Принимают только дискретные значения в дискретные моменты времени.
Рисунок– Дискретный сигнал.
Цифровые сигналы – разновидность дискретных сигналов, когда разрешенные уровни некоторого исходного дискретного сигнала представлены в виде цифр. В системах связи применяются двоичные, троичные, четверичные и т.д. n-ичные цифровые сигналы.
Рисунок 2.11 – Двоичный цифровой сигнал.
Сигналы делятся на: видеосигналы и радиосигналы:
Сигналы
делятся:на
периодические и непериодические.Сигнал
называется периодическим, если его
форма циклически повторяется во
времени.S(t)=S(t+mT),m=0±1±2±…
- период повторения сигнала. Сигналы,
которые не удовлетворяют этому уравнению,
называются непериодическими.