
- •Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
- •1.Предисловие
- •2.Замечания по терминологии
- •3.Кибернетика и информатика
- •4.Предпосылки информатики
- •4.1.Мечта человека об искусственном человеке
- •4.2.Усилители физической и умственной деятельности человека
- •4.3.Ключевые проблемы информатики
- •5.Формализация естественного языка как средства общения.
- •6.Формализация физических характеристик среды обитания
- •6.1.Дискретные и непрерывные множества
- •6.2. Понятия измерительной шкалы, числа и измерения
- •6.3.Натуральное число
- •6.4.Позиционная система счисления
- •6.5.Натуральная числовая прямая
- •6.6.Целые числа (положительные и отрицательные)
- •6.7.Вещественные числа
- •7.Формализация физических зависимостей
- •7.1.Функции
- •7.2.Элементарные функции
- •7.3.Элементарная алгебра, аналитические и численные вычисления
- •8.Аналоговые и цифровые вычислители
- •9.Простейшие вычислители
- •9.1.Аналоговые вычислительные линейки
- •9.2.Цифровой абак и русские счеты
- •9.3.Цифровые механические арифмометры
- •9.4.Хронология событий.
- •10.Аналитические машины Чарльза Беббиджа.
- •11.Формализация рассуждений
- •11.1.Логика рассуждений
- •11.2.Логические функции и алгебра логики
- •11.3.Алгебра логики и алгебра релейно - контактных схем
- •12.Накануне компьютерной эры
- •12.1. Зарождение цифровых систем управления
- •12.2.Перфокарточные сортировальные машины
- •12.3.Методология моделирования
- •13.Теоретические модели вычислений
- •13.1.Алгоритм и его свойства
- •13.2.Проблема слов в ассоциативном исчислении
- •13.3.Нормальный алгоритм Маркова
- •13.4.Рекурсивные функции
- •13.5.Машина Тьюринга
- •13.6.Равнодоступная адресная машина
- •14.Пионеры зарубежной компьютеризации
- •15.Становление информатики в России. Борьба за признание
- •16.Два типа электронных вычислительных машин
- •16.1.Аналоговая вычислительная машина (авм)
- •16.2.Цифровая электронная вычислительная машина (компьютер, эвм)
- •16.3.Аналог или цифра
- •17.Пионеры отечественной компьютеризации
- •18.Становление информатики в России. Начальный период
- •19.Оригинальные отечественные серийные эвм (компьютеры)
- •19.1.Эвм Стрела
- •Элементная база
- •Программное обеспечение
- •Описание машины
- •Технико-эксплуатационные характеристики
- •Особенности эвм
- •19.2.Семейство эвм "м-20"
- •Структура эвм
- •Элементная база
- •Программное обеспечение
- •Технико-эксплуатационные характеристики
- •Особенности машины
- •Об использовании эвм м-20
- •Описание машины
- •Элементная база
- •Программное обеспечение
- •Технико-эксплуатационные характеристики
- •Особенности эвм
- •19.3.Семейство эвм "бэсм"
- •19.3.1.Бэсм-1
- •Структура эвм
- •19.3.2.Бэсм-2
- •Структура эвм
- •19.3.3.Бэсм-4
- •Структура эвм
- •Элементная база
- •Программное обеспечение
- •Технико-эксплуатационные характеристики
- •19.4.Семейство эвм "Минск"
- •19.4.1.Минск-1
- •19.4.2.Минск-2
- •19.4.3.Минск -22
- •19.4.4.Минск-23
- •19.4.5.Минск-32
- •Описание машины
- •Программное обеспечение
- •Технико-эксплуатационные характеристики
- •Особенности эвм
- •19.5.Семейство эвм "Урал"
- •19.5.1.Урал-1, Урал-2, Урал-3, Урал-4
- •Описание машины
- •Элементная база
- •Программное обеспечение
- •Основные эксплуатационно-технические данные
- •Особенности эвм
- •19.5.2.Урал-11, Урал-14, Урал-16
- •Описание машины
- •Элементная база
- •Программное обеспечение.
- •Основные эксплуатационно-технические данные машины “Урал-11”
- •Особенности эвм
- •19.6.Эвм "Весна" и "Снег"
- •19.7.Эвм бэсм-6
- •Описание машины
- •Элементная база
- •Программное обеспечение
- •Технико-эксплуатационные характеристики
- •Особенности машины
- •19.8.Многопроцессорные вычислительные комплексы "Эльбрус"
- •Описание машины.
- •Элементная база
- •Программное обеспечение
- •Типовые комплектации
- •Производительность
- •19.9.Управляющие эвм
- •20.Эволюция элементарной базы и поколения эвм
- •20.1.Базисные логические элементы
- •20.2.Элементы регистровой памяти
- •20.3.Элементы памяти на магнитных сердечниках.
- •20.4.Интегральные схемы
- •20.5.Поколения эвм
- •21.Американская система ibm-360
- •22.Семейство Ряд "ес эвм"
- •22.1.Хронология создания
- •22.2.Ес эвм. Крупнейший промах или всеобщее счастье?
- •23.Автоматизация программирования
- •23.1.От двоичных кодов к ассемблерам - языкам символьного кодирования
- •Ассемблеры
- •Программы - загрузчики
- •23.2.Языки программирования высокого уровня
- •23.3.Трансляция программ
- •24.Первые компьютеры Сарова
- •25.Начало компьютеризации Нижегородского госуниверситета
- •26.Они были первыми
- •26.1.Конрад Цузе
- •26.2.А лан Тьюринг
- •26.3.Джон Маулчи и Джон Эккерт
- •26.4.Джон фон Нейман
- •26.5.А ксель Берг
- •26.6.В иктор Глушков
- •26.7.Сергей Лебедев
- •26.8.Исаак Брук
- •26.9.Николай Матюхин
- •26.10.Михаил Карцев
- •26.11.Юрий Базилевский
- •26.12. Башир Рамеев
- •26.13.Георгий Лопато
- •26.14. Всеволод Бурцев
- •27.Приложения
- •27.1.Основные черты кибернетики
- •27.1.1.Общенаучное значение кибернетики
- •27.1.2.Электронные счетные машины и нервная система
- •27.1.3.Прикладное значение кибернетики
- •27.2."Сигнал" Игоря Полетаева
- •27.3.Хронология компьютеростроения
- •Литература
- •Оглавление
13.2.Проблема слов в ассоциативном исчислении
Далеко идущим обобщением проблемы поиска в лабиринте является проблема слов. Если приведенный выше алгоритм справедлив только для конечного лабиринта, то проблема слов, в определенном смысле, трактуется как проблема поиска в бесконечном лабиринте.
Пусть имеется алфавит А- любая конечная последовательность символов - букв. Слово в алфавите А определяется как конечная последовательность символов алфавита.
Опишем теперь процесс преобразования слов, позволяющий из заданного слова получать новые слова. Зададим в алфавите А конечную систему допустимых правил подстановок:
P Q; L M; …; S T (39)
где P, Q, L, M, …, S, T - слова в том же алфавите.
В общем виде правило подстановки записывается в виде:
(40)
Здесь, и - слова в алфавите A.
Любую подстановку () можно применять к слову R в алфавите A следующим способом: если в слове R есть одно или несколько вхождений слова , то любое из этих вхождений может быть заменено словом и наоборот, если имеется вхождение слова , то его можно заменить словом .
Сказанное выше формализуется в виде двух аксиом подстановки:
ЕСЛИ XY и то XY . И наоборот:
ЕСЛИ XY и то XY
Совокупность всех слов в данном алфавите вместе с системой допустимых подстановок называется ассоциативным исчислением. Термин "ассоциативное исчисление" был введен А.А. Марковым, который также разработал теорию ассоциативных исчислений.
Два слова P1 и P2 называются смежными, если одно из них может быть преобразовано в другое при помощи однократного применения некоторой допустимой подстановки.
Последовательность слов: P, P1, P2, P3,…, Q называется дедуктивной цепочкой.
Два слова R и W называются эквивалентными, если существует дедуктивная цепочка их связывающая.
Пример ассоциативного исчисления.
A = {a, b, c, d, e}
ac ca
ad da
bc cb
bd db
abac abacc
eca ae
edb be
Слово abcde эквивалентно слову cadedb, т.к. существует дедуктивная цепочка смежных слов:
abcde, acbde, cabde, cadbe, cadedb.
Ассоциативному исчислению можно поставить в соответствие бесконечный лабиринт. Любые две вершины графа лабиринта, соответствуют смежным словам и соединяются коридором.
Признак эквивалентности строк - существование пути между площадками.
Используется также специальный вид ассоциативного исчисления - ориентированные подстановки:
(41)
Ассоциативное исчисление с такими и только такими подстановками называется туэ системой, по имени норвежского математика Акселя Туэ.
Проблема слов в ассоциативном исчислении: для любых двух слов определить эквивалентны они или нет. Эта та же проблема достижимости, которая была рассмотрена в примере с лабиринтом, только лабиринт бесконечный.
Поскольку в любом ассоциативном исчислении содержится бесконечное множество различных слов, проблема эквивалентности представляет собой бесконечную серию однотипных задач, а решение мыслится в виде алгоритма, распознающего эквивалентность или неэквивалентность любой пары слов.
Имеет решение ограниченная проблема слов - применение подстановок не более k раз. Она решается посредством построения всех путей в лабиринте. Для бесконечного лабиринта это неприемлемо.
Таким образом, логическая задача о поиске пути в лабиринте может быть сформулирована на языке ассоциативного исчисления. Иные дедуктивные логические процессы также можно трактовать как ассоциативное исчисление.
Пример. Исчисление высказываний, исчисление предикатов - существуют методы получения всех следствий из данной системы аксиом.
В этом смысле любой процесс вывода формул, математические выкладки и преобразования также являются дедуктивными цепочками в подходящем образом выбранном ассоциативном исчислении.
[Айзерман, Л.А. Гусев и др. Гос. изд-во ф.м. л-ры, М.: 1960]