Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Umutbekov_D_A_-_DGM_laba_4.docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
431.92 Кб
Скачать

1.1 Интерполяция каноническим полиномом

Пусть функция задана таблицей значений , полученной из эксперимента или путем вычисления в последовательности значений аргумента . Выбранные значения аргумента называются узлами таблицы. Считаем, что в общем случае узлы не являются равноотстоящими.

Введем аппроксимирующую функцию так, чтобы она совпадала с табличными значениями заданной функции во всех узлах

(1.1)

Свободные параметры определяются из системы уравнений (1).

Подобный способ введения аппроксимирующей функции называется лагранжевой интерполяцией, а соотношение (1.1) – условиями Лагранжа.

Введем в качестве аппроксимирующей функции полином степени в каноническом виде

. (1.2)

Свободными параметрами интерполяции являются коэффициенты полинома (2). Интерполяция полиномами обладает такими преимуществами, как простота вычислений их значений, дифференцирования и интегрирования.

Коэффициенты определим из условия Лагранжа

(1.3)

Система линейных алгебраических уравнений (3) имеет решение относительно свободных параметров , так как определитель системы отличен от нуля, если среди узлов нет совпадающих. Определитель системы (3) называется определителем Вандермонда и имеет аналитическое выражение.

На рисунке 2 представлена блок-схема метода интерполяции каноническими полиномами

Рисунок 2 – Блок-схема метода интерполяции каноническими полиномами

1.2 Интерполяция каноническими полиномами в программной среде MathCad 14

Все значение представлены в системе СИ

Представим исходные данные в виде матрицы:

Рисунок 3 – График исходных точек

Посчитаем количество строк в матрице:

Составим матрицу xij

Найдем конфиденты полинома:

Запишем канонический полином в виде суммы

Представим канонический полином на одном графике

Рисунок 4 – Интерполяция каноническими полиномами

Как видно из рисунка 4 канонический полином проходит через все узловые точки.

2. Расчёт переходного и установившегося процессов в цепи

В п. 1 после интерполирования получена зависимость H(B), позволяющая по текущему значению магнитной индукции B найти величину напряжённости магнитного поля H.

Зададимся геометрией катушки: l = 15·10-2 м – средняя длина силовых линий напряжённости магнитного поля H в тороидальном магнитопроводе, S = 2·10-4 м2 – площадь поперечного сечения магнитопровода, w = 2000 – число витков катушки, R = 1 Ом.

Запишем дифференциальное уравнение (ДУ) равновесия электрической цепи

, (2.1)

где ψ – потокосцепление катушки.

Приведём ДУ (1) к нормальной форме Коши:

, (2.2)

Уравнение (2.2) можно решим методом Рунге-Кутта 2-го порядка с половинным шагом.

В процессе интегрирования ДУ (2.2) придётся на каждом шаге по известному значению потокосцепления катушки вычислять ток в катушке. Для того необходимо воспользоваться результатами интерполяции кривой H(B), выполненной в п.1, и известными соотношениями из теории магнитных цепей.

Магнитную индукцию B в магнитопроводе катушки можно выразить через S, w и ψ как

.

Ток в катушке можно рассчитать как

.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]