Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное_пособие_Excel_2007_ИТЭУ.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
2.41 Mб
Скачать

Изменение отображения секторов

Для любого сектора круговой диаграммы может быть изменен вид его отображения.

Упражнение. Для изменения отображения сектора необходимо выполнить следующие действия:

  • Выделить любой сектор диаграммы.

  • Нажать кнопку Формат выделенного фрагмента в группе Текущий фрагмент на вкладке Макет (в контекстном меню – команда Формат точки данных).

  • В открывшемся окне установить параметры форматирования по своему желанию.

Добавление линии тренда к ряду данных

Для выявления общей тенденции изменения значений отдельного ряда на диаграмму выводится линия тренда.

Линия тренда – это линия регрессии, аппроксимирующая точки данных, или линия скользящего среднего. Аппроксимация – это приближённое выражение каких-либо величин (или геометрических объектов) через другие величины. Линию тренда можно вывести за пределы, в которых данные уже известны, и показать тенденцию их изменения. В Excel линия тренда – это графическое представление направления изменения ряда данных, например, повышающаяся линия обозначает увеличение продаж за определённое количество месяцев.

Линии тренда обычно используются в задачах прогнозирования, для сглаживания разброса цен, по линии тренда можно определить линейную корреляцию двух переменных и т.д.

Линии тренда используются для анализа (оценки) ошибок предсказания, что называется также регрессионным анализом. Регрессионный анализ – это форма статистического анализа, используемого для прогнозов. Он позволяет оценить степень связи между переменными, предлагая механизм вычисления предполагаемого значения переменной из нескольких уже известных значений.

Линии тренда различаются в зависимости от заданного математического соотношения между значениями ряда данных. Например, при сглаживании разброса цен на акции за определенный период может быть использован или линейный тип тренда, или скользящее среднее, при определении периода полураспада радиоактивного соединения понадобится экспоненциальный тип тренда и т.д. Выбор типа линии тренда всегда связан с предметной областью.

Точность аппроксимации определяется значением величины R-квадрат (R2 или R^2).  Это число от 0 до 1, которое отражает близость значений линии тренда к фактическим данным. Линия тренда наиболее соответствует действительности, когда значение R в квадрате близко к 1. Оно также называется квадратом смешанной корреляции. При аппроксимации данных с помощью линии тренда значение R-квадрат рассчитывается автоматически. Полученный результат можно вывести на диаграмме.

В Excel имеется несколько способов аппроксимации.

Линейная аппроксимация — это прямая линия, наилучшим образом описывающая набор данных. Она применяется в самых простых случаях, когда точки данных расположены близко к прямой. Говоря другими словами, линейная аппроксимация хороша для величины, которая увеличивается или убывает с постоянной скоростью.

Логарифмическая аппроксимация полезна для описания величины, которая вначале быстро растет или убывает, а затем постепенно стабилизируется.

Полиномиальная аппроксимация представляет собой график кривой, описываемой многочленом n-ой степени вида

y=a0xn + a1xn-1 +…+ an-1x +an

и используется для описания величин, попеременно возрастающих и убывающих. Она полезна, например, для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Степень полинома определяется количеством экстремумов (максимумов и минимумов) кривой. Полином второй степени может описать только один максимум или минимум. Полином третьей степени имеет один или два экстремума. Полином четвертой степени может иметь не более трех экстремумов. Для подсчёта коэффициентов ai (i=0,1,…,n) используется так называемый “Метод наименьших квадратов”, в соответствии с которым определяются наиболее вероятные значения искомых коэффициентов.

Степенная аппроксимация полезна для описания монотонно возрастающей либо монотонно убывающей величины.

Экспоненциальная аппроксимация полезна в том случае, если скорость изменения данных непрерывно возрастает.

Линии тренда можно использовать не для всех типов диаграмм, а только для гистограмм, линейчатых диаграмм, графиков, XY-точечных диаграмм, диаграмм с областями.

Выведенная на диаграмму линия тренда сохраняет связь с исходным рядом, то есть при изменении данных соответственно изменяется линия тренда, а при удалении ряда линия тренда удаляется вместе с ним.

Линии тренда можно использовать не для всех типов диаграмм, а только для гистограмм, линейчатых диаграмм, графиков, XY-точечных диаграмм, диаграмм с областями.

Выведенная на диаграмму линия тренда сохраняет связь с исходным рядом, то есть при изменении данных соответственно изменяется линия тренда, а при удалении ряда линия тренда удаляется вместе с ним.

Для примера вывода на диаграмму линии тренда на новом листе рабочей книги необходимо создать дополнительную таблицу следующего вида (рис.13)

Р ис.13

Упражнение. Построить гистограмму, используя данные новой таблицы, и вывести линию тренда. Для этого:

  • Выделить блок ячеек А2:В14.

  • Нажать кнопку Гистограмма в группе Диаграммы на вкладке Вставка и выбрать первый вариант Гистограмма с группировкой.

  • Удалить легенду с изображения диаграммы.

  • Самостоятельно ввести заголовок диаграммы «Прогноз спроса на товар Видеомагнитофон».

  • Выделить ряд данных диаграммы и щелкнуть правой кнопкой мыши для вывода на экран контекстного меню.

  • В контекстном меню выбрать пункт Добавить линию тренда.

  • В открывшемся окне справа в разделе Параметры линии тренда выбрать Полиномиальная 6-й степени, в области Прогноз установить Вперед на 2 периода и включить опции Показывать уравнение на диаграмме и Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2), нажать Закрыть. Диаграмма имеет следующий вид:

Примечание: чем ближе к единице величина достоверности аппроксимации, тем правильнее был выбран тип линии тренда.