
- •5Введение Основы работы в Microsoft Excel
- •Основные понятия ms Excel
- •Типы данных, используемых в Excel
- •О ссылках в формулах
- •Различия между относительными и абсолютными ссылками
- •Смешанные ссылки
- •Об именах в формулах
- •Использование определенных имен для представления ячеек, констант или формул
- •Рекомендации по присвоению имен
- •Использование существующих заголовков строк и столбцов в качестве имен
- •Использование заголовков
- •Об операторах в формулах
- •Создание формулы
- •Перемещение и копирование формулы
- •Диагностика ошибок в формулах Excel
- •Ввод и обработка данных в Excel
- •Форматирование и защита рабочих листов
- •Работа с электронными таблицами
- •Контрольные вопросы к теме “Основные понятия ms Excel”
- •Глава 1 Основы работы в Microsoft Excel
- •Лабораторная работа №1
- •Ввод заголовка, шапки и исходных данных таблицы
- •Ввода заголовка, шапки и исходных данных контрольного примера
- •Редактирование содержимого ячейки
- •Оформление электронной таблицы
- •Сохранение таблиц на диске
- •Загрузка рабочей книги
- •Формирование заголовка и шапки таблицы
- •Копирование формул в электронных таблицах Экономические таблицы содержат в пределах одного столбца, как правило, однородные данные, то есть данные одного типа и структуры.
- •Контрольные вопросы и упражнения к лр №1
- •Сводная ведомость
- •Лабораторная работа №2
- •Ввод формул и функций для табличных расчетов
- •Расчет итоговых сумм с помощью функции суммирования
- •Копирование содержимого рабочих листов
- •Редактирование таблиц
- •Вставка и перемещение рабочих листов
- •Контрольные вопросы и упражнения к лр №2
- •Лабораторная работа №3 Создание итоговых таблиц
- •Объединение и связывание нескольких электронных таблиц
- •Итоговые таблицы без использования связей с исходными данными
- •Итоговые таблицы, полученные методом суммирования
- •Итоговые таблицы с использованием связей с исходными данными
- •Относительная и абсолютная адресация ячеек
- •Контрольные вопросы к лр №3
- •Глава 2 Построение диаграмм в Excel
- •Элементы диаграммы
- •Типы диаграмм
- •Создание диаграммы
- •Изменение размера диаграммы
- •Перемещение диаграммы
- •Редактирование диаграмм
- •Ввод текста названия диаграммы
- •Настройка отображения названия диаграммы
- •Редактирование названия диаграммы
- •Формат оси
- •Размещение подписей осей
- •Формат легенды
- •Формат и размещение линий сетки на диаграмме
- •Формат области построения
- •Настройка отображения рядов данных
- •Формат точки данных
- •Добавление подписей данных
- •Формат подписей данных
- •Добавление и удаление данных
- •Изменение типа диаграммы для отдельного ряда данных
- •Изменение типа всей диаграммы
- •Связь диаграммы с таблицей
- •Вывод вспомогательной оси y для отображения данных
- •Построение круговых диаграмм
- •Настройка отображения круговой диаграммы
- •Изменение отображения секторов
- •Добавление линии тренда к ряду данных
- •Контрольные вопросы и упражнения к лр №4
- •Глава 3 Управление базами данных и анализ данных
- •Использование в расчетах вложенных функций
- •Сортировка списков и диапазонов
- •Сортировка по нескольким столбцам
- •Промежуточные итоги
- •Обеспечение поиска и фильтрации данных
- •Применение фильтра
- •Применение фильтра к нескольким столбцам с заданием условий
- •Удаление фильтра
- •Применение расширенного фильтра
- •Задание диапазона условий
- •Контрольные вопросы и упражнения к лр №5
- •Расширенный фильтр с использованием вычисляемых значений
- •Контрольные вопросы и упражнения к лр №6
- •Анализ данных с помощью сводных таблиц
- •Редактирование сводных таблиц
- •Групповые операции в сводных таблицах.
- •Создание вычисляемых полей в сводных таблицах
- •Фиксация заголовков столбцов и строк
- •Защита ячеек и рабочих листов
- •Защита ячеек рабочего листа
- •Средства для анализа данных
- •Подбор параметра
- •Проверка результатов с помощью сценариев
- •Глава 4 Индивидуальные задания для выполнения лабораторных работ
- •Оглавление
- •5Введение 3
- •Глава 1 24
- •Глава 2 53
- •Глава 3 83
- •Глава 4 117
Изменение отображения секторов
Для любого сектора круговой диаграммы может быть изменен вид его отображения.
Упражнение. Для изменения отображения сектора необходимо выполнить следующие действия:
Выделить любой сектор диаграммы.
Нажать кнопку Формат выделенного фрагмента в группе Текущий фрагмент на вкладке Макет (в контекстном меню – команда Формат точки данных).
В открывшемся окне установить параметры форматирования по своему желанию.
Добавление линии тренда к ряду данных
Для выявления общей тенденции изменения значений отдельного ряда на диаграмму выводится линия тренда.
Линия тренда – это линия регрессии, аппроксимирующая точки данных, или линия скользящего среднего. Аппроксимация – это приближённое выражение каких-либо величин (или геометрических объектов) через другие величины. Линию тренда можно вывести за пределы, в которых данные уже известны, и показать тенденцию их изменения. В Excel линия тренда – это графическое представление направления изменения ряда данных, например, повышающаяся линия обозначает увеличение продаж за определённое количество месяцев.
Линии тренда обычно используются в задачах прогнозирования, для сглаживания разброса цен, по линии тренда можно определить линейную корреляцию двух переменных и т.д.
Линии тренда используются для анализа (оценки) ошибок предсказания, что называется также регрессионным анализом. Регрессионный анализ – это форма статистического анализа, используемого для прогнозов. Он позволяет оценить степень связи между переменными, предлагая механизм вычисления предполагаемого значения переменной из нескольких уже известных значений.
Линии тренда различаются в зависимости от заданного математического соотношения между значениями ряда данных. Например, при сглаживании разброса цен на акции за определенный период может быть использован или линейный тип тренда, или скользящее среднее, при определении периода полураспада радиоактивного соединения понадобится экспоненциальный тип тренда и т.д. Выбор типа линии тренда всегда связан с предметной областью.
Точность аппроксимации определяется значением величины R-квадрат (R2 или R^2). Это число от 0 до 1, которое отражает близость значений линии тренда к фактическим данным. Линия тренда наиболее соответствует действительности, когда значение R в квадрате близко к 1. Оно также называется квадратом смешанной корреляции. При аппроксимации данных с помощью линии тренда значение R-квадрат рассчитывается автоматически. Полученный результат можно вывести на диаграмме.
В Excel имеется несколько способов аппроксимации.
Линейная аппроксимация — это прямая линия, наилучшим образом описывающая набор данных. Она применяется в самых простых случаях, когда точки данных расположены близко к прямой. Говоря другими словами, линейная аппроксимация хороша для величины, которая увеличивается или убывает с постоянной скоростью.
Логарифмическая аппроксимация полезна для описания величины, которая вначале быстро растет или убывает, а затем постепенно стабилизируется.
Полиномиальная аппроксимация представляет собой график кривой, описываемой многочленом n-ой степени вида
y=a0xn + a1xn-1 +…+ an-1x +an
и используется для описания величин, попеременно возрастающих и убывающих. Она полезна, например, для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Степень полинома определяется количеством экстремумов (максимумов и минимумов) кривой. Полином второй степени может описать только один максимум или минимум. Полином третьей степени имеет один или два экстремума. Полином четвертой степени может иметь не более трех экстремумов. Для подсчёта коэффициентов ai (i=0,1,…,n) используется так называемый “Метод наименьших квадратов”, в соответствии с которым определяются наиболее вероятные значения искомых коэффициентов.
Степенная аппроксимация полезна для описания монотонно возрастающей либо монотонно убывающей величины.
Экспоненциальная аппроксимация полезна в том случае, если скорость изменения данных непрерывно возрастает.
Линии тренда можно использовать не для всех типов диаграмм, а только для гистограмм, линейчатых диаграмм, графиков, XY-точечных диаграмм, диаграмм с областями.
Выведенная на диаграмму линия тренда сохраняет связь с исходным рядом, то есть при изменении данных соответственно изменяется линия тренда, а при удалении ряда линия тренда удаляется вместе с ним.
Линии тренда можно использовать не для всех типов диаграмм, а только для гистограмм, линейчатых диаграмм, графиков, XY-точечных диаграмм, диаграмм с областями.
Выведенная на диаграмму линия тренда сохраняет связь с исходным рядом, то есть при изменении данных соответственно изменяется линия тренда, а при удалении ряда линия тренда удаляется вместе с ним.
Для примера вывода на диаграмму линии тренда на новом листе рабочей книги необходимо создать дополнительную таблицу следующего вида (рис.13)
Р
ис.13
Упражнение. Построить гистограмму, используя данные новой таблицы, и вывести линию тренда. Для этого:
Выделить блок ячеек А2:В14.
Нажать кнопку Гистограмма в группе Диаграммы на вкладке Вставка и выбрать первый вариант Гистограмма с группировкой.
Удалить легенду с изображения диаграммы.
Самостоятельно ввести заголовок диаграммы «Прогноз спроса на товар Видеомагнитофон».
Выделить ряд данных диаграммы и щелкнуть правой кнопкой мыши для вывода на экран контекстного меню.
В контекстном меню выбрать пункт Добавить линию тренда.
В открывшемся окне справа в разделе Параметры линии тренда выбрать Полиномиальная 6-й степени, в области Прогноз установить Вперед на 2 периода и включить опции Показывать уравнение на диаграмме и Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2), нажать Закрыть. Диаграмма имеет следующий вид:
Примечание: чем ближе к единице величина достоверности аппроксимации, тем правильнее был выбран тип линии тренда.