
- •Сущность статистического наблюдения.
- •2. Статистическая сводка. Группировка. Вторичная группировка.
- •3. Статистические таблицы. Графический метод представления информации.
- •Абсолютные и относительные величины: сущность, виды, порядок расчета.
- •5. Степенные средние величины.
- •6. Структурные средние величины.
- •7. Асимметрия и эксцесс.
- •8. Теоретические кривые распределения. Кривая нормального распределения и ее построение по эмпирическим данным.
- •9. Критерий согласия Пирсона «хи-квадрат». Критерии согласия Романовского, Ястремского, Колмогорова.
- •10. Понятие вариации. Абсолютные показатели вариации признака. Относительные показатели вариации признака.
- •11. Дисперсия. Свойства дисперсии. Порядок расчета. Правило сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного признака.
- •13. Типическая и серийная выборка. Определение предельной ошибки выборки для средней и доли при повторном и бесповторном отборе.
- •14. Использование формул предельной ошибки выборки. Определение численности выборочной совокупности для собственно-случайной, механической, типической и серийной выборки.
- •15. Понятие рядов динамики их виды. Показатели рядов динамики (абсолютные и относительные). Прогнозирование и экстраполяция в рядах динамики.
- •Показатели анализа рядов динамики.
- •16. Средние показатели в рядах динамики.
- •17. Изучение основной тенденции развития (укрупнение уровней ряда, скользящая средняя, аналитическое выравнивание).
- •18. Изучение сезонных колебаний.
- •19. Понятие экономических индексов. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Средние индексы (среднеарифметическая и гармоническая форма общих индексов).
- •20. Индексы цепные и базисные, с постоянной и переменной базой сравнения.
- •21. Индексы средних величин (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •22. Территориальные индексы.
- •23. Индексы Ласпейреса, Пааше, Лоу.
- •25. Парная регрессия для сгруппированных данных. Коэффициент эластичности.
- •26. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кэндела, Фехнера.
- •27. Методы изучения корреляционной связи качественных показателей. Расчет коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова для оценки корреляционной связи качественных показателей.
- •28. Статистика населения.
- •Показатели естественного прироста
- •Показатели механического прироста (миграция):
- •29. Статистика численности и использования рабочего времени.
- •30. Статистика оплаты труда.
- •31. Статистика производительности труда.
- •Среднемесячная выработка
- •Среднемесячная выработка в расчете на одного работающего.
- •32. Социальная статистика.
- •32. Статистика основных производственных фондов.
20. Индексы цепные и базисные, с постоянной и переменной базой сравнения.
Индексы могут быть использованы для анализа динамики социально-экономических явлений за ряд последовательных периодов. В этом случае различаются базисные и цепные индексы.
Базисные индексы используются для наглядной характеристики общей тенденции развития исследуемого явления. Цепные индексы – последовательного изменения уровней в объеме.
Между цепными и базисными индексами существует взаимосвязь:
если известны цепные индексы
,
,
- перемножить эти индексы
если известны базисные индексы
,
,
- разделить их один на другой
,
.
Аналогично рассчитываются индексы общие.
При построении системы индексов можно использовать индексы с постоянными и переменными весами
Системы индексов с постоянными весами называется системой общих индексов одного и того же явления (р или q), вычисленная с весами, не меняющимися при переходе от одного индекса к другому.
Постоянные веса позволяют исключить влияние изменения структуры на величину индекса.
Например для
индекса физического объема
- построим систему
базисных индексов с постоянными весами:
;
- построим систему
цепных индексов с постоянными весами:
.
Система индексов с переменными весами- это система общих индексов одного и того же явления , вычисленных с весами, которые меняются от одного индекса к другому. Переменные веса- веса отчетного периода.
- построим систему
цепных индексов с переменными весами:
;
- построим систему
базисных индексов с переменными весами:
.
21. Индексы средних величин (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
Индексы средние применяются, когда на разных предприятиях производится или продается одна и та же продукция. Для того чтобы сравнить объемы продаж необходимо сравнить средние цены на данный вид продукции. Анализ полученных показателей производят при помощи ср. индексов.
Индекс переменного состава
- изменение средней цены на продукцию под влиянием 2-х факторов в текущем и в базисном периоде в среднем по всем предприятиям.
;
.
Индекс постоянного состава
Он показывает на сколько изменится средняя цена на продукцию за счет изменения цены на каждом предприятии.
;
.
Индекс структурных сдвигов
В этом случае изменение средней цены происходит за счет изменения объема продаж продукции на каждом предприятии.
;
.
Взаимосвязь индексов
или
22. Территориальные индексы.
Особенность данных индексов является то, то при двух стороннем сравнении каждый регион может быть принят в качестве сравниваемого, так и в качестве базы сравнения.
При определении общих индексов будет меняться база сравнения. Например:
- для индекса
физического объема. Если сравнивают
города К и М, то в качестве базы сравненя
будет выступать цена в городе К
,
затем
.
- для индекса цены.
В качестве базы сравнения
,
.
Рассмотрим территориальные индексы, если в качестве базы сравнения будет выбран город К.
- база сравнения
г. К
;
- база сравнения
г. М
.
Если известны
данные на одноименный вид товара в 2-х
городах, то общий индекс цены может быть
рассчитан следующим образом:
,
.
Для индексов
физического объема в качестве веса
соизмерителя может выступать средняя
цена на одноименную продукцию
,
где
- цена продукции в каждом регионе,
- количество произведенной продукции
в каждом регионе.