
- •Сущность статистического наблюдения.
- •2. Статистическая сводка. Группировка. Вторичная группировка.
- •3. Статистические таблицы. Графический метод представления информации.
- •Абсолютные и относительные величины: сущность, виды, порядок расчета.
- •5. Степенные средние величины.
- •6. Структурные средние величины.
- •7. Асимметрия и эксцесс.
- •8. Теоретические кривые распределения. Кривая нормального распределения и ее построение по эмпирическим данным.
- •9. Критерий согласия Пирсона «хи-квадрат». Критерии согласия Романовского, Ястремского, Колмогорова.
- •10. Понятие вариации. Абсолютные показатели вариации признака. Относительные показатели вариации признака.
- •11. Дисперсия. Свойства дисперсии. Порядок расчета. Правило сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного признака.
- •13. Типическая и серийная выборка. Определение предельной ошибки выборки для средней и доли при повторном и бесповторном отборе.
- •14. Использование формул предельной ошибки выборки. Определение численности выборочной совокупности для собственно-случайной, механической, типической и серийной выборки.
- •15. Понятие рядов динамики их виды. Показатели рядов динамики (абсолютные и относительные). Прогнозирование и экстраполяция в рядах динамики.
- •Показатели анализа рядов динамики.
- •16. Средние показатели в рядах динамики.
- •17. Изучение основной тенденции развития (укрупнение уровней ряда, скользящая средняя, аналитическое выравнивание).
- •18. Изучение сезонных колебаний.
- •19. Понятие экономических индексов. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Средние индексы (среднеарифметическая и гармоническая форма общих индексов).
- •20. Индексы цепные и базисные, с постоянной и переменной базой сравнения.
- •21. Индексы средних величин (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •22. Территориальные индексы.
- •23. Индексы Ласпейреса, Пааше, Лоу.
- •25. Парная регрессия для сгруппированных данных. Коэффициент эластичности.
- •26. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кэндела, Фехнера.
- •27. Методы изучения корреляционной связи качественных показателей. Расчет коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова для оценки корреляционной связи качественных показателей.
- •28. Статистика населения.
- •Показатели естественного прироста
- •Показатели механического прироста (миграция):
- •29. Статистика численности и использования рабочего времени.
- •30. Статистика оплаты труда.
- •31. Статистика производительности труда.
- •Среднемесячная выработка
- •Среднемесячная выработка в расчете на одного работающего.
- •32. Социальная статистика.
- •32. Статистика основных производственных фондов.
18. Изучение сезонных колебаний.
Внутри годовые уровни многих показателей существенно зависят от сезонности (туризм, продажа сахара, сельское хозяйство, рыболовство, навигация). В таких случаях при укрупнении интервалов закономерность развития не только не проявляется, но и затушевывается. Поэтому изменение показателей в течении года анализируется при помощи индекса сезонности. В статистике существует 2 метода расчета индекса:
на основе одногодичных данных
,
где
-
значение изучаемого уровня,
на основе данных за 3 года
.
19. Понятие экономических индексов. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Средние индексы (среднеарифметическая и гармоническая форма общих индексов).
Под индексом понимается относительная величина, количественно характеризующая динамику совокупности, состоящей из непосредственно несоединимых единиц.
Виды индексов.
Индивидуальные индексы
- рассчитываются для отдельных видов продукции, работ и услуг. Различают индивидуальные индексы:
качественных показателей (цена , себестоимость
, трудоемкость , выработка продукции ).
Индивидуальный
индекс цены:
,
где
-
цена текущего периода,
-
цена базисного периода.
Индивидуальный
индекс себестоимости:
.
Количественных показателей (количество произведенной продукции
, численность
)
Индивидуальный
индекс физического объема:
,
где
-
количество произведенной продукции в
текущем периоде,
-
количество произведенной продукции в
базисном периоде.
На основе
индивидуальных индексов могут быть
построены сводные индексы третьего
показателя:
-
индивидуальный индекс выручки (стоимости)
.
На основе индексов можно рассчитать абсолютное изменение показателей
Для индивидуальных
индексов цены:
физический объем
выручки:
.
Общие индексы
- агрегатные, рассчитываются, когда на одном предприятии производится или продается разнородная продукция. В основе лежат .
.
В общих индексах качественных показателей в качестве веса – соизмерителя выступает количественный показатель ( или ) текущего периода. На основе данной формулы можно определить абсолютное изменение выручки в результате изменения цен на продукцию
.
Построение общего индекса для количественных показателей:
общий вид физического
объема
.
В качестве веса
соизмерителя для количественных
показателей выступает качественный
показатель на базисном уровне. На основе
данной формулы можно определить
абсолютное изменение выручки под
влиянием проданной или произведенной
продукции
.
Рассмотрим
взаимосвязь индексов качественного и
количественного показателя:
-
общий индекс выручки или стоимости или
.
На основе приведенной формулы можно
рассчитать абсолютное изменение выручки
под действием 2-х факторов: цены и
количества
.
Средние индексы – являются разновидностью общих индексов и применяются в тех случаях, когда неизвестны данные либо за базис, либо за текущий период, но известны индивидуальные индексы изучаемых величин:
Средне арифметическая
- для количественного показателя физического объема .
Под средним индексом
понимается индекс, вычисленный как
средняя величина из индивидуальных
индексов
,
в качестве
,
Средне гармоническая форма качественных показателей – индекс цены
,
,
.