Показатели анализа рядов динамики.

Все показатели можно рассчитывать базисным способом, т.е. когда все уровни ряда сравниваются с уровнем, принятым за базу. Можно также использовать цепной способ, т.е. когда каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим.

1. Абсолютный прирост

2. Темпы роста (доля, %)

3. Темпы прироста (доля, %)

4. Абсолютный прирост 1% прироста

Прогнозирование и экстраполяция в рядах динамики.

Экстраполяция – распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей на бедующее.

Основа прогнозирования – предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики выступает в качестве базы прогнозирования и сохраняется в дальнейшем.

16. Средние показатели в рядах динамики.

1. Средний абсолютный прирост .

, где

- последнее значение уровня ряда;

- первое значение уровня ряда;

- количество уровней.

2. Средний уровень ряда

• Для интервальных рядов

- для равностоящих друг от друга уровней ;

- для неравностоящих друг от друга уровней , где - промежуток времени между рядом стоящими уровнями.

• Для моментных рядов

- когда равные промежутки времени между уровнями (ср. хронологическая)

или

- когда промежутки времени не равны

, где - промежуток времени между двумя радом стоящими уровнями.

3. Средний темп роста

• для рядов, уровни которых идут друг за другом

, - количество темпов роста цепных;

• для рядов, уровни которых имеют промежутки между собой

, - количество лет между первым и последним уровнем ряда, если бы все значения шли последовательно.

4. Средний темп прироста

17. Изучение основной тенденции развития (укрупнение уровней ряда, скользящая средняя, аналитическое выравнивание).

Для статистических расчетов, связанных с прогнозированием, необходимо знать тенденцию развития показателей в будущем.

Эту тенденцию можно определить следующими методами:

1. Укрупнение интервалов (месячные в квартальные, квартальные в годовые);

2. Метод скользящей средней. В основу метода положено определение по исходным данным теоретических уровней, в которых случайные колебания погашаются, а основная тенденция выражается в виде плавной линии. Для выявления тенденции устанавливаются звенья скользящей средней. Расчет скользящей средней определяется следующим образом:

, ;

3. Аналитическое выравнивание – это выравнивание поло формулам.

- выравнивание по прямой .

Для того, чтобы найти и воспользуемся методом наименьших квадратов: .

Для упрощения расчетов в статичстике используют следующий прием для нахождения и :

• если количество уровней ряда четное

	t
1 год	-5
2	-3
3	-1
4	+1
5	+3
6	+5

• если количество уровней ряда нечетное

	t
1 год	-2
2	-1
3	0
4	+1
5	+2

.

, .