13. Типическая и серийная выборка. Определение предельной ошибки выборки для средней и доли при повторном и бесповторном отборе.

Типическая выборка – генеральная совокупность делится на однородные типические группы, затем из каждой типической группы собственно-случайным или механическим способом отбираются единицы в выборочную совокупность.

Серийная выборка – совокупность делится на однородные и одинаковые по объему группы – серии, внутри серии производится сплошное наблюдение единиц.

• Для повторного отбора

- для средней величины

- для доли

- количество серий в выборке

• Для бесповторного отбора

- для средней

- для доли .

- количество серий во всей совокупности.

Для того чтобы определить пределы, рассчитывают предельную ошибку выборки

- предельная ошибка в выборке для средней величины;

- предельная ошибка в выборке для доли.

Искомые границы будут определяться по формуле:

- для средней величины или ;

- для доли или .

Расчет предельной ошибки в выборке зависит от вида выборки и способа отбора.

Предельная ошибка в выборке, рассчитывается двумя способами:

• Повторный

- для средней величины

- для доли единиц, обладающих данным признаком , где - численность каждой группы.

• Бесповторный

- для средней величины

- для доли единиц

14. Использование формул предельной ошибки выборки. Определение численности выборочной совокупности для собственно-случайной, механической, типической и серийной выборки.

Использование формул предельной ошибки в выборке.

Зная формулы и можно решать следующие задачи:

1. определение доверительных пределов для средней величины (для доли) по заданной вероятности;

2. определение вероятности того, что расхождение между выборочной и генеральной характеристикой , не превзойдут определенную заданную величину;

3. определение необходимой численности выборки, которая с определенной вероятностью обеспечит заданную точность показателя

   • Для повторного отбора

• Для бесповторного отбора

.

Распространение результатов выборки на генеральную совокупность.

Существует 2 способа распространения выборочных данных на генеральную совокупность:

1. способ прямого пересчета, т.е. средняя умножается на численность совокупности;

2. метод поправочных коэффициентов, применяется в более сложных расчетах, когда выборочное наблюдение проводится с целью уточнения результатов сплошного наблюдения.

15. Понятие рядов динамики их виды. Показатели рядов динамики (абсолютные и относительные). Прогнозирование и экстраполяция в рядах динамики.

Под рядами динамики понимаются ряды статистических показателей, которые меняются во времени. Для рядов динамики используются следующие обозначения:

- временной показатель (годы, кварталы, месяцы, дни)

- уровень ряда, конкретное значение изучаемого показателя.

Ряды динамики бывают 2 видов:

1. Моментные показатели, т.е. значения приводят на определенный момент времени. Значения моментных рядов не складываются, т.к. каждое последнее значение может иметь предыдущее, что приводит к повторному счету;

2. Интервальные ряды, состоят из значений за более короткие промежутки времени (квартальные из месячных). Уровни интервального ряда можно складывать.

Для анализа рядов динамики необходимо, чтобы данные были сопоставимы: во времени, по методикам расчета и в одинаковых ценах.