- •Сущность статистического наблюдения.
- •2. Статистическая сводка. Группировка. Вторичная группировка.
- •3. Статистические таблицы. Графический метод представления информации.
- •Абсолютные и относительные величины: сущность, виды, порядок расчета.
- •5. Степенные средние величины.
- •6. Структурные средние величины.
- •7. Асимметрия и эксцесс.
- •8. Теоретические кривые распределения. Кривая нормального распределения и ее построение по эмпирическим данным.
- •9. Критерий согласия Пирсона «хи-квадрат». Критерии согласия Романовского, Ястремского, Колмогорова.
- •10. Понятие вариации. Абсолютные показатели вариации признака. Относительные показатели вариации признака.
- •11. Дисперсия. Свойства дисперсии. Порядок расчета. Правило сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного признака.
- •13. Типическая и серийная выборка. Определение предельной ошибки выборки для средней и доли при повторном и бесповторном отборе.
- •14. Использование формул предельной ошибки выборки. Определение численности выборочной совокупности для собственно-случайной, механической, типической и серийной выборки.
- •15. Понятие рядов динамики их виды. Показатели рядов динамики (абсолютные и относительные). Прогнозирование и экстраполяция в рядах динамики.
- •Показатели анализа рядов динамики.
- •16. Средние показатели в рядах динамики.
- •17. Изучение основной тенденции развития (укрупнение уровней ряда, скользящая средняя, аналитическое выравнивание).
- •18. Изучение сезонных колебаний.
- •19. Понятие экономических индексов. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Средние индексы (среднеарифметическая и гармоническая форма общих индексов).
- •20. Индексы цепные и базисные, с постоянной и переменной базой сравнения.
- •21. Индексы средних величин (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •22. Территориальные индексы.
- •23. Индексы Ласпейреса, Пааше, Лоу.
- •25. Парная регрессия для сгруппированных данных. Коэффициент эластичности.
- •26. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кэндела, Фехнера.
- •27. Методы изучения корреляционной связи качественных показателей. Расчет коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова для оценки корреляционной связи качественных показателей.
- •28. Статистика населения.
- •Показатели естественного прироста
- •Показатели механического прироста (миграция):
- •29. Статистика численности и использования рабочего времени.
- •30. Статистика оплаты труда.
- •31. Статистика производительности труда.
- •Среднемесячная выработка
- •Среднемесячная выработка в расчете на одного работающего.
- •32. Социальная статистика.
- •32. Статистика основных производственных фондов.
3. Статистические таблицы. Графический метод представления информации.
Статистические таблицы состоят из подлежащего и сказуемого.
Под подлежащим понимается тот объект, о котором идет речь в таблице (буквы).
Под сказуемым понимается показатели, с помощью которых изучается подлежащее (цифры).
К таблицам предъявляются следующие требования:
1. четкость заголовка;
2. единицы измерения указываются в отдельных графах или над таблицей;
3. повторяющиеся термины выносятся в общий заголовок;
4. графы и строки необходимо нумеровать;
5. в групповых таблицах всегда должны стоять итоговые графы и строки;
6. округление чисел проводится с одинаковой точностью;
7. в таблицах значимость абсолютных цифр должна быть наименьшей (1253622 = 1,25 млн. руб);
8. делаются сноски, если на ряду с отчетными данными приводятся расчетные;
9. отдельные клетки таблицы могут быть не заполнены по следующим причинам:
x – клетка не подлежит заполнению
… - данные отсутствуют
- - отсутствует изучаемое явление
0,0 – при округлении с большей значимостью числа может появится значимое число 0,001.
Статистические графики.
Диаграммы
Картограммы
Картодиаграммы
Диаграммы:
Ленточные
Столбиковые
Круговые
Радиальные, используется полярная система координат
Знаки Варзара, в данных диаграммах используются геометрические фигуры, в которых произведение двух показателей, дает третий показатель
Полосовые, используются для отражения выполнения плана
Фигурные, используются чаще всего в рекламных целях. Недостатком данных диаграмм является то, что выбранные фигуры не показывают дробные значения.
Картограммы – используют планы местностей или населенных пунктов.
Картодиаграммы – когда на карты накладываются диаграммы.
Для наглядного представления экономических показателей на графиках используют правило золотого сечения.
Абсолютные и относительные величины: сущность, виды, порядок расчета.
К обобщающим показателям относятся показатели, которые изучают количественную сторону изучаемых явлений.
Обобщающие показатели отражают объемы, уровни (производительность труда, заработная плата) и соотношение (рабочих с высшим и низшим образованием).
Статистические показатели (обобщающие) имеют качественную и количественную характеристику.
Различают:
Абсолютные показатели – это именованные числа, имеющие определенную размерность и единицы измерения:
Натуральные величины (тонны, литры)
Трудовые показатели (чел. Часы, чел. дни)
Стоимостные
Условно-натуральные, их получают, переведя различные натуральные показатели к одной единицы измерения.
Относительные величины – представляют собой соотношение сравниваемых абсолютных величин (в %, в промилях, в долях, в децимилях). Кроме того к относительным величинам относятся такие показатели как урожайность (центнер с га). Различаются следующие виды относительных величин:
Показатели выполнения плана.
Относительная
величина выполнения плана
Показатель динамики.
Относительный показатель динамики:
- цепные – если сравниваются смежные уровни ряда динамики – темпы роста.
,
где
-
уровень ряда динамики
-
предыдущий уровень ряда динамики.
- базисные – сравнение происходит с первым уровнем ряда динамики, который принят за базис.
,
где
-
базовый уровень.
Показатели структуры.
Относительные показатели структуры – они показывают долю изучаемого признака в общем объеме.
Показатели интенсивности.
Относительные показатели интенсивности – характеризуют степень насыщенности данного явления в определенной среде – коэффициент рождаемости/смертности.
,
где
-
коэффициент рождаемости/смертности
- число родившихся/умерших
-
среднегодовая численность населения.
Показатели координации – характеризуют отношение частей изучаемой совокупности к одной из них, принятой за базу. Данный показатель показывает во сколько раз одна часть совокупности больше другой.
Показатели сравнения.
Относительные показатели сравнения – они показывают соотношение одноименных абсолютных величин, соответствующих одному и тому же периоду времени, но относящиеся к разным территориальным объектам.
Статистические показатели должны отвечать следующим требованиям:
должны выражать сущность изучаемых величин;
должны быть сопоставимы;
необходимо, чтобы данные показатели охватывали как можно больше изучаемых величин.
