
- •Сущность статистического наблюдения.
- •2. Статистическая сводка. Группировка. Вторичная группировка.
- •3. Статистические таблицы. Графический метод представления информации.
- •Абсолютные и относительные величины: сущность, виды, порядок расчета.
- •5. Степенные средние величины.
- •6. Структурные средние величины.
- •7. Асимметрия и эксцесс.
- •8. Теоретические кривые распределения. Кривая нормального распределения и ее построение по эмпирическим данным.
- •9. Критерий согласия Пирсона «хи-квадрат». Критерии согласия Романовского, Ястремского, Колмогорова.
- •10. Понятие вариации. Абсолютные показатели вариации признака. Относительные показатели вариации признака.
- •11. Дисперсия. Свойства дисперсии. Порядок расчета. Правило сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного признака.
- •13. Типическая и серийная выборка. Определение предельной ошибки выборки для средней и доли при повторном и бесповторном отборе.
- •14. Использование формул предельной ошибки выборки. Определение численности выборочной совокупности для собственно-случайной, механической, типической и серийной выборки.
- •15. Понятие рядов динамики их виды. Показатели рядов динамики (абсолютные и относительные). Прогнозирование и экстраполяция в рядах динамики.
- •Показатели анализа рядов динамики.
- •16. Средние показатели в рядах динамики.
- •17. Изучение основной тенденции развития (укрупнение уровней ряда, скользящая средняя, аналитическое выравнивание).
- •18. Изучение сезонных колебаний.
- •19. Понятие экономических индексов. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Средние индексы (среднеарифметическая и гармоническая форма общих индексов).
- •20. Индексы цепные и базисные, с постоянной и переменной базой сравнения.
- •21. Индексы средних величин (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •22. Территориальные индексы.
- •23. Индексы Ласпейреса, Пааше, Лоу.
- •25. Парная регрессия для сгруппированных данных. Коэффициент эластичности.
- •26. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кэндела, Фехнера.
- •27. Методы изучения корреляционной связи качественных показателей. Расчет коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова для оценки корреляционной связи качественных показателей.
- •28. Статистика населения.
- •Показатели естественного прироста
- •Показатели механического прироста (миграция):
- •29. Статистика численности и использования рабочего времени.
- •30. Статистика оплаты труда.
- •31. Статистика производительности труда.
- •Среднемесячная выработка
- •Среднемесячная выработка в расчете на одного работающего.
- •32. Социальная статистика.
- •32. Статистика основных производственных фондов.
31. Статистика производительности труда.
Производительность труда измеряется 2-мя способами:
Показатель выработки – прямой показатель, представляет собой отношение выручки от продажи продукции к численности.
, где - объем произведенной продукции,
-численность.
Показатель трудоемкости – обратный показатель.
Трудоемкость может рассчитываться и в трудовых затратах, т.е. он будет показывать затраты труда на единицу произведенной продукции. Таким образом показатели производительности труда могут быть натуральными, стоимостными, трудовыми и условно- натуральными.
В зависимости от того, чем измеряются затраты труда, различают следующие уровни производительности труда:
1. среднечасовая
выработка
показывает среднюю выработку рабочего
за 1 час фактической работы. Определяется
только для рабочих.
Знаменатель не включает в себя время внутрисменных простоев и перерывов, но учитывает время сверхурочной работы;
2. средняя дневная выработка рассчитывается только для рабочих, представляет собой
Среднемесячная выработка
Среднемесячная выработка в расчете на одного работающего.
.
Для анализа производительности труда используется в основном индексный метод. Применение индексных методов:
прямой (показатель выработки)
, где
- выработка в текущем периоде,
- выработка в базисном;
обратный (показатель трудоемкости)
,
,
.
- затраты труда в текущем и базисном периодах.
На ряду с
индивидуальными индексами используют
общие индексы, по нескольким видам
продукции
Применение индексов средних величин.
Они применяются в том случае, когда на разных предприятиях производится однородная продукция. В этом случае применяют индексы , и .
Для выработки |
Для трудоемкости |
|
|
|
|
|
|
На изменение объема производимой продукции влияют изменения производительности труда и численности работников.
-
объем произведенной продукции.
Рассмотрим изменение
объема производства за счет изменения
производительности
труда
Численности
.
В зависимости от того, в каких единицах измерения выражена продукция, а следовательно и средняя выработка, производительность труда принято называть:
1. натуральный индекс производительности труда
,
-
т, кг., м.
2. стоимостной индекс производительности труда
,
-
стоимость выпущенной продукции в руб.
трудовой индекс производительности труда
,
-
затраты времени чел/час., чел/дн..
32. Социальная статистика.
Социальная статистика изучает уровень жизни населения, денежные доходы и расходы, уровень жизни, бедности и др.
Для того, чтобы определить данные показатели, необходимо рассчитывать средние показатели по з/пл, по численности, по доходам и т.д.
Рассмотрим специфические показатели, характеризующий уровень жизни:
Коэффициент эластичности потребления в зависимости от изменения доходов
,
где
-
начальный доход,
-
начальное потребление,
-изменение
этих показателей за некоторый период.
Данный коэффициент позволяет определить на сколько % возрастает или уменьшается потребление товаров или услуг при росте дохода на 1 %.
Если
,
то качество товара принято считать
низким.
Если
,
то потребление растет быстрее доходов.
Если
,
то между доходами и потреблением
пропорциональная зависимость.
Если
,
то потребление увеличивается меньше
чем доход.
К основным характеристикам дифференциации доходов населения относится:
1. – модальный
- медиальный
- средний уровень доходов;
2. коэффициент концентрации доходов (Джини);
3. коэффициент дифференциации доходов.
Коэффициент Джини - показывает распределение всей совокупности (сумы) доходов между отдельными группами.
-
доля населения принадлежащая к i
социальной группе
- доля доходов в i социальной группе
-
кумулятивная доля доходов.
При равномерном
распределении доходов
стремится к 0. Чем больше различия
доходов, тем ближе к 1.
Для графического изображения неравномерности доходов строят кривую Лоренца. Для того, чтобы построить данную кривую, население делится на 20 % группы.