
- •Сущность статистического наблюдения.
- •2. Статистическая сводка. Группировка. Вторичная группировка.
- •3. Статистические таблицы. Графический метод представления информации.
- •Абсолютные и относительные величины: сущность, виды, порядок расчета.
- •5. Степенные средние величины.
- •6. Структурные средние величины.
- •7. Асимметрия и эксцесс.
- •8. Теоретические кривые распределения. Кривая нормального распределения и ее построение по эмпирическим данным.
- •9. Критерий согласия Пирсона «хи-квадрат». Критерии согласия Романовского, Ястремского, Колмогорова.
- •10. Понятие вариации. Абсолютные показатели вариации признака. Относительные показатели вариации признака.
- •11. Дисперсия. Свойства дисперсии. Порядок расчета. Правило сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного признака.
- •13. Типическая и серийная выборка. Определение предельной ошибки выборки для средней и доли при повторном и бесповторном отборе.
- •14. Использование формул предельной ошибки выборки. Определение численности выборочной совокупности для собственно-случайной, механической, типической и серийной выборки.
- •15. Понятие рядов динамики их виды. Показатели рядов динамики (абсолютные и относительные). Прогнозирование и экстраполяция в рядах динамики.
- •Показатели анализа рядов динамики.
- •16. Средние показатели в рядах динамики.
- •17. Изучение основной тенденции развития (укрупнение уровней ряда, скользящая средняя, аналитическое выравнивание).
- •18. Изучение сезонных колебаний.
- •19. Понятие экономических индексов. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Средние индексы (среднеарифметическая и гармоническая форма общих индексов).
- •20. Индексы цепные и базисные, с постоянной и переменной базой сравнения.
- •21. Индексы средних величин (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •22. Территориальные индексы.
- •23. Индексы Ласпейреса, Пааше, Лоу.
- •25. Парная регрессия для сгруппированных данных. Коэффициент эластичности.
- •26. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кэндела, Фехнера.
- •27. Методы изучения корреляционной связи качественных показателей. Расчет коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова для оценки корреляционной связи качественных показателей.
- •28. Статистика населения.
- •Показатели естественного прироста
- •Показатели механического прироста (миграция):
- •29. Статистика численности и использования рабочего времени.
- •30. Статистика оплаты труда.
- •31. Статистика производительности труда.
- •Среднемесячная выработка
- •Среднемесячная выработка в расчете на одного работающего.
- •32. Социальная статистика.
- •32. Статистика основных производственных фондов.
28. Статистика населения.
Население делится на следующие категории:
постоянное население, которое проживает в данном населенном пункте и связано с ним местом работы или учебы, или население, которое не может назвать другого места проживания;
наличное население, которое находится в данном населенном пункте на момент переписи населения;
временно проживающие – население определенного пункта, которое приехало в камандировку, пришло в гости, находится в санатории и т.д. на срок до 6 месяцев;
временно отсутствующие – население, находящееся в командировках, на службе в армии, в отпуске.
На основании постоянного населения производятся расчеты по строительству жилых зданий, школ, детских садов.
На основании наличного населения производится планирование торговой сети, транспорта, развлекательных учреждений.
Население можно охарактеризовать как абсолютными, так и относительными показателями. Для характеристики населения используются различные классификации: - по полу
- по социальному положению
- по возрасту
- по национальности.
В расчетах показателей, характеризующих население, используется показатель среднегодовой численности населения. Его можно рассчитать несколькими способами:
1.
2. т.к. численность
населения показатель моментный, то если
известны данные за одинаковые промежутки
времени, среднюю можно рассчитать как
среднюю
хронологическую
,
-
количество уровней за рассматриваемый
период.
3. если известны
данные за неодинаковые промежутки
времени, то среднегодовую численность
населения можно рассчитать следующим
способом:
,
где
-
это промежутки времени между двумя
соседними уровнями.
Показатели статистики населения делятся на:
Показатели естественного прироста
коэффициент рождаемости показывает сколько человек родилось на тысячу жителей.
, - количество родившихся;
коэффициент смертности
,
- количество умерших;
коэффициент естественного прироста
Кроме перечисленных показателей рассчитываются частные показатели:
- число умерших в младенческом возрасте (до 1 года)
- количество разводов и количество браков
- количество родившихся детей на 1000 жен. В возрасте от 15 до 49 лет.
Показатели механического прироста (миграция):
коэффициент миграции
, где
-
коэффициент прибытия населения
-
коэффициент выбытия населения
коэффициент приживаемости населения, представляет собой удельный вес оставшихся на постоянное место жительства к общему количеству прибывших
коэффициент подвижности населения – удельный вес населения, который покинуло данный населенный пункт к общей численности прибывших.
29. Статистика численности и использования рабочего времени.
Расчет перспективной численности населения.
Для ее расчета используют таблицы рождаемости и смертности, которые представляют собой вероятностные таблицы.
Все демографические процессы носят вероятностный характер и обладают следующими свойствами:
- необратимость
- неповторимость
- строгое соблюдение очередности наступления события.
В вероятностных таблицах основными показателями являются следующие:
1. возраст наступления того или иного события для каждой возрастной группы;
2. количество человек в возрастной группе, находящихся в преддверии наступления события;
3. вероятность пребывания в прежнем состоянии.
Таблицы строятся не для реального поколения, а для условного в 100 000 чел. Для наблюдения за браками и разводами берется поколение в 10 тыс. чел.. Для данного поколения таблицы рассчитываются при условии, что они доживут до 100 лет.
Подлежащим в этих таблицах являются одногодичные группы населения от 0 до 100 лет. В сказуемом содержаться следующие показатели:
- число доживающих до каждого возраста, - возраст;
- число умирающих при переходе от одного возраста к другому;
- вероятность умереть в течении предстоящего года жизни
;
- вероятность дожить до следующего возраста
.
На основании данных таблиц составляется прогноз численности населения.
Использование рабочего времени.
Рабочее время может измеряться в чел./ч и в чел/д. Чел/ч. – время работы одного человека в течении часа. Чел/д. – время работы человека в течении дня.
На предприятии существуют следующие фонды рабочего времени, которые выражаются в человекочасах и человекоднях:
КФРВ – календарный фонд рабочего времени, представляет собой сумму явок и неявок на работу.
,
- средне списочная численность.
ТФРВ – табельный фонд рабочего времени.
МВФРВ – максимально возможный фонд рабочего времени.
ЯФРВ – явочный фонд рабочего времени.
В расчетах используется средне списочная численность работников. Для того, чтобы ее определить необходимо воспользоваться формулой для расчета средне хронологической, т.к. численность населения – это показатель моментный.
.
В выходные и
праздничные дни
равна численности в последний рабочий
день.
.
Кроме
рассчитывается
(средне
явочная численность) – количество
работников, которые явились на работу
не зависимо от того приступили они к
работе или нет.
.
- средняя
численности фактически приступившая
к работе.
.
На основе показателей численности рабочих составляют различные классификации:
- по стажу работы
- по образованию
-по специальности
- по профессиям.
Кроме этого рассматриваются зависимости возраста работника и з/пл., стаж работы и з/пл, образование и з/пл.
Кроме того на
предприятиях заполняется статистическая
форма о численности рабочих Т-3. На
основании этой формы рассчитываются
обобщающие показатели, как текучесть
кадров
.