1. Сущность статистического наблюдения.

Под статистическим наблюдением понимается организованная работа по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Любое статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

1. практическая ценность;

2. полнота фактов;

3. достоверность;

4. сопоставимость;

5. научная организация.

Организационные формы статистического наблюдения.

- отчетность;

- специально организованное наблюдение- мониторинг.

Виды статистического наблюдения.

• По времени регистрации:

- непрерывное;

- прерывное;

- единовременное.

• По степени охвата:

- сплошное (охватывает все единицы);

- несплошное:

1. Выборочное;

2. Метод основного массива (обследованию подвергается только та часть совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей);

3. Анкетное обследование;

4. Монографическое обследование.

Способы статистического наблюдения:

1. непосредственный;

2. документальный учет фактов;

3. опрос: - экспедиционный (домой приходят);

- саморегистрация;

- корреспондентский (данные по почте);

- автоматизированный.

Любое статистическое наблюдение должно проводится по специальной программе. Она должна включать:

1. цель наблюдения;

2. объект наблюдения – это совокупность единиц изучаемого явления, о котором должны быть собраны статистические данные;

3. единицы наблюдения – это тот элемент наблюдения, от которого собираются сведения;

4. единица совокупности – это первичная ячейка, от которой должны быть получены сведения;

5. программа – включает в себя перечень показателей, которые подлежат изучению;

6. статистические формуляры (бланки);

7. инструкция по заполнению формуляров и проведению обследования.

Для выполнения программы устанавливаются сроки и подбираются кадры.

Ошибки статистического наблюдения.

1. ошибки регистрации:

   • случайные

   • ошибки систематические, когда неисправны измерительные приборы (непреднамеренные)

   • ошибки преднамеренные (касаемые прибыли).

2. ошибки репрезентативности (несплошное наблюдение)- неправильно сделан обзор выборочной совокупности.

Способы устранения ошибок.

1. логический (просмотр)

2. арифметический (пересчет).

2. Статистическая сводка. Группировка. Вторичная группировка.

Под сводкой понимается обработка собранных статистических сведений и представление данных в виде таблиц и графиков.

Метод группировки.

Группировка представляет собой деление совокупности на группы, однородные по какому либо признаку.

Наряду с группировками различают и классификации.

В основе классификации лежат качественные признаки. Они стандартны и устойчивы.

Основными элементами группировки являются:

- интервал

- группировочный признак, можно выделить следующие группы:

• по форме выражения:

- атрибутивные, не имеющие количественного выражения (профессия, образование);

- количественные: - дискретные – значения которых выражаются только целыми числами

- непрерывные – значения могут быть как целыми, так и дробными.

Для нахождения количества групп в совокупности можно воспользоваться следующей формулой:

, где - количество групп в совокупности,

- количество единиц в совокупности.

Данная формула рассматривается тогда, когда большое количество рассматриваемых единиц. Однако данный метод не застрахован от образования нулевых групп.

Под интервалом понимается промежуток между максимальным и минимальным значением в группе.

- величина интервала

значение – верхняя граница интервала

значение – нижняя граница интервала.

Интервалы:

• открытые, когда нет верхней или нижней границы интервала (до 5, менее 5, более 5, свыше 5, 5 и более)

• закрытые (2-4)

• равные

• неравные, строятся в арифметической, геометрической прогрессии – произвольно, по какому либо признаку.

Существуют следующие правила определения шага интервала:

1. если величина интервала представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (5,8; 0,178; 1,35), то интервал округляется до десятых (5,8; 0,2; 1,4).

2. когда имеется до запятой две значащих цифры, то округляется до целого числа ( =12,315 - =12).

3. когда рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное и более значение, то величину округляют до ближайшего числа, кратного 100 или 50 (248 - =250).

В экономических расчетах необходимо определить величину открытых интервалов, данная величина будет равна ширине смежного интервала.

до 5 3-5

5-7 =2

7-9 =2

свыше 9 9-11

В закрытых интервалах, построенных для непрерывных признаков, одно и то же число служит и верхней и нижней границей.

Для открытых интервалов включение числа в верхнюю или нижнюю границу зависит от используемого принципа образования интервалов:

- исключительный

- включительный

170-180

180 и более

180 включается в предыдущий интервал.

170-180

свыше 180.

Для экономических расчетов при нахождении средней величины необходимо определить середину интервала. Ее можно определить несколькими способами:

До 4 3

4-6 5

6-8 7

более 8 9

1. 4+6/2 = 5

2. середина 2 интервала + =5+2 =7

3. для открытого интервала

4. середина предпоследнего интервала + =7+2=9

Виды статистических группировок.

1. типологическая – из множества признаков, характеризующих совокупность выделяется один, который положен в основу группировки

2. структурная – используется для изучения строения совокупности

3. аналитическая – используется для отражения взаимосвязей между признаками

4. комбинированная – сочетают признаки 1, 2 и 3 группировок.

1 и 2 виды группировок помимо абсолютных величин содержат и относительные величины, выраженные в процентах или долях.

Вторичная группировка.

Вторичная группировка – перегруппировка уже сгруппированных данных. Используется:

- когда из большого количества групп нужно сделать меньшее количество групп;

- когда необходимо привести в сопоставимый вид уже сгруппированные данные за разные промежутки времени.

Для перегруппировки используют 2 метода:

1. укрупнение интервалов

2. метод долевой перегруппировки.