Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Прогнозирование и планирование экономики.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
218.12 Кб
Скачать

Формализованные и комплексные методы прогнозирования и планирования

  1. Особенности и основные этапы реализации формализованных методов прогнозирования и планирования.

  2. Характеристика методов экстраполяции.

  3. Математическое моделирование социально-экономических процессов.

  4. Метод экономического анализа.

  5. Балансовый, нормативный и программно-целевой методы планирования.

  6. Надежность и верификация прогнозов.

  1. Особенности и основные этапы реализации формализованных методов прогнозирования и планирования.

Все формализованные методы могут быть разделены на две группы:

  1. методы экстраполяции;

  2. методы моделирования.

Использование формализованных методов позволяет воспроизводить ту обстановку в экономике, которую желательно изучить еще до того как экономическая система начнет испытывать на себе воздействие тех или иных факторов.

Основными целями построения экономико-математических моделей является:

  • изучение структуры моделируемого экономического объекта;

  • выявление существенных связей между элементами образующими объект или систему, выявление причинных зависимостей;

  • изучение поведения объекта в целом как замкнутой динамической системы;

  • прогнозирование поведения объекта в будущем.

Основными этапами построения и реализации экономико-математических моделей является:

  1. постановка проблемы;

  2. построение модели, включающее:

  • формирование пространства переменных модели;

  • формирование зависимостей между параметрами в общем виде;

  1. идентификация модели;

  2. анализ модели и оценка ее адекватности предполагает расчет ряда коэффициентов и их анализ;

  3. использование построенной модели для проведения аналитических или прогнозных расчетов.

Основные типы экономико-математических моделей, используемых в прогнозировании и планировании:

  1. экстраполяционные, экономико-статистические и эконометрические модели;

  2. балансовые;

  3. модели оптимального планирования (линейного, нелинейного, динамического программирования);

  4. стохастические (вероятностные) модели (модели системе массового обслуживания, модели управления запасами);

  5. модели теории игр;

  6. модели сетевого планирования предполагают построение различного типа сетевых графиков для работ большого объема;

  7. имитационные модели.

  1. Характеристика методов экстраполяции.

Методы экстраполяции позволяют проецировать на будущее ход событий, сложившихся в прошлом и настоящем. Данные модели не устанавливают никаких причинно-следственных связей и предполагают использование функций, отображающих хронологическое развитие процесса.

Формальная экстраполяция предполагает простое перенесение тенденций прошлого и настоящего на будущее.

Прогнозная экстраполяция учитывает, что фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом изменения различных факторов в будущем.

Условия применения экстраполяции:

  • окружающие условия должны обладать определенной стабильностью;

  • используемые методы экстраполяции должны позволять исключать случайные колебания временного ряда;

  • имеющиеся в распоряжении данные о прошлом за ретроспективный период должны охватывать как можно больший период (ретроспективный период должен быть как минимум в три раза больше прогнозного);

  • временной ряд экономического показателя должен действительно иметь тренд (устойчивую тенденцию развития показателя или процесса).

На практике применяются следующие виды экстраполяции:

  1. Методы постоянной экстраполяции (определение простого среднего, скользящего среднего, экспоненциальное сглаживание);

  2. Методы экстраполяции по тренду предполагают построение функций показателя в зависимости от фактора времени и включают как построение линейных, так и нелинейных функций.

  3. Метод циклической экстраполяции (метод индексов сезонности, метод конъюнктурных индикаторов).

Экстраполяция по тренду предполагает построение различных кривых роста. Наиболее часто в социально-экономическом прогнозировании используются следующие функции (кривые роста):