Данные второго класса:
2,23 |
2,11 |
2,55 |
0,13 |
|
5,12 |
1,35 |
4,44 |
3,22 |
|
4,85 |
3,51 |
1,11 |
2,01 |
|
8,56 |
4,23 |
8,54 |
1,05 |
|
9,21 |
3,42 |
1,23 |
1,08 |
|
7,41 |
6,45 |
5,99 |
1,01 |
|
9,52 |
2,22 |
6,44 |
6,55 |
|
4,22 |
4,88 |
2,35 |
0,11 |
|
5,23 |
7,63 |
1,17 |
8,22 |
|
3,25 |
2,25 |
3,48 |
7,23 |
|
5,36 |
4,23 |
1,19 |
3,66 |
|
Факторный анализ. Файл:
Корреляционная матрица
x1 x2 x3 x4
x2
x3
x4
Собственные значения и процент объясняемой дисперсии факторов
Фактор: 1 2 3 4 5 6 7
Собств.зн 1,36 1,21 1,05 0,375
Дисперс% 34 30,3 26,4 9,38
Накоплен% 34 64,3 90,6 100
Переменная <-- Собственные вектора (коэффициенты поворота факторных осей) -->
Фактор: 1 2 3 4
x1 0,539 0,634 0,0733 -0,55
x2 -0,31 0,584 0,601 0,449
x3 0,779 -0,155 0,105 0,598
x4 -0,0823 0,483 -0,789 0,37
Переменная <-------- Факторные нагрузки до вращения ----------------------->
Фактор: 1 2 3 4
x1 0,628 0,697
x2 0,643 0,617
x3 0,908
x4 0,531 -0,811
Множественная линейная регрессия. Файл:
Y=x1 x2 x3 x4
Коэфф. a0 a1 a2 a3
Значение 3,22 0,243 0,491 0,0115
Ст.ошиб. 2,29 0,41 0,31 0,266
Значим. 0,201 0,576 0,155 0,966
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 16,4 3 5,46
Остаточн 42,8 7 6,12
Вся 59,2 10
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,52602 0,2767-0,033284 2,4729 0,893 0,508
Гипотеза 0: <Регрессионная модель неадекватна экспериментальным данным>
Y=x2 x1 x3 x4
Коэфф. a0 a1 a2 a3
Значение 3,2 0,197 -0,184 0,038
Ст.ошиб. 2 0,332 0,318 0,239
Значим. 0,151 0,576 0,586 0,873
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 2,49 3 0,829
Остаточн 34,7 7 4,96
Вся 37,2 10
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,25856 0,066856 -0,33306 2,2267 0,167 0,915
Гипотеза 0: <Регрессионная модель неадекватна экспериментальным данным>
Y=x3 x1 x2 x4
Коэфф. a0 a1 a2 a3
Значение 1,41 0,538 -0,248 -0,044
Ст.ошиб. 2,66 0,339 0,429 0,278
Значим. 0,616 0,155 0,586 0,873
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 18,1 3 6,03
Остаточн 46,9 7 6,7
Вся 65 10
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,52749 0,27825-0,031074 2,5885 0,9 0,511
Гипотеза 0: <Регрессионная модель неадекватна экспериментальным данным>
Y=x4 x1 x2 x3
Коэфф. a0 a1 a2 a3
Значение 2,9 0,0232 0,0944 -0,0809
Ст.ошиб. 3,52 0,537 0,595 0,512
Значим. 0,559 0,966 0,873 0,873
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 0,796 3 0,265
Остаточн 86,3 7 12,3
Вся 87,1 10
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,0955740,0091344 -0,41552 3,5113 0,0215 0,995
Гипотеза 0: <Регрессионная модель неадекватна экспериментальным данным>.