Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет
Лабораторная работа № 6
по дисциплине «Математика (спецглавы)»
на тему: «Анализ данных: кластерный, дискриминантный,
факторный, регрессионный»
Выполнила:
студентка группы 4ВЭАТ2
Орешкина А.И.
Проверила:
доцент кафедры прикладной математики
Леева М.А.
Москва, 2012
Ход работы:
Взять исходные данные (программа RANDOM)
m=4 (количество групп)
n=20 (количество данных в каждой группе)
Расчет выполнять в программе SDADIA.
Внести первые 15 данных
С помощью кластерного анализа разбить на 2 группы
Внести оставшиеся значения (20-15=5)
С помощью дискриминантного анализа получить номера классов для этих 5 значений
Отдельно выписать исходные данные первого и второго классов, выполнить для каждой совокупности факторный и регрессионный анализы.
Результаты выполнения лабораторной работы в программе sdadia:
Исходные данные:
1,12 5,41 5,52 2,54 1
2,23 2,11 2,55 0,13 2
5,12 1,35 4,44 3,22 2
4,85 3,51 1,11 2,01 2
8,56 4,23 8,54 1,05 2
9,21 3,42 1,23 1,08 2
2,25 2,43 6,54 7,06 1
1,14 7,46 7,52 4,61 1
7,41 6,45 5,99 1,01 2
5,62 4,76 8,11 1,12 1
9,52 2,22 6,44 6,55 2
4,22 4,88 2,35 0,11 2
2,23 8,45 5,55 5,11 1
5,23 7,63 1,17 8,22 2
6,34 3,67 8,56 2,82 1
5,22 5,87 5,88 6,56 1
7,23 7,93 7,33 6,82 1
3,25 2,25 3,48 7,23 2
5,36 4,23 1,19 3,66 2
1,11 7,7 5,58 0,22 1
Кластерный анализ. Файл:
Эвклид+Дивизивная
Таблица расстояний
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)
( 2) 5,17
( 3) 5,84 4,7
( 4) 6,1 3,8 4,16
( 5) 8,25 9,02 6,45 8,39
( 6) 9,48 7,29 5,99 4,46 7,38
( 7) 5,62 8 5,34 7,93 9,12 10,6
( 8) 3,53 8,64 8,04 8,79 8,9 11,6 5,79
( 9) 6,57 7,63 6,21 6,33 3,57 5,92 8,93 7,46
( 10) 5,42 7,1 5,45 7,21 3,02 7,88 7,38 6,32 3,25
( 11) 9,88 10,5 5,93 8,51 6,29 7,66 7,29 10,1 7,3
7,34
( 12) 5,08 3,42 5,23 2,72 7,65 5,41 8,7 7,94 5,17
6,01 9,66
( 13) 4,13 8,6 7,97 7,78 9,13 10,4 6,4 2,51 6,92
6,9 9,74 7,21
( 14) 8,54 10,3 8,67 7,46 11,3 9,19 8,13 8,37 9,02
10,3 8,84 8,7 6,21
( 15) 6,29 7,92 4,9 7,64 2,89 8,07 6,35 6,76 4,33
2,19 5,53 7,2 7,35 10
К л а с т е р ы:
Среднее внутрикластерное расстояние=4,72
1= (1,7,8*,10,13,15)
2= (2,3,4*,5,6,9,11,12,14)
Дискриминантный анализ. Файл:
Расстояние Махаланобиса=7,24, значимость=0,124
Гипотеза 0: <Межкластерное расстояние не отлично от нуля>
Класс <--- Коэффициенты дискриминантной функции:a[0],a[1],... --->
1 -10,5 -0,198 1,35 1,75 0,559
2 -6,26 1,03 1,04 0,326 0,29
Объект Класс D^2 Значим Апостеор.вероят.
16 1* 2,87 0,581 0,795
17 1* 6,29 0,179 0,842
18 2* 6,77 0,148 0,645
19 2* 1,44 0,837 0,999
20 1* 4,1 0,393 0,992
Данные первого класса:
1,12 |
5,41 |
5,52 |
2,54 |
|
2,25 |
2,43 |
6,54 |
7,06 |
|
1,14 |
7,46 |
7,52 |
4,61 |
|
5,62 |
4,76 |
8,11 |
1,12 |
|
2,23 |
8,45 |
5,55 |
5,11 |
|
6,34 |
3,67 |
8,56 |
2,82 |
|
5,22 |
5,87 |
5,88 |
6,56 |
|
7,23 |
7,93 |
7,33 |
6,82 |
|
1,11 |
7,7 |
5,58 |
0,22 |
|