Тема1. Вступ до предмету економетрія.

1. Предмет економетрії і її зв’язок з іншими дисциплінами.

Еко – господарювання

Метрія – вимір

Економетрія – це наука, яка вивчає ефективні методи управління господарською діяльність і прийняття рішень з метою досягнення поставлених цілей. Розв’язок еонометричних задач полягає у постановці завдання, побудові моделей, розв’язок моделі на ЕОМ та аналіз розв’язку.

Предметом економетрії є чинники, що формують розвиток економічних процесів та явищ.

Економетрія використовує методи статистики, теорії ймовірностей, математичного моделювання, мікро- і макроекономіки.

2. Поняття моделі, види економіко-математичних моделей.

Модель – це об’єкт, що заміщує оригінал і відображає найважливіші ознаки та властивості оригіналу щодо цілей дослідження та поставленої мети дослідження за обраної системи гіпотез.

Під економіко-математичною моделлю розуміють концентроване вираження найсуттєвіших економічних процесів у вигляді функцій, рівнянь та нерівностей.

Об’ктом моделювання є економічна система.

Будь-яка економічна модель є абстрактною, а отже неповною. Проте, модель повинна відображати найважливіші властивості та ознаки системи, що вивчається. Головною вимогою до моделі є її адекватність, тобто відповідність реальній дійсності. Модель вважається адекватною оригіналу, якщо вона з достатнім ступенем наближення, на думку системного аналітика, відображає основні властивості системи.

Моделювання – це вияв властивостей будь-якого процесу або об’єкту за допомогою його моделі. Моделювання є процесом побудови, вивчення і застосування моделей.

Види моделювання:

• Вербальний використовується розмовна мова.

• Фізичний застосовується для вивчення фізико-хімічних властивостей об’єкту.

• Геометричний здійснюється за допомогою макетів або об’мних моделей, що передають просторові розміри об’єктів.

• Інформаційний – це схеми, графіки, креслення, формули, рівняння.

Математична модель – це абстракція реальної дійсності, в якій відношення між реальними елементами замінені на відношення між математичними категоріями.

Комп ютерна модель – записується мовою програмування і виконується перетворенням знаків в електричні сигнали із зворотнім перетворенням на мову, що зрозуміла людині з відображенням інформації на дисплеї або папері.

Мета і завдання моделювання:

1.Дослідження та вивчення на моделях реальних економічних процесів чи законів.

2. Передбачення наслідків, рішень, що приймаються.

3. Автоматизація розрахунків у прогнозуванні, плануванні та управлінні

Ефективність моделювання:

1. Модель зручна для дослідження, бо дозволяє виключити вплив другорядних та випадкових факторів

2. Заміна натуральних експериментів запобігає руйнування реальних економік

3. Вдосконалення системи економічної інформації

4. Інтенсифікація і підвищення точності економічних розрахунків

5. Побудова моделей дає можливість розв язувати принципово нові економічні задачі

3.Етапи побудови економіко-математичної моделі

Етапи побудови:

1. Постановка проблеми або проблемної ситуації

2. Постановка задачі:

• Визначаємо об єкт моделювання

• Дослідження зовнішнього середовища об єкта

• Визначення мети моделювання та критерії досягнення цієї мети

3. Формалізація задачі, тобто введення у змістовий опис математичних символів і позначень, тобто математичний запис моделі

4. Вибір методу моделювання:

• Диференціальне числення, теорія ймовірностей і математична статистика

• Математичне моделювання, теорія графік, сіток, статистичні методи, аналіз числових рядів

• Теорія керування записами

• Теорія масового заслуховування

5. Процес побудови моделі:

• Визначення її структури, зміни цільових функцій і критерій

• Розробка комп ютерної моделі

6. Процес моделювання:

• Підготовка плану числових та імітаційних експериментів

• Підготовка вхідних даних

• Комп ютерні розрахунки

• Оціна результатів моделювання і налагодження моделі

7. Практичне використання моделі

Види моделей:

1. За цільовим призначенням:

• Теоретико-аналітичні призначені для вивчення загальних закономірностей і властивостей економічної системи, що розглядається

• Прикладні дають можливість визначити і оцінити параметри функціонування конкретних економічних об єктів і формулювати рекомендації для прийняття практичних рішень

2. За масштабами досліджуваного економічного об єкта:

• Макроекономічні

• Мікроекономічні

3. За способом відображення чинника часу

• Статистичні – значення параметрів моделі належать до одного фіксованого момента часу

• Динамічні – параметри змінюються в часі

4. За ознакою способи відображення часу

• Неперервні – це ті, в яких час розглядається як неперервний фактор

• Дискретні – усі змінні моделі мають дискретні значення

• Змішані

5. За способом відображення причинно-наслідкових зв язків

• Детерміновані - не враховують елементів випадковості, наявні лише жорсткі зв язки

• Стохастичні – враховують випадкові процеси і базуються на методах теорії ймовірностей і математичної статистики

• Теоретико - ігрові моделі враховують вплив факторів, що мають більший ступінь невизначеності, ніж стохастичні

6. За формою математичних залежностей

• Лінійні

• Нелінійні

7. За родом економічних задач, що вирішуються

• Фінансові

• Виробничі

• Трасфорні

• Управління запасами

• Масового обслуговування

• Формування і оцінки ефективності тощо.

8. За ступенем повноти подібності

• Ізоморфні – повна подібність

• Гомоморфні – часткова подібність

9. Щодо характеру використання

• Моделі керування

• Оптимізаційні моделі

• Ігрові

• Імітаційні

10. За тривалістю періоду, що розглядаєтьсяя

• Короткотермінові ( до 1 року)

• Середньотермінові ( до 5 років)

• Довготермінові ( від 5 років)

4.Системний аналіз.

Система – сукупність елементів, що становлять одне цілеспрямоване на досягнення деякої мети.

Множину елементів називають системною якщо:

1. Цілісність системи, тобто принципова незвітність системи до суми властивостей окремих її елементів

2. Наявність цілей і критеріїв щодо дослідження даної множини елементів

3. Наявність більш загальної зовнішньої системи, яку називають підсистемною чи середовищем

4. Можливість виділення в даній системі певних частин, які називають підсистемою