
- •1. Предмет математической статистики с учётом специфики психологии. Задачи, критерии и принципы математической статистики.
- •2. Особенности метода математической статистики, используемого в психологии. Прикладное значение математической статистики в профессиональной деятельности психолога.
- •3. Источники статистической информации, необходимой для проведения психологических исследований. Требования, предъявляемые к собираемым психологическим данным и сведениям.
- •4. Понятие статистического наблюдения и статистического показателя. Виды статистических показателей.
- •5. Основные организационные формы статистического наблюдения. Унифицированная статистическая отчётность и её показатели
- •6. Правила разработки и элементы статистических таблиц и графиков.
- •7. Понятие о статистической сводке как второй стадии статистического исследования.
- •8. Методологические вопросы статистических группировок: задачи, виды группировок, порядок проведения
- •9. Статистические ряды распределения как форма представления результатов сводки и группировки материалов.
- •10. Вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды распределения. Варианта и частота (частость).
- •11. Количественный и качественный признаки. Понятие и виды измерений (три подхода).
- •12. Виды абсолютных и относительных величин, их единицы измерения.
- •13. Значение средних величин в психологическом исследовании. Виды и формы средних величин.
- •14. Структурные средние: мода и медиана; квартили, децили, перцинтили.
- •16. Графическое изображение вариационного ряда. Оценка вариационного ряда на ассиметрию с помощью коэффициента ассиметрии.
- •17. Кривые нормального распределения. Распределение Пуассона, биноминальное распределение.
- •18. Статистическая совокупность, единица совокупности.
- •19. Атрибутивный, альтернативный, количественный, основной, второстепенный признаки.
- •20. Понятие выборочного наблюдения. Задачи, решаемые на основе выборочного наблюдения.
- •21. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора единиц в выборочную совокупность из генеральной совокупности. Повторный и бесповторный отбор.
- •23. Параметры (показатели) оценки генеральной совокупности: численность совокупности, предельная ошибка, границы среднего значения признака, доля альтернативного признака.
- •24. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. Примеры использования выборочного наблюдения.
- •25. Роль и значение гипотез при проведении психологических исследований. Виды гипотез и порядок их разработки.
- •26. Статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотезы.
- •27. Область принятия гипотезы. Общая схема проверки гипотез.
- •28. Ошибки при проверке гипотез. Проверка гипотез и доверительные интервалы.
- •29. Практическое применение гипотез.
- •30. Понятие корреляции и регрессии. Корреляционная зависимость как вид факторной зависимости.
- •31. Математические функции для описания зависимостей между изучаемыми показателями и их графическое отображение.
- •32. Порядок проведения корреляционно-регрессионного анализа.
- •33. Измерение связей неколичественных переменных с использованием коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендэлла; коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.
- •32. Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.
- •33. Определение точечного и интервального прогноза с использованием уравнений регрессии.
7. Понятие о статистической сводке как второй стадии статистического исследования.
Сводка как комплекс методов обобщения статистических данных выполняется после проведения типологической группировки и заключается в расчете системы сводных показателей по каждому выделенному социально-экономическому типу (частной совокупности) и общей совокупности в целом. Результатом сводки является система взаимосвязанных обобщающих показателей. Важнейшие принципы проведения сводки заключаются в следующем:
расчет обобщающих показателей производится в пределах группы однородных единиц совокупности. Единицы разного качества «управляются» разными закономерностями и при смешении разнокачественных единиц в одном массиве данных становится невозможным раскрыть именно изучаемую закономерность;
для раскрытия изучаемой закономерности необходимо рассчитать систему взаимосвязанных показателей, так как отдельно взятый показатель способен охарактеризовать лишь одно из свойств совокупности, но не закономерность ее развития и функционирования;
должна быть обеспечена сопоставимость показателей, входящих в одну систему, что предполагает их методологическое единство, единые хронологические и территориальные границы;
система должна включать необходимый и достаточный для познания закономерности круг показателей. Следует избегать частичного дублирования информации и включения второстепенных характеристик. Недопустимо отсутствие наиболее существенных характеристик совокупности, без которых сохраняется неопределенность в выявлении тенденций ее развития и закономерности функционирования.
С точки зрения техники выполнения все операции по проведению статистической сводки можно подразделить на следующие этапы.
Проектирование системы обобщающих показателей — выполняется на этапе подготовки общего проекта исследования одновременно с составлением программы наблюдения.
Подготовка программного обеспечения.
Подготовка массива исходной информации к автоматизированной обработке — выявление и по возможности устранение ошибок регистрации, шифровка (кодирование), перенос информации на электронные носители.
Выполнение расчетов, получение выходных таблиц с итоговой системой показателей.
Представление итогов в соответствии с принятыми стандартами (таблицы, графики), введение информации в базу данных, предоставление статистической информации пользователям, заказчикам.
8. Методологические вопросы статистических группировок: задачи, виды группировок, порядок проведения
Метод группировок является универсальным многофункциональным приемом обработки статистической информации. Суть метода группировок — в разделении множества объектов или явлений на группы в соответствии с задачей исследования, выбранным способом обособления групп и характером исходных данных. Результаты группировки представляются в виде статистической таблицы. Общей для всех видов группировок является их цель — разграничение совокупности на группы, которые по своему составу были бы более однородными, чем вся исходная совокупность. Исходные данные, используемые при группировке, по своему характеру различаются тем, что группировочные признаки могут быть числовыми или атрибутивными и соответственно различной является техника построения интервалов по этим признакам.
В зависимости от исследовательской задачи различают: 1) типологические группировки; 2) аналитические группировки; 3) структурные группировки.
По способу построения различают следующие виды группировок:
в зависимости от уровня их стабильности и обязательности — общероссийские классификаторы, обязательные к использованию и закрепленные нормативными правовыми актами; 2) группировки как продукт конкретной научно-исследовательской работы;
в зависимости от техники формирования — 1) с использованием формализованных математических методов обработки данных;
разработка схемы группировки экспертно-аналитическим методом, т. е. путем логических умозаключений и экспертных суждений исследователя;
в зависимости от числа используемых группировочных признаков — 1) одномерные и 2) многомерные группировки. При многомерных (комбинационных) группировках выделяемые группы формируются по сочетанию значений двух или более группировочных признаков.
Конкретная фактически выполненная группировка идентифицируется одновременно по каждому из перечисленных выше направлений. Рассмотрим более детально особенности различных видов группировок.
Типологическая группировка должна предшествовать расчету обобщающих показателей, ее цель — выделение из состава общей совокупности ряда частных однородных по своему составу (однокачественных) совокупностей. Предварительное обеспечение однородности совокупности является обязательным условием построения системы показателей сводки.
Типологическая группировка традиционно выполнялась на основе экспертных суждений исследователя. В настоящее время все шире применяются формализованные методы компьютерного моделирования для разграничения однотипных групп. Особой разновидностью типологической группировки являются общероссийские классификаторы.
Общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации являются официальными стандартами, важнейшим инструментом для обработки информации в системе государственной статистики. Они необходимы для агрегирования, систематизации, структурирования и идентификации объектов и явлений общественной жизни. Общероссийские классификаторы гармонизированы с международными классификаторами ООН и ЕС, что необходимо для межстранового экономического анализа. Классификаторы содержат наименования и стандартные коды группируемых объектов и являются обязательными для исполнения документами. Разработка, ведение и применение общероссийских классификаторов осуществляются в соответствии с положениями Постановления Правительства РФ от 10.11.2003 г. № 677 «Об общероссийских классификаторах технико-экономической и социальной информации в социально-экономической области». Росстат обеспечивает разработку, ведение и применение следующих общероссийских классификаторов:
ОКПО — общероссийский классификатор предприятий и организаций, утвержденный 01.06.2002 г.
ОКОГУ — общероссийский классификатор органов государственной власти, утвержденный 21.10.2005 г.
ОКАТО — общероссийский классификатор административно-территориального деления, утвержденный 21.12.2005 г.
ОКФС — общероссийский классификатор форм собственности, утвержденный 09.09.1999 г.
ОКОПФ — общероссийский классификатор организационно-правовых форм, утвержденный 08.02.2001 г.
Типологическая группировка, проводимая экспертно-аналитическим методом, основана на логических умозаключениях и экспертных суждениях исследователя и включает следующие этапы: 1) предварительное составление перечня возможных социально-экономических типов (частных совокупностей) в составе данной общей совокупности; 2) выбор группировочных признаков (одного или нескольких), используемых для разграничения типов; 3) выбор интервалов группировочных признаков как ценза, фиксирующего переход в новое качество и соответствующего границам между разными типами единиц совокупности; 4) составление макета группировочной таблицы; 5) выполнение процедуры распределения единиц общей совокупности по предусмотренным схемой группировки типам (вручную или с помощью компьютерной программы); 6) оформление результатов типологической группировки в виде типовой таблицы.
Типологическая группировка, проводимая с помощью математических методов, является особого рода многомерной группировкой, основанной на измерении степени сходства или различий между единицами совокупности в признаковом пространстве. Разграничение типов производится в автоматическом режиме по заданной компьютерной программе. В отличие от традиционной комбинационной группировки отсутствует последовательное поочередное разбиение общей совокупности на группы и подгруппы. Степень сходства единиц совокупности оценивается одновременно по всем группировочным признакам путем выявления наиболее плотных скоплений точек в многомерном пространстве. В зависимости от используемого математического алгоритма различают несколько разных видов автоматизированной группировки — метод распознавания образов, кластерный анализ и др. Такие группировки требуют обязательного программного обеспечения для компьютерной обработки данных.
Аналитическая группировка используется при проведении сводки и является одним из элементарных методов изучения причинно- следственных связей. Данный метод анализа связей отличается простотой выполнения операций, но имеет ряд ограничений, как с точки зрения познавательных возможностей, так и в методологическом плане. Применяется преимущественно с целью предварительной ориентации в вопросах наличия и характера зависимостей между социально-экономическими параметрами. Техника построения аналитической группировки сводится к выделению групп по признаку-фактору в подлежащем и расчету средних значений признака-следствия для каждой выделенной группы в сказуемом таблицы. Выводы о наличии и характере связи делаются на основе оценки степени согласованности изменений двух признаков.
Структурная группировка (вариационный ряд, статистический ряд распределения) является одним из важнейших приемов оценки масштабов и характера вариации единиц совокупности в разрезе конкретного признака. По количественным признакам рекомендуется применять по возможности равные и закрытые интервалы. Для построения интервалов находят разность между максимальным и минимальным значениями признака, делят ее на число выделяемых групп, последовательно определяют границы каждого интервала и подсчитывают число единиц совокупности, попадающих в каждую группу.