
- •1. Предмет математической статистики с учётом специфики психологии. Задачи, критерии и принципы математической статистики.
- •2. Особенности метода математической статистики, используемого в психологии. Прикладное значение математической статистики в профессиональной деятельности психолога.
- •3. Источники статистической информации, необходимой для проведения психологических исследований. Требования, предъявляемые к собираемым психологическим данным и сведениям.
- •4. Понятие статистического наблюдения и статистического показателя. Виды статистических показателей.
- •5. Основные организационные формы статистического наблюдения. Унифицированная статистическая отчётность и её показатели
- •6. Правила разработки и элементы статистических таблиц и графиков.
- •7. Понятие о статистической сводке как второй стадии статистического исследования.
- •8. Методологические вопросы статистических группировок: задачи, виды группировок, порядок проведения
- •9. Статистические ряды распределения как форма представления результатов сводки и группировки материалов.
- •10. Вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды распределения. Варианта и частота (частость).
- •11. Количественный и качественный признаки. Понятие и виды измерений (три подхода).
- •12. Виды абсолютных и относительных величин, их единицы измерения.
- •13. Значение средних величин в психологическом исследовании. Виды и формы средних величин.
- •14. Структурные средние: мода и медиана; квартили, децили, перцинтили.
- •16. Графическое изображение вариационного ряда. Оценка вариационного ряда на ассиметрию с помощью коэффициента ассиметрии.
- •17. Кривые нормального распределения. Распределение Пуассона, биноминальное распределение.
- •18. Статистическая совокупность, единица совокупности.
- •19. Атрибутивный, альтернативный, количественный, основной, второстепенный признаки.
- •20. Понятие выборочного наблюдения. Задачи, решаемые на основе выборочного наблюдения.
- •21. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора единиц в выборочную совокупность из генеральной совокупности. Повторный и бесповторный отбор.
- •23. Параметры (показатели) оценки генеральной совокупности: численность совокупности, предельная ошибка, границы среднего значения признака, доля альтернативного признака.
- •24. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. Примеры использования выборочного наблюдения.
- •25. Роль и значение гипотез при проведении психологических исследований. Виды гипотез и порядок их разработки.
- •26. Статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотезы.
- •27. Область принятия гипотезы. Общая схема проверки гипотез.
- •28. Ошибки при проверке гипотез. Проверка гипотез и доверительные интервалы.
- •29. Практическое применение гипотез.
- •30. Понятие корреляции и регрессии. Корреляционная зависимость как вид факторной зависимости.
- •31. Математические функции для описания зависимостей между изучаемыми показателями и их графическое отображение.
- •32. Порядок проведения корреляционно-регрессионного анализа.
- •33. Измерение связей неколичественных переменных с использованием коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендэлла; коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.
- •32. Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.
- •33. Определение точечного и интервального прогноза с использованием уравнений регрессии.
6. Правила разработки и элементы статистических таблиц и графиков.
Одним из наиболее распространенных в статистической практике является такой уникальный инструмент, как статистическая таблица, позволяющая большие массивы числовых данных представить в компактном, легко обозримом и удобном для выполнения анализа виде. Под статистической таблицей понимается система граф и строк, предназначенная для упорядоченного изложения числовой информации. Статистические таблицы формируют по определенным правилам и имеют несколько разновидностей. Различают следующие основные виды статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные, типовые.
В стандартной структуре таблицы различают две части, именуемые подлежащим и сказуемым. В подлежащем дается статистическое описание состава рассматриваемой совокупности — названы единицы совокупности, их группы или перечень элементов единиц совокупности. В сказуемом содержится числовая характеристика (статистические показатели) по каждой позиции, выделенной в подлежащем таблицы.
Общие правила составления и оформления статистических таблиц сводятся к следующему. Над таблицей указываются ее порядковый номер и заголовок, в котором должны быть указаны изучаемая проблема, название совокупности, ее границы во времени и в пространстве. После таблицы могут быть даны сноски и примечания с указанием источника данных, с пояснениями о смысле и способах расчета показателей, с некоторой дополнительной информацией. Система формирования граф, строк и размещения информации не подчинена жестким стандартам и определяется исследователем с учетом характера статистических данных и задач их анализа. При этом основными критериями являются удобство пользования и сравнительного анализа, логическая последовательность и взаимосвязь показателей и их блоков.
При обширной системе статистических показателей целесообразно выделить специальными графическими средствами отдельные зоны в таблице либо распределить весь материал на ряд частных таблиц. Для облегчения ориентации в содержании таблиц при их большом объеме рекомендуется ввести нумерацию граф (строк). Заголовки граф и строк формулируются лаконично, точно, понятно, без произвольных сокращений слов, с указанием единиц измерения. Таблица должна содержать итоговую строку или столбец. В сказуемом — числовой части таблицы — следует в пределах одного параметра соблюдать единую меру точности и располагать разряды чисел строго под теми же разрядами, что и в предыдущей строке. Нельзя оставлять незаполненные клетки на пересечениях граф и строк. Если значение показателя неизвестно, ставится многоточие; при отсутствии данного явления ставится знак «-»; если значение показателя по данной позиции не имеет смыслового содержания, используется знак «х».
Табличное представление статистической информации является основным и универсальным, так как отсутствуют ограничения по объему данных и по видам представляемых показателей, а также достигается предельная компактность размещения числовой информации. Графические методы представления статистических данных являются дополнительным инструментом, что, однако, не умаляет их исключительной значимости. Наличие средств компьютерной графики расширяет возможности использования графических методов представления статистической информации.
По сравнению с таблицами графики имеют ограниченную емкость — они способны представить лишь отдельно взятые элементы из системы показателей сводки. Поэтому для графических изображений из системы показателей отбираются лишь наиболее информативные, в которых раскрываются важнейшие проявления исследуемой закономерности. Кроме того, следует принимать во внимание, что преимущества метода визуализации неравнозначны для разных видов показателей. Наибольшей является наглядность графических изображений для рядов динамики, рядов распределения, парных связей, характеристик структуры, территориального размещения объектов или территориальной дифференциации показателей.
Все многообразие графиков по своей геометрической основе делится на такие виды, как точечные, линейные, столбиковые, круговые и другие. Несколько разных видов графиков могут комбинироваться. Особым видом визуализации числовой информации являются картограммы, в которых представлена территориально-пространственная компонента. Территориальная дифференциация числовых показателей воспроизводится на картограммах с помощью цвета или различной штриховки.
Специфическую группу образуют некоторые разновидности графиков, имеющих «персональное» название и конкретное целевое назначение, т. е. предназначенные для изображения числовых значений конкретных видов статистических показателей. Таковы, например, гистограмма и полигон частот, воспроизводящие данные вариационного ряда. Поле корреляции, эмпирическая и теоретическая линии регрессии применяются для изображения характеристик причинно-следственных связей. Возрастно-половая пирамида характеризует возрастно-половой состав населения. Кривая Лоренца воспроизводит одну из характеристик распределения населения по уровню доходов.
Общие принципы выбора вида графика и правила построения графиков заключаются в следующем:
их соответствие цели визуализации данных — научно-аналитическая, массово-информационная;
максимальное обеспечение наглядности представляемой информации;
воспроизведение фактических пропорций, соотношений, масштабов;
наличие обязательных элементов оформления графика: номера графика и его заголовка, масштабной шкалы, названия показателя и единицы измерения, принятых для данного графика условных обозначений, указания на источник данных.