
- •1. Предмет математической статистики с учётом специфики психологии. Задачи, критерии и принципы математической статистики.
- •2. Особенности метода математической статистики, используемого в психологии. Прикладное значение математической статистики в профессиональной деятельности психолога.
- •3. Источники статистической информации, необходимой для проведения психологических исследований. Требования, предъявляемые к собираемым психологическим данным и сведениям.
- •4. Понятие статистического наблюдения и статистического показателя. Виды статистических показателей.
- •5. Основные организационные формы статистического наблюдения. Унифицированная статистическая отчётность и её показатели
- •6. Правила разработки и элементы статистических таблиц и графиков.
- •7. Понятие о статистической сводке как второй стадии статистического исследования.
- •8. Методологические вопросы статистических группировок: задачи, виды группировок, порядок проведения
- •9. Статистические ряды распределения как форма представления результатов сводки и группировки материалов.
- •10. Вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды распределения. Варианта и частота (частость).
- •11. Количественный и качественный признаки. Понятие и виды измерений (три подхода).
- •12. Виды абсолютных и относительных величин, их единицы измерения.
- •13. Значение средних величин в психологическом исследовании. Виды и формы средних величин.
- •14. Структурные средние: мода и медиана; квартили, децили, перцинтили.
- •16. Графическое изображение вариационного ряда. Оценка вариационного ряда на ассиметрию с помощью коэффициента ассиметрии.
- •17. Кривые нормального распределения. Распределение Пуассона, биноминальное распределение.
- •18. Статистическая совокупность, единица совокупности.
- •19. Атрибутивный, альтернативный, количественный, основной, второстепенный признаки.
- •20. Понятие выборочного наблюдения. Задачи, решаемые на основе выборочного наблюдения.
- •21. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора единиц в выборочную совокупность из генеральной совокупности. Повторный и бесповторный отбор.
- •23. Параметры (показатели) оценки генеральной совокупности: численность совокупности, предельная ошибка, границы среднего значения признака, доля альтернативного признака.
- •24. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. Примеры использования выборочного наблюдения.
- •25. Роль и значение гипотез при проведении психологических исследований. Виды гипотез и порядок их разработки.
- •26. Статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотезы.
- •27. Область принятия гипотезы. Общая схема проверки гипотез.
- •28. Ошибки при проверке гипотез. Проверка гипотез и доверительные интервалы.
- •29. Практическое применение гипотез.
- •30. Понятие корреляции и регрессии. Корреляционная зависимость как вид факторной зависимости.
- •31. Математические функции для описания зависимостей между изучаемыми показателями и их графическое отображение.
- •32. Порядок проведения корреляционно-регрессионного анализа.
- •33. Измерение связей неколичественных переменных с использованием коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендэлла; коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.
- •32. Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.
- •33. Определение точечного и интервального прогноза с использованием уравнений регрессии.
28. Ошибки при проверке гипотез. Проверка гипотез и доверительные интервалы.
Ошибки, допускаемые при проверке гипотез, удобно разделить на два типа:
1) отклонение гипотезы Н0, когда она верна, — ошибка первого рода;
2) принятие гипотезы Н0, когда в действительности верна какая-то другая гипотеза, — ошибка второго рода.
Вероятность
ошибки первого рода обозначается
.
Величина
называется уровнем значимости критерия,
по которому проверяется справедливость
гипотезы Н0.
Вероятность
ошибки второго рода обозначается
.
Ее величина зависит от альтернативной
гипотезы Н1.
Наглядным способом интерпретации ошибок является их графическое представление.
Предположим,
что проверяется гипотеза Н0:
о равенстве среднего значения генеральной
совокупности заданной величине
(известной, например, из предыдущих
экспериментов).
Для
этого берется выборка объема n,
находится ее среднее арифметическое
и по его величине судят о справедливости
гипотезы Н0.
Распределение
среднего арифметического
при условии, что верна гипотеза Н0,
будет
.
Распределение среднего арифметического
при условии, что верна альтернативная
гипотеза Н1:
,
буде уже другим —
.
Будем
считать, что гипотеза Н0 отвергается,
если выборочное среднее арифметическое
окажется больше некоторого значения
Ккритич, т. е.
.
Область непринятия гипотезы Н0 называется критической областью критерия.
Следует особо подчеркнуть, что любая гипотеза должна формулироваться, а уровень значимости а задаваться исследователем, всегда до получения экспериментальных данных, по которым эта гипотеза будет проверяться.
При выборе уровня значимости исследователь исходит из практических соображений, отвечая на вопрос: какую вероятность ошибки он считает допустимой для его конкретной задачи? Обычно считают достаточным = 0,05 (5%), иногда =0,01, редко =0,001.
Между
стандартными статистическими критериями
и стандартными доверительными интервалами
существует тесная связь: если принимается
гипотеза о том, что значение параметра
(,)
нормально распределенной генеральной
совокупности равно фиксированному
значению (
,
)
с уровнем значимости
,
то это эквивалентно заданию 100(1 –
)%-ного
доверительного интервала для данного
параметра нормального распределения.
Поэтому оба подхода — доверительные
интервалы и критерии значимости — в
данном случае равноценны. Преимущество
доверительных интервалов в том, что они
дают представление об истинном значении
параметра генеральной совокупности, а
недостаток в том, что их трудно построить
в более сложных случаях, например при
анализе дисперсий (стандартных
отклонений).
29. Практическое применение гипотез.
Одна из самых больших проблем человеческого мышления - это проблема соединения фактов и идей. Есть, с одной стороны, информация, которую мы получаем через наши органы чувств - это так называемое «чувственное познание», и есть мысли, идеи, логика - это область «рационального познания». Обычно люди либо ограничиваются только чувственным познанием, либо отрываются от фактов и наблюдений и используют оторванные от жизни гипотезы. Первый шаг к науке - это соединение чувственного и рационального видов познания. В науке нужно не просто выдумывать гипотезы, а только такие гипотезы, которые можно было бы либо подтвердить, либо опровергнуть на фактах. Приближая факты к теории, наука рассматривает факты как следствия теорий.
Таким образом, наука - это исторически сложившаяся форма человеческой деятельности, направленная на познание и преобразование объективной действительности, такое духовное производство, которое имеет своим результатом целенаправленно отобранные и систематизированные факты, логически выверенные гипотезы, обобщающие теории, фундаментальные и частные законы, а также методы исследования.
Результатом научной деятельности может быть описание реальности, объяснение предсказания процессов и явлений, которые выражаются в виде текста, структурной схемы, графической зависимости, формулы и т.д. Цель науки - поиск истины.
Но поиск истины не происходит сам по себе, а только через познание окружающей действительности и формулировку гипотез о причине, следствии, варианте действия или воздействия и т. д. относительно рассматриваемого объекта.
В этой связи подтверждение или отвержение гипотезы на практике в психологии может означать обоснование новых методов и способов лечения психических заболеваний, а также коррекции различных психологических состояний. Результатом подтверждения гипотезы может стать разработка нового препарата или метода воздействия на объект коррекции конкретного психологического состояния с целью получить либо, напротив, исключить эффект, относительно которого проводился психологический эксперимент и выдвигалась гипотеза.
В качестве примера можно привести гипотезу, выдвинутую отцом немецкой психологии И. Вундтом, что каждое чувство имеет три измерения: а) удовольствия – неудовольствия, б) напряженности – расслабленности, в) возбужденности – успокоения. Подтверждение этой гипотезы путем постановки серии психологических экспериментов с применением интроспекции породило множество экспериментальных работ, в которых наряду с данными интроспекции были использованы также объективные показатели изменений физиологических состояний человека при эмоциях.