2.3.3 Ремонтопригодность

Ремонтопригодность – это приспособленность линии к предупреждению, обнаружению и устранению причин отказов путем техобслуживания и ремонтов.

Устранение отказа, также как и его появление, является случайным событием, в результате которого линия из нерабочего состояния переходит в рабочее состояние. Событие называется восстановлением. Поэтому время восстановления _в единичного отказа, также как и _р, подчиняется показательному распределению. Параметр распределения обозначается через  и называется потоком (частотой) восстановлений в единицу времени. Произведение t есть число восстановлений за время t. Например,  = 0,02 мин^-1 означает, что восстановление происходит за 50 минут в среднем в течение длительного времени работы.

Таким образом, ремонтопригодность аналогично безотказности характеризуется функциями распределения.

Первая функция называется функцией восстановления, которая представляет собой вероятность того, что _в меньше или равно t, т.е. F(t) = P(_в t), где t – текущее время, которое может принимать значения 0t (рис.2.21).

Рис. 2.20 График относительной частоты и плотности восстановлений по результатам наблюдений

Рис. 2.21 Графики функций восстановления и ремонта

Второй функцией является функция ремонта, которая есть вероятность того, что _в больше или равно t, т.е. R(t)= P(_в t).Эта функция показывает вероятность времени нахождения линии в ремонте в случае отказа. Например, точка «2» на графике R(t) = e^-t означает, что вероятность нахождения линии в ремонте 3,5 и более часа равна 0,2 или 20% отказов на линии устраняются за 3,5 или более часа.

В процессе эксплуатации линий ремонтопригодность оценивают также числовым показателем _в - средним временем восстановления работоспособности линии (среднее время единичного простоя). По аналогии с _р имеем:

_в (2.48)

Так в нашем примере _в = 1/0.02= 50 мин за длительный период времени наблюдения за линией.

На практике функции восстановления и ремонта определяются следующим образом. Допустим, ведется наблюдение за работой линии. Фиксируются все отказы на линии и время их устранения. Затем делится на интервалы величиной час и все отказы N группируются по интервалам в зависимости от времени их устранения. В результате получается зависимость относительной частоты групп восстановлений от времени:

(2.49)

Графический вид зависимости представлен на рис.2.20. Например, в первый интервал вошла группа восстановлений n(t₁). Относительная частота этой группы =0,15. В j –ый интервал вошла группа восстановлений продолжительностью t_j-1 …t_j с относительной частотой и т.д. до последнего интервала. При этом должно быть:

= 1 (2.50)

При достаточно большом N и t0 зависимость (2.49) близка функции плотности распределения вероятности восстановления (функция плотности восстановления).

Согласно свойству этой функции вероятность восстановления на j-ом интервале времени составит:

F(0, t_j) = f (t)t  f(t) (2.51)

Например, в первом интервале вероятность восстановления F(0, t₁) = f¯(t₁)= 0,2 , во втором – F(0, t₂) = f¯(t₁)+ f¯(t₂) и т.д. до последнего интервала. По этим значениям строится график функции восстановления, а затем график функции ремонта (рис. 2.21).

Например, 80% отказов устраняется около 3,5 часа. Вероятность что отказы будут устраняться за 3,5 часа и более составляет 20%.