Задание 5. Расчет оптимальной цены реализации продукции.
В примере из задания 2 занятия 1, ввести зависимость между объемом продаж и ценой изделия (такая зависимость называется функцией спроса). Она имеет вид
q=b-a*p, где a=20, b=30000 (см. рис. 131б )
Рис. 131 б.
Если задать диапазон изменения цены в пределах от 300 до 1300, то получим оптимальную цену изделия, при которой прибыль будет максимальной. Графически эта зависимость представлена на рис. 131в.
Рис. 131 в.
Используя процедуру Поиск решения, найти оптимальную цену изделия, обеспечивающую максимальную прибыль.
Практическое занятие 7. Аппроксимация и прогнозирование в Excel.
Задание 1.
Имеются статистические данные о населении России, представленные в таблице (рис. 132):
Год |
Численность населения в млн. чел. |
1960 |
117,5 |
1970 |
130,1 |
1980 |
137,6 |
1990 |
147,4 |
1991 |
148,5 |
1992 |
147,7 |
1993 |
148,7 |
1994 |
148,4 |
1995 |
148,3 |
1996 |
148,1 |
1997 |
148,3 |
Рис. 132
Требуется спрогнозировать численность населения в 2000 году. Такая задача называется прогнозированием: определение неизвестных значений в будущем на основе известных данных в прошлом или настоящем времени.
Эта задача решается в следующей последовательности:
1. Строится аппроксимирующая статистические данные функция (определяется функциональная зависимость численности населения от года).
2. Полученная функция используется для расчета численность населения в любой требуемый год (в нашем случае в качестве значения аргумента подставляется 2000 год).
Для решения этой задачи необходимо построить расчетную таблицу в Excel, затем для построения аппроксимирующей функции необходимо построить график зависимости численности населения по годам, добавить линию тренда с выводом уравнения линии тренда на диаграмму (см. рис. 133).
Рис. 133
Затем в нижней части таблицы в столбце Год ввести значение 2000, а в столбце Численность населения ввести расчетную формулу в соответствии с уравнением линии тренда. Результаты расчета приведены на рис. 134
-
Год
Численность населения в млн. чел.
1960
117,5
1970
130,1
1980
137,6
1990
147,4
1991
148,5
1992
147,7
1993
148,7
1994
148,4
1995
148,3
1996
148,1
1997
148,3
2000
153,7
Рис. 134
Задание 2.
1.Создать таблицу прогноза прибыли, приведенную на рис. 133.
Рис. 133
Рассчитать прогнозируемые значения прибыли предприятия в 98 и 99 годах с помощью функций ПРЕДСКАЗ, РОСТ и ТЕНДЕНЦИЯ.