1.Задачи и объекты лесной таксации

Лес является источником древесины, которая находит разнообразное применение в народном хозяйстве. Вместе с тем он является важнейшим природным фактором. Лес регулирует водный режим почвы, предупреждает наводнение рек, защищает сельскохозяйственные поля от иссушения, выполняет санитарные и гигиенические ф-ии.

ТАКСАЦИЯ («таксатио» - «оценка») ЛЕСА - Технические действия (хозяйственная деятельность), направленные на всесторонний учёт леса, оценку процессов лесовыращивания, выявление сырьевых ресурсов и определение объёмов деревьев и заготавливаемой лесопродукции. Таксировать лес означает его оценивать, имеется в виду материальная оценка леса. Лесная таксация как наука изучает методы измерения объёмов деревьев, объёмов заготовленной лесной продукции, запасов отдельных насаждений и целых лесных массивов, прироста отдельных деревьев и насаждений (древостоев).

Задачи лесной таксации тесно связаны с освоением лесных ресурсов. Перевод лесопользования на рыночные отношения, сокращение функций в лесоуправлении, передача функций распоряжения органам местного самоуправления потребует резкого увеличения объёмов таксационных работ и контроля. Внедрение дистанционного мониторинга в лесопользование потребует более широкого применения компьютерной техники, телеметрии, космической съёмки, что в свою очередь расширит связь и взаимодействие со многими другими науками и отраслями народного хозяйства. Лесная таксация рассматривает все процессы, происходящие в лесу, как непрерывное движение, обновление и развитие. В лесу одни компоненты возникают и развиваются, другие отмирают и разрушаются. В задачу таксации как раз и входит: - установление и оценка происходящих в лесу количественных и качественных изменений, выражающихся в приросте остающихся деревьев и отпада(отмирания) деревьев. Этот биологический закон следует рассматривать как процесс движения, развития.

Лесная таксация изучает следующие объекты:

1. Отдельные деревья и его части

2. Совокупность отдельных деревьев и лесоматериалов

3. Насаждения и совокупность отдельных древостоев.

Кроме того в таксацию включены следующие объекты: инвентаризация объектов леса с помощью аэрофотоснимков, таксация лесосечного фонда.

2. Методы лесной таксации

При научных таксационных исследованиях и теоретических обобщениях, при решении отдельных технических задач лесная таксация опирается на специальную методику, вытекающую из особенностей этой дисциплины.

Широко используется теория вероятностей и вариационная, или математическая статистика, изучающая свойства и закон множества.

Производимые специальные наблюдения или замеры таксационных величин, которые называются опытом или экспериментом.

Чем больше число наблюдений, которые охватываются законом природы, тем больше вероятность достигнуть доступного объяснения явлений природы. Формулы и законы, характеризующие динамику таксационных величин, не всегда обладают высокой точностью и ограничены в применении. В связи с этим их принято называть таксационными закономерностями. Такой способ закономерностей называется прямым индивидуальным методом, он является главным приёмом таксационных исследований. Если при исследовании составляется предположение, то это называется гипотезой о каком – нибудь явлении.

Совокупность логических следствий, которые могут вытекать из определённых предпосылок, называется теорией или дедуктивным методом исследования.

По выводам профессора Продан лучшее определение таксационных показателей, закономерности строения насаждений и установления ошибок таксации обеспечивают методы математической статистики.

Отдельные участки леса, состоящие из нескольких однородных объектов (деревьев) находящихся сравнительно одинаковых условиях представляют совокупности. Лесная таксация, имея дело с разными совокупностями, довольно характеризует их каким-то одним числом. Простейшей типической величиной, характеризующей определённые совокупности, является среднеарифметическая.

Характеризуя средними величинами таксационные совокупности, мы неизбежно сталкиваемся с вопросами о размерах отклонений отдельных объектов от средних величин и наличии закономерностей в распределении этих отклонений.

Во всех таксационных показателях при нахождении типических средних приходится сталкиваться с понятием о вероятности. Таким образом, научная постановка таксационных вопросов тесно связана с изучением теории вероятностей.

Теория вероятностей объясняет закономерность распределения ошибок в измерениях. Это распределение характеризует закон нормального распределения – это основной метод вариационной статистики.

Одной из основ математической статистики является закон больших чисел. Он заключается в следующем: чем больше число наблюдаемых случаев, тем больше вероятность, что результаты наблюдения приближаются к истинному значению искомой величины. Использование таких методов, даёт возможность, заменив сложные приёмы более простыми, ввести в технику таксации различные упрощения.

Закон больших чисел лежит в основе выборочного метода. На обширной территории не возможно обмерить все деревья, поэтому ограничиваются частичным их обмером (пробные площади, ленточный перечёт, круговые площадки) и результаты его распространяют на всю изучаемую территорию. Поэтому возникает необходимость установить средние значения и степень изменчивости этих величин, - решить это можно методами вариационной статистики. Для оценки соотношений между таксационными показателями используется теория корреляции.

Наиболее целесообразным является метод массовых наблюдений. Производится большое число наблюдений, они анализируются, классифицируются, затем делаются соответствующие выводы и устанавливаются таксационные нормативы. Применение этого метода позволило установить соотношения между отдельными таксационными показателями. Из всего выше изложенного следует, что объектом лесной таксации является изучение множества взаимодействующих между собой деревьев и разных категорий древостоев.

3. Таксационные измерения (символика таксационных показателей, единицы и точность измерения).

D-диаметр древостоя, d – диаметр одного дерева, H – высота древостоя, h – высота одного дерева, l – длина ствола, M – запас древесины, G – площадь поперечного сечения стволов в древостое, g – площадь поперечного сечения ствола одного дерева, q - коэффициент формы ствола, F – видовое число древостоев, f – видовое число дерева, t ( дельта h) – средний прирост дерева в высоту, дельта d – прирост дерева по диаметру, А – возраст древостоя, а – возраст дерева, V – объем древостоя, v – объем одного дерева.

При таксации растущего и срубленного дерева измеряют толщину (диаметр) ствола, длину заготовленных лесоматериалов, высоту растущих деревьев, площади сечений стволов, и определяют объём и реже массу лесной продукции. При измерениях опираются на меры длины, меры поверхности, объёмов и веса. Длина измеряется в метрах, диаметр в сантиметрах, площадь сечения в м2, объём в м3. Диаметр измеряется мерной вилкой по 2-х и 4-х сантиметровым ступеням толщины, с округлением до ступени толщины. Ступень толщины - градация для измерения диаметров стволов, м.б. 1,2,3,4,5 см. В Российской таксации принято 4 см ступень толщины.

При таксации отдельного дерева (срубленного) – длина и толщина измеряется с точностью до 0,1; S сеч. и V до 0,0001. Для совокупности отдельных деревьев в целом высоту измеряют в метрах с точностью до 1 м; S сеч. до 0,01 м2; запас до целых м3.

У растущих деревьев измеряется толщина ствола на высоте груди (1.3 м) от шейки корня. Кубатуру заготовленных лесоматериалов и готовых изделий чаще называют объёмом. Кубатуру растущих деревьев именуют массой, количество древесины, на 1-м гектаре называют запасом.

Кроме того в таксации различают плотный и складочный м3. Плотный – м3, который полностью заполнен древесиной (объем деревьев на корню, запас насаждений, объемы деловых сортиментов). Складочный – м3 включает в себя не только древесину, но и промежутки между сложенными обрезками дерева (объем дров, сучьев, хвороста, коротких деловых сортиментов).

Измерения делятся на прямые, косвенные, совокупные и автоматические. Прямые – результат получается непосредственно в процессе измерения человеком (самые простые). Косвенные – результаты, которых получаются на основании прямых измерений нескольких величин, связанных с искомой величиной некоторым математическим уравнением. Совокупными - при которых искомые величины определяются из совокупности прямых измерений и ряда измерений. Любое измерение связано с погрешностями. Для приближения результата измерения к действительному значению измеряемой величины, разработаны специальные методики, выявляющие возможные источники погрешностей. Если значение погрешности измерения, и её знак известны, то приближение к действительному значению измеряемой величины осуществляется путём сложения поправки с наблюденным значением величины. В тех случаях, когда погрешность имеет оба знака, это характеризует возможную максимальную погрешность измерения. Величина погрешностей, для отдельных приборов и инструментов предусматривается соответствующими стандартами. В последнее время широкое применение получили полуавтоматические и автоматические измерения, которые к минимуму сводят ошибки и погрешности при измерении величин.