Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
генетика.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
10.42 Mб
Скачать

Тема 8. Статистическая обработка

ДАННЫХ ГИБРИДОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Задания

  1. Ознакомиться со статистическим характером расщепления гибридов.

  2. Научиться вычислять критерий соответствия хи-квадрат (χ2).

  3. Определить соответствие фактического расщепления теоретически ожидаемому при моногибридном и дигибридном скрещивании, при взаимодействии генов.

  4. Оценить влияние объема выборки на величину χ2.

Литература

        1. Гуляев Г.В. Генетика. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. : Колос, 1984. – С. 70-74.

        2. Пухальский В.А. Введение в генетику. – М. : КолосС, 2007. – С. 49-51.

        3. Генетика / А.А. Жученко, Ю.Л. Гужов, В.А. Пухальский и др. ; Под ред. А.А. Жученко. – М. : КолосС, 2003. – С. 45-47.

        4. Абрамова З.В. Практикум по генетике. – 4-е изд., перераб. и доп. – Л. : Агропромиздат. Ленингр. отд-ние, 1992. – С. 93-96.

        5. Гуляев Г.В., Мальченко В.В. Словарь терминов по генетике, цитологии, селекции, семеноводству и семеноведению. – М. : Россельхозиздат, 1975. – 215 с.

Пояснение к заданиям. Соотношение фенотипических классов у полученных гибридов основывается на случайном расхождении хромосом в мейозе, на случайном образовании различных типов гамет и равновероятной возможности их сочетания при оплодотворении. На фактическое соотношение фенотипических классов потомства большое влияние оказывают объём выборки, т. е. полнота представления всех возможных комбинаций и различные случайные факторы, влияющие на образование и развитие определённых классов.

В экспериментальной работе необходимо выявить соответствие фактически полученных при исследовании данных расщепления с теоретически ожидаемыми значениями. Чтобы это оценить используют статистический метод хи-квадрат (χ2). Для этого запись расчетов удобно вести в таблицах 4 и 5.

Таблица 4 – Анализ расщепления методом хи-квадрат при моногибридном скрещивании

Данные

Фенотипические радикалы

Сумма

А-

аа

Экспериментальные (р)

Теоретически ожидаемые (q) при расщеплении (например, 3 : 1)

Отклонение экспериментальных данных от теоретически ожидаемых (d)

Квадрат отклонения (d2)

Отношение квадрата отклонения к теоретически ожидаемым (d2/q)

Таблица 5 – Анализ расщепления методом хи-квадрат при дигибридном скрещивании

Данные

Фенотипический радикал

Сумма

А-В-

А-вв

ааВ-

аавв

Экспериментальные (р)

Теоретически ожидаемые (q) при расщеплении (например, 9:3:3:1)

Отклонения (d)

Квадрат отклонения (d2)

Отношение квадрата отклонения к теоретически ожидаемым (d2/q)

Вначале находят фактическое соотношение фенотипических классов по характеризующим их числам, поделив бóльшее число (числа) на наименьшее. Основываясь на фактическом соотношении фенотипических классов, предполагают соответствующие теоретические фенотипические радикалы. Затем исходные данные и полученную их сумму записывают в первую строку таблицы. На основе суммы данных и предполагаемого теоретического расщепления, которое наиболее близко к фактическому (при моногибридном скрещивании 3 : 1, 1 : 1, 1 : 2 : 1; при дигибридном 9 : 3 : 3 : 1, 1 : 1 : 1 : 1 и др.; при неаллельном взаимодействии генов 9 : 7, 9 : 4 : 3, 9 : 6 : 1, 12 : 3 : 1 и др.). Данные записывают во вторую строку.

Между фактическими и теоретически ожидаемыми значениями фенотипических классов находят отклонения, которые затем возводят в квадрат. Данные записывают в третью и четвёртую строки. Затем находят частное от деления квадрата отклонения на теоретически ожидаемую величину соответствующего фенотипического класса. Сумма полученных частных по каждому фенотипическому классу и будет являться фактическим значением χ2.

Из формулы вытекает, что χ2. будет тем меньше, чем меньше расхождения между фактически полученными и ожидаемыми данными (d). Это расхождение в одних случаях является результатом действия случайных причин, в других – характеризует действительно существующее различие между данными, теоретически ожидаемыми и полученными в эксперименте.

Кроме зависимости χ2 от величины отклонения между фактически полученными и теоретически ожидаемыми величинами существует зависимость от величины выборки. При одинаковых отклонениях величина χ2 значительно меньше при большой выборке.

Чтобы сделать правильный вывод, полученные значения χ2 сопоставляют с табличными значениями (таблица 6).

Таблица 6 – Значения χ2 при разных степенях свободы

Число степеней свободы

Значимость

0,05

0,01

0,001

1

3,84

6,63

10,83

2

5,99

9,21

13,82

3

7,82

11,34

16,27

4

9,49

13,28

18,47

5

11,07

15,09

20,50

Если полученное при расчете значение χ2 не превышает значение его в таблице для соответствующей степени свободы, то различие между фактическими и теоретически ожидаемыми данными должно быть признано несущественным. Если же χ2 больше табличного, то в этом случае фактически полученные в эксперименте данные не соответствуют теоретически ожидаемым и расщепление носит иной, отличный от предполагаемого характер.

Степени свободы определяются по числу фенотипических классов (n) как n - 1. Например, были получены красноцветковые и белоцветковые растения (n = 2), тогда степень свободы будет равна 2 - 1 = 1.

Уровень значимости в сельскохозяйственных исследованиях, чаще всего, принимают равным 0,05.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]